مجتبی گنجعلی
استاد، دانشکده آمار، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
[ 1 ] - محاسبه هزینه فوت و جرح ناشی از سوانح ترافیکی در ایران با استفاده از تحلیل بیزی به روش تمایل به پرداخت
برای اختصاص منابع در سطح ملی و اطمینان از سطح ایمنی راه محاسبه هزینه کمک به تعیین حجم مشکل کرده و فواید اقتصادی حاصله از پیشگیری از سوانح را نشان میدهد. در مطالعه حاضر با استفاده از روش تمایل به پرداخت هزینه جرح و فوت ناشی از سوانح ترافیکی سال 1392 با تحلیل بیزی محاسبه شد. در یک مطالعه مقطعی، هزینه جرح و فوت ناشی از سوانح ترافیکی با استفاده از تحلیل بیزی محاسبه شد. درمجموع 782 نفر از کاربران ر...
[ 2 ] - Fitting Propagation Models with Random Grains, Method and Some Simulation Studies
In this paper the regression problem for random sets of the Boolean model type is developed, where the corresponding poisson process of the model is related to some explanatory variables and the random grains are not affected by these variables. A model we call propagation model, is presented and some methods for fitting this model are introduced. Propagation model is applied in a simulation st...
[ 3 ] - Transition Models for Analyzing Longitudinal Data with Bivariate Mixed Ordinal and Nominal Responses
In many longitudinal studies, nominal and ordinal mixed bivariate responses are measured. In these studies, the aim is to investigate the effects of explanatory variables on these time-related responses. A regression analysis for these types of data must allow for the correlation among responses during the time. To analyze such ordinal-nominal responses, using a proposed weighting approach, an ...
[ 4 ] - A Comparative Review of Selection Models in Longitudinal Continuous Response Data with Dropout
Missing values occur in studies of various disciplines such as social sciences, medicine, and economics. The missing mechanism in these studies should be investigated more carefully. In this article, some models, proposed in the literature on longitudinal data with dropout are reviewed and compared. In an applied example it is shown that the selection model of Hausman and Wise (1979, Econometri...
[ 5 ] - ارزیابی براورد ماکسیمم درستنمایی مدلهای معادلات ساختاری غیر خطی با دادههای بهطور تصادفی گمشده تحت نرخهای گمشدگی مختلف
در علوم رفتاری و اجتماعی برخورد با متغیرهای پنهان بسیار متداول است. یکی از بهترین روشها برای مدلبندی اینگونه متغیرها، مدل معادلات ساختاری است که از دو معادلهی اندازهگیری و ساختاری تشکیل یافته است و روابط بین متغیرهای پنهان با معادلهی ساختاری نشان داده میشوند. با وجود این، نظریهی ماکسیمم درستنمایی و نرمافزارهای کامپیوتری موجود نظیر لیزرل [8] و EQS [1] که در مطالعات روانشناسی و اجتماعی...
[ 6 ] - آزمون تعیین خطای مشخص سازی مدل خطی عام برای داده های گم شده
در این مقاله مدل خطی عام را در تحلیل دادههایی که در آنها متغیرهای کمکی و متغیر پاسخ گم شدگی دارند، در نظر می گیریم. برای تعیین نیکویی برازش مدل خطی عام در حضور دادههای گمشده، آزمون جدیدی را بر اساس آزمون رمزی(1969) می سازیم. نشان می دهیم که تحت فرض صفر، آماره های آزمون در برخی از حالات از توزیع فیشر تبعیت می کند و در برخی از حالات به توزیع شبهفیشر میل میکند. علاوه بر این، عملکرد آمارههای آ...
[ 7 ] - Bayesian Determination of Sample Size in Longitudinal Studies with Binary Responses Using Random Effects Models
Sample size determination is important in all statistical studies including longitudinal studies. This is usually done by considering a target power to reduce the costs of sampling. Choosing the right sample size using efficient methods, ensures that the researcher achieve goal of the study, by spending the least amount of energy, time and money. In this article, using a method based on simulat...
[ 8 ] - Nonresponse prediction in an establishment survey using combination of statistical learning methods
Nonrespose is a source of error in the survey results and national statistical organizations are always looking for ways to control and reduce it. Predicting nonrespons sampling units in the survey before conducting the survey is one of the solutions that can help a lot in reducing and treating the survey nonresponse. Recent advances in technology and the facilitation of complex calculations...
[ 9 ] - Examining Effective Factors on Duration Time of Recommitment Using Cox's Proportional Hazard Model
Abstract. Recently, in most of scientific studies, the use of survival analysis is performed for examining duration time models. One of the important applications of survival analysis is the study of recommitment crime in criminology which has not yet been considered in Iran. So, with attention to the necessity and importance of predicting recommitment time and the analysis of duration model...
[ 10 ] - Semi-parametric Quantile Regression for Analysing Continuous Longitudinal Responses
Recently, quantile regression (QR) models are often applied for longitudinal data analysis. When the distribution of responses seems to be skew and asymmetric due to outliers and heavy-tails, QR models may work suitably. In this paper, a semi-parametric quantile regression model is developed for analysing continuous longitudinal responses. The error term's distribution is assumed to be Asymmetr...
Co-Authors