منصور شیخان
استادیار گروه مخابرات، دانشکدة فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی
[ 1 ] - تولید خودکار نوای گفتار به کمک مدل آمیختار عصبی-آماری با امکان انتخاب واحد در سنتز
در این مقاله با هدف ایجاد بهبود در عملکرد اولین ویرایش از سیستم تبدیل متن به گفتار طبیعی ارایه شده برای زبان فارسی، که در آن از یک شبکه عصبی بازگشتی برای تولید همزمان عوامل نوای گفتار (الگوی فرکانس گام، دیرش، انرژی و درنگ) و نیز سنتزکننده «مدل هارمونیک + نویز» با دادگان تک واحدی از دو واجی ها، برای تولید گفتار استفاده شده بود، چگونگی به کارگیری یک مدل آمیختار عصبی- آماری برای...
[ 2 ] - بهینه‌سازی فرایند ترکیب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
از آنجا که به دلیل محدودیتهای عکسبرداری نمیتوان با گرفتن تنها یک عکس از یک صحنه به تصویری با کیفیت و وضوح مطلوب دست یافت، ترکیب تصاویر با استفاده از روشهای گوناگون روز به روز در حال گسترش و بهبود است. از طرفی امروزه از الگوریتمهای جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت بهینهیابی استفاده گستردهای میشود که اغلب با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به وجود آمدهاند. الگوریتم بهینهیابی جست...
[ 3 ] - راهکار ترکیبی نوین جهت تشخیص نفوذ در شبکه‌های کامپیوتری با استفاده از الگوریتم-های هوش محاسباتی
In this paper, a novel hybrid method is proposed for intrusion detection in computer networks using combination of misuse-based and anomaly-based detection models with the aim of performance improvement. In the proposed hybrid approach, a set of algorithms and models is employed. The selection of input features is performed using shuffled frog-leaping (SFL) algorithm. The misuse detection modul...
[ 4 ] - آموزش شبکه عصبی مصنوعی با نسخه آشوب‌گونه الگوریتم جستجوی گرانشی و کاربرد آن در پیش‌بینی آلاینده‌های هوا: مطالعه قیاسی
Prediction of urban air pollution is an important subject in environmental studies. However, the required data for prediction is not available for every interested location. So, different models have been proposed for air pollution prediction. The feature selection (among 20 features given in Meteorology Organization data) was performed by binary gravitational search algorithm (BGSA) in this st...
[ 5 ] - تنظیم بهینه و همزمان ساختار و پارامترهای شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم آمیختار مبتنی بر جستجوی گرانشی برای کاربردهای دسته‌بندی و تقریب توابع
Determining the optimum number of nodes, number of hidden layers, and synaptic connection weights in an artificial neural network (ANN) plays an important role in the performance of this soft computing model. Several methods have been proposed for weights update (training) and structure selection of the ANNs. For example, the error back-propagation (EBP) is a traditional method for weights...
[ 6 ] - STCS-GAF: Spatio-Temporal Compressive Sensing in Wireless Sensor Networks- A GAF-Based Approach
Routing and data aggregation are two important techniques for reducing communication cost of wireless sensor networks (WSNs). To minimize communication cost, routing methods can be merged with data aggregation techniques. Compressive sensing (CS) is one of the effective techniques for aggregating network data, which can reduce the cost of communication by reducing the amount of routed data to t...
Co-Authors