موسی شمسی
عضو هیئت علمی دانشگاه سهند
[ 1 ] - تأثیر توپولوژی شبکه های پیچیده بر روی عملکرد تخمین تطبیقی توزیع شده با مشارکت نفوذی
چکیده: در این مقاله به بررسی توپولوژی شبکههای تطبیقی پیچیده مبتنی بر الگوریتم کمترین مربعات خطا (LMS) برای حالت مشارکت نفوذی و مد تطبیق-ترکیب بهمنظور تخمین پارامتر پرداخته میشود. مدلهای شبکه پیچیده استفادهشده شامل شبکههای منظم، تصادفی و جهان کوچک با شرایط وابستگی مکانی و زمانی دیتا میباشد. مشخصات استفادهشده برای پیادهسازی شبکههای پیچیده علاوهبر میزان دقت تخمین شبکه شامل پارامترهای ط...
[ 2 ] - ناحیهبندی تصاویر MR مغز با استفاده از FCM بهبود یافته‌ی مکانی به کمک تابع گوسی: gsFCM (یادداشت فنی)
بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی FCM (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در FCM استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی MRI مغز انسان است؛ در این مقاله از روشی جدید برای بخشبندی و حذف نویز تصاویر MR...
[ 3 ] - انتخاب ژن و طبقه بندی سلول های سرطانی بر پایه داده های ریزآرایه با استفاده از الگوریتم ترکیبی BPSO و BLDA
داده های ریزآرایه در تشخیص و طبقه بندی انواع بافت های سرطانی نقش بسزایی دارند. در پژوهش های سرطان همیشه تعداد نسبتا کم نمونه ها در ریزآرایه باعث ایجاد مشکلاتی در طراحی طبقه بندها شده است. بنابراین داده های ریزآرایه قبل از طبقه بندی از طریق تکنیک های انتخاب ژن پیش پردازش و ژن های فاقد اطلاعات آن ها دور ریخته می شود. اساسا یک روش انتخاب ژن مناسب می تواند بطور موثر کارایی دسته بندی بیماری ها (سرطا...
[ 4 ] - Distributed Incremental Least Mean-Square for Parameter Estimation using Heterogeneous Adaptive Networks in Unreliable Measurements
Adaptive networks include a set of nodes with adaptation and learning abilities for modeling various types of self-organized and complex activities encountered in the real world. This paper presents the effect of heterogeneously distributed incremental LMS algorithm with ideal links on the quality of unknown parameter estimation. In heterogeneous adaptive networks, a fraction of the nodes, defi...
[ 5 ] - On the effect of low-quality node observation on learning over incremental adaptive networks
In this paper, we study the impact of low-quality node on the performance of incremental least mean square (ILMS) adaptive networks. Adaptive networks involve many nodes with adaptation and learning capabilities. Low-quality mode in the performance of a node in a practical sensor network is modeled by the observation of pure noise (its observation noise) that leads to an unreliable measurement....
[ 6 ] - تخمین مکان نواحی کدکننده پروتئین در توالی عددی DNA با استفاده پنجره با طول متغیر بر مبنای منحنی سه بعدی Z
In recent years, estimation of protein-coding regions in numerical deoxyribonucleic acid (DNA) sequences using signal processing tools has been a challenging issue in bioinformatics, owing to their 3-base periodicity. Several digital signal processing (DSP) tools have been applied in order to Identify the task and concentrated on assigning numerical values to the symbolic DNA sequence, then app...
[ 7 ] - An Improved Particle Swarm Optimizer Based on a Novel Class of Fast and Efficient Learning Factors Strategies
The particle swarm optimizer (PSO) is a population-based metaheuristic optimization method that can be applied to a wide range of problems but it has the drawbacks like it easily falls into local optima and suffers from slow convergence in the later stages. In order to solve these problems, improved PSO (IPSO) variants, have been proposed. To bring about a balance between the exploration and ex...
[ 8 ] - Anthropometric Analysis of Face using Local Gaussian Distribution Fitting Applicable for Facial Surgery
Human facial plays a very important role in the human’s appearance. Many defects in the face affect the facial appearance, significantly. Facial plastic surgeries can correct the defects on the face. Analysis of facial color images is very important due to its numerous applications in facial surgeries. Different types of facial surgeries, such as Rhinoplasty, Otoplasty, Belpharoplasty and chin ...
Co-Authors