کامران کاظمی
استادیاردانشکده مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز
[ 1 ] - رشد مورفولوژی مغز نوزادان در سطح ماکروسکوپی: مطالعه تفکیک‌پذیری زمانی
سیر تکاملی چین‌خوردگی‌های مغز نوزادان شاخص مهمی در رشد مغز انسان می‌باشد و تحلیل کمی این روند رشد در مطالعات عصبی سودمند می‌باشد. نکته مهم در تحلیل کمی رشد مغز نوزادان تفکیک‌پذیری زمانی1 مورد نیاز و معنادار می‌باشد. در این مقاله برای اولین بار تخمین بازه زمانی مورد نیاز برای مطالعه ویژگی‌های ماکروسکوپی و استفاده از ابزار مناسب برای تحلیل این ویژگی‌ها در هفته‌های پس از تولد بررسی شده ...
[ 2 ] - مروری بر اطلس‌های مغزی نوزادان مبتنی بر تصاویر تشدید مغناطیسی
مطالعه فرآیند رشد مغز در دوران نوزادی و کودکی از اهمیت زیادی برخوردار است. زیرا هرگونه اختلال در این فرآیند می‌تواند سبب بروز بیماری در فرد شود، بویژه اگر نوزاد به صورت نارس بدنیا آمده باشد. پیشرفت‌های اخیر در زمینة تصویربرداری تشدید مغناطیسی امکان اخذ تصاویری را با کیفیت و رزولوشن بالا از بافت‌های مغزی نوزادان فراهم ساخته است. با ناحیه‌بندی و استخراج بافت‌ها می‌توان به مدلسازی تغییرات در بافت...
[ 3 ] - A New Algorithm for Skin Lesion Border Detection in Dermoscopy Images
Background: With advances in medical imaging systems, digital dermoscopy has become one of the major imaging modalities in the analysis of skin lesions. Thus, automated segmentation or border detection has a great impact on the subsequent steps of skin cancer computer-aided diagnosis using demoscopy images. Since dermoscopy images suffer from artifacts such as shading and hair, there is a need ...
[ 4 ] - Modeling Time Resolved Light Propagation Inside a Realistic Human Head Model
Background: Near infrared spectroscopy imaging is one of the new techniques used for investigating structural and functionality of different body tissues. This is done by injecting light into the medium and measuring the photon intensity at the surface of the tissue.Method: In this paper the different medical applications, various imaging and simulation techniques of NIRS imaging is described. ...
[ 5 ] - An Automated MR Image Segmentation System Using Multi-layer Perceptron Neural Network
Background: Brain tissue segmentation for delineation of 3D anatomical structures from magnetic resonance (MR) images can be used for neuro-degenerative disorders, characterizing morphological differences between subjects based on volumetric analysis of gray matter (GM), white matter (WM) and cerebrospinal fluid (CSF), but only if the obtained segmentation results are correct. Due to image arti...
Co-Authors