امیر فرشباف گرانمایه
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه شاهد
[ 1 ] - شناسایی ترکیب غیرمسلط عوامل کنترلی در مسئلهی چندپاسخه با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
شروع{چکیده} یافتن بهترین ترکیب عوامل کنترلی برای بهینهسازی توأمان چندین متغیر پاسخ که اکثراً با یکدیگر در تضادند، یکی از مهمترین نیازهای مسائل صنعتی است. روش معمول برای حل اینگونه مسائل استفاده از رگرسیون چندجملهیی برای شناسایی روابط بین عوامل کنترلی و متغیرهای پاسخ است، در حالی که شبکهی عصبی مصنوعی در حالاتی که این روابط پیچیده باشد قابلیت مناسبتری از خود نشان میدهند. در این نوشتار، ...
Co-Authors