رضا بوستانی
دانشیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
[ 1 ] - AIS-RCA: روشی مؤثر برای بهبود فضای ویژگی‌ها در افزایش دقت تشخیص حملات صرع
پیش‌بینی زمان وقوع حملات صرع در بیماران از جمله موضوعاتیست که مورد توجه محققان است. حملات صرع به طور نامنظم و غیر قابل پیش‌بینی شده‌ای اتفاق می‌افتند. بنابراین تشخیص حملات صرع از روی سیگنالهای EEGکه در بازة زمانی طولانی گرفته می‌شوند؛ بسیار حائز اهمیت است. این امر تشخیصی به دو مرحله مجزای استخراج ویژگی‌ها از قطعات سیگنال EEGو اعم...
[ 2 ] - GENERATING FUZZY RULES FOR PROTEIN CLASSIFICATION
This paper considers the generation of some interpretable fuzzy rules for assigning an amino acid sequence into the appropriate protein superfamily. Since the main objective of this classifier is the interpretability of rules, we have used the distribution of amino acids in the sequences of proteins as features. These features are the occurrence probabilities of six exchange groups in the seque...
[ 3 ] - Extracting Prior Knowledge from Data Distribution to Migrate from Blind to Semi-Supervised Clustering
Although many studies have been conducted to improve the clustering efficiency, most of the state-of-art schemes suffer from the lack of robustness and stability. This paper is aimed at proposing an efficient approach to elicit prior knowledge in terms of must-link and cannot-link from the estimated distribution of raw data in order to convert a blind clustering problem into a semi-supervised o...
[ 4 ] - ارائه روشهایی جدید برای تعیین عمق بیهوشی
تعیین و کنترل عمق بیهوشی در حین عمل جراحی مساله بسیار مهم و حیاتی است. روشهای متعددی برای ارائه یک شاخص کمی جهت ارزیابی عمق بیهوشی ارائه شده است. در این مطالعه روشهای موجودِ تحلیل سیگنالهای مغزی، مورد بررسی قرار می گیرند. علاوه بر آن جهت ارائه شاخصی مقاوم به منظور تعیین دقیق تر عمق بیهوشی، روشها و پیش پردازشهای متفاوتی برای تحلیل سیستم غیرخطی متغیر با زمان ارائه می شود. دو روش ارائه شده در این ...
[ 5 ] - ارائه روشی نوین برای امنیت ارسال پول الکترونیکی بر اساس امضای کور و الگوریتمهای رمزنگاری نامتقارن
در پول الکترونیک امضاکننده باید مقداری را امضا کند، بدون اینکه محتویات آن را مستقیما ببیند. روشهای مرسوم مبتنی بر RSA با مشکلی اساسی به نام حمله متن انتخابی مواجه‌اند. هدف اصلی این پژوهش، ارائه راهکاری برای مقابله با این حمله است. استفاده از مقادیر تصادفی در امضا، اگرچه به ظاهر پیچیدگی محاسباتی را به همراه دارد، ولی در مقابل امنیت را تضمین می‌کند. در این مقاله پیچیدگی محاسباتی روش پیشنهادی نسب...
[ 6 ] - الگوریتم مکان یابی منابع برای تعیین اثر بازخورد بر منابع عصبی مولفه P300
نتایج تحقیقات پیشین حاکی از تاثیر یادگیری )پاداش/تنبیه( برروی ویژگیهای پتانسیل وابسته به رویداد P300 است. در این تحقیق یک لایه پردازشی جلوتر رفته و با اعمال الگوریتمهای مکان یابی برروی مولفه P300 مستخرج شده از کانالها، تاثیر بازخورد را دقیق تر در منابع مغزی مولفه P300 اندازه گیری می کنیم. در این راستا، سیگنالهای EEG از 30 فرد سالم در حین آزمونهای دیداری و شنیداری را از طریق 30 الکترود سطحی (از ...
[ 7 ] - Can Evolutionary-based Brain Map Be Used as a Complementary Diagnostic Tool with fMRI, CT and PET for Schizophrenic Patients?
Objective: In this research, a new approach termed as “evolutionary-based brain map†is presented as a diagnostic tool to classify schizophrenic and control subjects by distinguishing their electroencephalogram (EEG) features.Methods: Particle swarm optimization (PSO) is employed to find discriminative frequency bands from different EEG channels. By deploying the energy of those selected fr...
[ 8 ] - Diagnosis of OCD Patients Using Drawing Features of Bender Gestalt Shapes
Background: Since psychological tests such as questionnaire or drawing tests are almost qualitative, their results carry a degree of uncertainty and sometimes subjectivity. The deficiency of all drawing tests is that the assessment is carried out after drawing the objects and lots of information such as pen angle, speed, curvature and pressure are missed through the test. In other words, the ps...
[ 9 ] - A Hybrid Classifier for Characterizing Motor Unit Action Potentials in Diagnosing Neuromuscular Disorders
Background: The time and frequency features of motor unit action potentials (MUAPs) extracted from electromyographic (EMG) signal provide discriminative information for diagnosis and treatment of neuromuscular disorders. However, the results of conventional automatic diagnosis methods using MUAP features is not convincing yet.Objective: The main goal in designing a MUAP characterization system ...
[ 10 ] - Chaotic-based Particle Swarm Optimization with Inertia Weight for Optimization Tasks
Among variety of meta-heuristic population-based search algorithms, particle swarm optimization (PSO) with adaptive inertia weight (AIW) has been considered as a versatile optimization tool, which incorporates the experience of the whole swarm into the movement of particles. Although the exploitation ability of this algorithm is great, it cannot comprehensively explore the search space and may ...
[ 11 ] - Predicting Implantation Outcome of In Vitro Fertilization and Intracytoplasmic Sperm Injection Using Data Mining Techniques
Objective The main purpose of this article is to choose the best predictive model for IVF/ICSI classification and to calculate the probability of IVF/ICSI success for each couple using Artificial intelligence. Also, we aimed to find the most effective factors for prediction of ART success in infertile couples. MaterialsAndMethods In this cross-sectional study, the data of 486 patients are colle...