محمدمهدی علیان‌نژادی
دانشجوی دکتری، آزمایشگاه پردازش تصویر و داده‌کاوی، دانشگاه صنعتی شاهرود
[ 1 ] - ارائۀ روشی برای مدل‌سازی سیستم با مجموعه دادۀ کوچک به کمک شبکۀ عصبی به‌منظور بهینه‌سازی آن
کمبود داده از مهم‌ترین مشکلات در مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های واقعی در کاربردهای صنعتی است. روش‌های معمول مدل‌سازی، با داشتن مجموعه دادة اندک از یک سیستم، توانمندی لازم را برای مدل‌کردن آن ندارند. در این مقاله روشی برای مدل‌سازی این نوع سیستم‌ها به‌منظور بهینه‌سازی ارائه شده که از دو مرحلة اصلی تشکیل شده است. در مرحلة اول به کمک شبکة عصبی، مدلی برای تولید داده‌ها ایجاد می‌شود که با دریافت ه...
[ 2 ] - Grid Impedance Estimation Using Several Short-Term Low Power Signal Injections
In this paper, a signal processing method is proposed to estimate the low and high-frequency impedances of power systems using several short-term low power signal injections for a frequency range of 0-150 kHz. This frequency range is very important, and thusso it is considered in the analysis of power quality issues of smart grids. The impedance estimation is used in many power system applicati...
Co-Authors
F. Zare 1