محمدحسین کهایی
تهران - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده مهندسی برق
[ 1 ] - حسگری فشرده تصاویر ابرطیفی با دسته‌بندی طیفی و بازسازی با تنظیم‌کننده تغییرات کلی طیفی- مکانی
در این مقاله با توجه به همبستگی باندهای طیفی یک تصویر ابرطیفی، ابتدا این باندها را بر اساس ضرایب همبستگی دسته‌بندی می‌کنیم. سپس با استفاده از همبستگی مکانی بین پیکسل‌های یک تصویر ابرطیفی و به‌کارگیری دسته‌بندی مذکور، یک روش حسگری فشرده طیفی-مکانی را با دسته‌بندی طیفی برای تصاویر ابرطیفی پیشنهاد می‌نماییم. برای بازسازی این تصاویر، روش تنظیم‌کننده تغییرات کلی طیفی-مکانی پیشنهاد میشود که در آن عل...
[ 2 ] - ساخت ماتریس های نمونه برداری یقینی بر اساس توابع هش
چکیده: ماتریسهای نمونهبرداری نقش اساسی در حسگری فشرده دارند. این مـاتریسها بهصـورت تصـادفی و یقینی قابل ساخت هستند. ماتریسهای یقینی به علت اینکه حافظه کمتری برای ذخیرهسازی نیاز دارند موردتوجه زیادی قرار گرفتهاند. در این مقاله دستهای از ماتریسهای حسگری یقینی، با استفاده از توابع هش ساخته میشوند. برای این منظور ابتدا یک ماتریس کد اولیه ساخته میشود، سپس با استفاده از ماتریس توابع هش، ی...
[ 3 ] - طراحی شکل موج ارسالی رادار به منظور بالا بردن دقت تخمین تأخیر و فرکانس داپلر هدف با معیار CRB
چکیده: در این مقاله، مسئله طراحی شکلموج به منظور تخمین پارامترهای تأخیر و داپلر هدف، بر اساس معیار [i]CRB بررسی میشود. پس از به دست آوردن حدود CRB، از مدل سیگنال OFDM برای طراحی شکلموج استفاده میشود و با حداقل کردن این حدود دو شکـلمـوج طراحی میشود. کارآیی شکلموجها نیز با استفاده از تابع ابهام متقابل(CAF[ii])، مورد بررسی قرار گرفته و برای ارزیابی دقیقتر از پـارامتر MF[iii] استفـاده می...
[ 4 ] - مکان‌یابی منابع چندگانه صوتی در محیط انعکاسی به کمک BSS و استفاده از ویژگی‌های سیگنال گفتار برای رفع ابهام جایگشت عمومی
In this paper, a new algorithm is introduced for localization of multiple speakers in echoic environments. The origin of localization is based on combination of TDOA estimates of each source obtained by the BSS algorithm in the time domain. A new BSS algorithm is proposed which improves the quality and channel identification compared to a reference technique and also reduces the computational c...
[ 5 ] - معرّفی الگوریتم جدید DESICA برای جداسازی کور سیگنال منابع گفتار در حالت پویا
Abstract: We consider a new scenario in blind speech separation problem in which the number and the features of active sources change with time in opposite to the previous methods in which all sources are active all the time. Accordingly, we propose the new DESICA algorithm for source separation which is a compound of the ICA and DESPRIT algorithms. In this algorithm, using the ICA, the separat...
[ 6 ] - Fast Reconstruction of SAR Images with Phase Error Using Sparse Representation
In the past years, a number of algorithms have been introduced for synthesis aperture radar (SAR) imaging. However, they all suffer from the same problem: The data size to process is considerably large. In recent years, compressive sensing and sparse representation of the signal in SAR has gained a significant research interest. This method offers the advantage of reducing the sampling rate, bu...
[ 7 ] - Graph Matrix Completion in Presence of Outliers
Matrix completion problem has gathered a lot of attention in recent years. In the matrix completion problem, the goal is to recover a low-rank matrix from a subset of its entries. The graph matrix completion was introduced based on the fact that the relation between rows (or columns) of a matrix can be modeled as a graph structure. The graph matrix completion problem is formulated by adding the...
Co-Authors