مرتضی ابراهیمی
استادیار گروه بینرشتهای فناوری دانشگاه تهران
[ 1 ] - رتبهبندی مناطق تهران برای افزودن سرویسهای اورژانس جدید بهروش AHP فازی
در این پژوهش، یک مدل تصمیمگیری چندمعیاره برای رتبهبندی و انتخاب بهترین مناطق شهر تهران بهمنظور افزودن سرویسهای اورژانس جدید، ارائه شده است. هدف از این تصمیمگیری، در اولویت قراردادن مناطقی است که بیشتر به افزودن اورژانس نیاز دارند؛ بهگونهایکه خدمات اورژانسها به افراد مناطق مختلف بهینه شود. شاخصهای مدل تصمیمگیری، مبتنیبر نظر خبرگان انتخاب شدهاند؛ بهطوریکه رتبهبندی حاصل، زمان پاسخ...
[ 2 ] - A novel computational procedure based on league championship algorithm for solving an inverse heat conduction problem
Inverse heat conduction problems, which are one of the most important groups of problems, are often ill-posed and complicated problems, and their optimization process has lots of local extrema. This paper provides a novel computational procedure based on finite differences method and league championship algorithm to solve a one-dimensional inverse heat conduction problem. At the beginning, we u...
[ 3 ] - انتخاب بهترین مکان نیروگاه هیبرید تلمبه ذخیره-بادی با استفاده از GIS و MCDM: مطالعه موردی استان کرمانشاه
نیاز روز افزون به انرژی و در نظر گرفتن اهمیت مسائل زیست محیطی موجب گسترش انرژی های نو شده است. در این میان تکنولوژی انرژی بادی با سرعت بیشتری در حال تکامل است. پیش بینی ظرفیت نصب 536 گیگا وات در سال 2017، نشان دهنده جایگاه این انرژی در جهان است و ارزیابی های انجام شده در ایران نیز پتانسیل مناسب در زمینه بادی را نشان می دهد. به دلیل نوسانات ذاتی نیروی باد و وجود عوامل متعددی که باید برای ایجاد ی...
[ 4 ] - Improving the Performance of Machine Learning Algorithms for Heart Disease Diagnosis by Optimizing Data and Features
Heart is one of the most important members of the body, and heart disease is the major cause of death in the world and Iran. This is why the early/on time diagnosis is one of the significant basics for preventing and reducing deaths of this disease. So far, many studies have been done on heart disease with the aim of prediction, diagnosis, and treatment. However, most of them have been mostly f...