سعید سریزدی
دانشیار، دانشگاه شهید باهنر کرمان
[ 1 ] - بازشناسی ارقام پسته بر پایه ماشین بینایی و فیلترهای گابور
در این تحقیق با استفاده از فیلترهای گابور، روشی برای استخراج ویژگیهای مناسب از تصاویر پسته و بازشناسی رقم آن، ارائه شده است. برخلاف روشهای موجود دستهبندی ارقام پسته که بر اساس پردازش تکتک دانههای پسته انجام شده‌اند، در روش حاضر، تصویر مجموعهای از دانههای پسته به عنوان بافت مورد پردازش قرار میگیرد که این امر موجب کارآیی و افزایش سرعت میگردد. روش ارائه شده روی مجموعهای شامل 1000 زیرتصوی...
[ 2 ] - افزایش دقت سامانه‌های بازیابی تصویر به‌کمک تطبیق ویژگیهای رنگ و بافت با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
در این مقاله، برای افزایش کارایی سامانه بازیابی تصویر، استخراج ویژگیهای دیداری بصورت وفقی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی انجام می‌شود. در سامانه پیاده‌سازی شده، برای استخراج ویژگیهای بافت از تبدیل موجک با موجک مادر پارامتری و برای استخراج ویژگی رنگ از هیستوگرام پارامتری رنگ HSV استفاده شده است. پارامترهای موجک مادر در ویژگی بافت و سطوح چندی‌سازی در ویژگی رنگ با استفاده از الگوریتم جستجو...
[ 3 ] - روشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا
In content based image retrieval systems, the suitable visual features are extracted from images and stored in the feature database Then the feature database are searched to find the most similar images to the query image. In this paper, three types of visual features by 270 components were used for image indexing. Here, we use a weighted distance for similarity measurement between two images....
[ 4 ] - Visual Pattern Image Coding by a Morphological Approach (RESEARCH NOTE)
This paper presents an improvement of the Visual Pattern image coding (VPIC) scheme presented by Chen and Bovik in [2] and [3]. The patterns in this improved scheme are defined by morphological operations and classified by absolute error minimization. The improved scheme identifies more uniform blocks and reduces the noise effect. Therefore, it improves the compression ratio and image quality i...
Co-Authors