مهدی تیموری
دانشگاه تهران - دانشکده علوم و فنون نوین
[ 1 ] - آشکارسازی کور سیگنالهای برست در محیط غیر همیار
شناسایی کور سیگنال در یک گیرنده هوشمند، از جمله ملزومات در سامانههای مخابراتی نوین محسوب میشود. بهدلیل کاربرد گسترده ارتباطات مبتنی بر سیگنالهای برست، آشکارسازی برستها به مفهوم یافتن زمان ابتدا و انتهای آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، روشی جدید برای آشکارسازی کور برست ارائه میگردد. در این روش نقاط ابتدا و انتهای برست با توجه به تغییرات نسبت انرژی بهدست میآیند. علاوه بر...
[ 2 ] - شناسایی کور کدهای ضربی BCH
با توجه به کاربردهای روزافزونی که کدهای ترکیبی بهخصوص کدهای ضربی در سامانههای مخابرات بیسیم نظامی و ارتباطی دارند، توانایی شناسایی کور این کدها در سامانههای جنگ الکترونیک یکی از نیازهای دانشبنیان است. تاکنون روشهای مختلفی برای شناسایی کدهای تشخیص خطای کانال ارائه گردیده است، اما در زمینه شناسایی کور کدهای ضربی هیچ روشی معرفی نشده است. در این مقاله با معرفی کدهای ضربی دوبعدی، تلاش نمودهای...
[ 3 ] - آشکارسازی سیگنال لینک 16
چکیده: شناسایی سیگنال لینک 16 به مفهوم تشخیص حضور یا عدم حضور سامانه مذکور در محیط نبرد، به دلیل کاربرد زیاد این سیستم دارای اهمیت بسیار بالایی است. در این مقاله، روشی جدید برای شناسایی سیگنال لینک 16 ارائه میشود که نسبت به روشهای موجود برای شناسایی این سیگنال، دارای پیچیدگی بسیار پایینتر و عملکرد نسبتاً مناسبتر است. در روش ارائهشده، با در نظر گرفتن متناوب بودن انرژی ارسالی، سه مشخصه مختلف ...
[ 4 ] - Detecting Diseases in Medical Prescriptions Using Data Mining Tools and Combining Techniques
Data about the prevalence of communicable and non-communicable diseases, as one of the most important categories of epidemiological data, is used for interpreting health status of communities. This study aims to calculate the prevalence of outpatient diseases through the characterization of outpatient prescriptions. The data used in this study is collected from 1412 prescriptions for various ty...
[ 5 ] - Detecting Diseases in Medical Prescriptions Using Data Mining Tools and Combining Techniques
Data about the prevalence of communicable and non-communicable diseases, as one of the most important categories of epidemiological data, is used for interpreting health status of communities. This study aims to calculate the prevalence of outpatient diseases through the characterization of outpatient prescriptions. The data used in this study is collected from 1412 prescriptions for various ty...
[ 6 ] - تخمین کور دوره سمبل مدولاسیونهای دیجیتال با حضور آفست فرکانسی در گیرنده
یکی از مسائل بسیار مهم در جنگ الکترونیک، شناسایی ماهیت سیگنالهای الکترومغناطیسی مورد استفاده توسط دشمن است. در این راه اولین قدم شناسایی نوع مدولاسیون مورد استفاده و تخمین دوره سمبل آن است. یکی از سادهترین روشهای تخمین کور دوره سمبل مدولاسیونهای دیجیتال، استفاده از فواصل بین زمانهای عبور از صفر در مشخصههای اصلی سیگنال (مثل فرکانس، فاز و یا دامنه-فاز لحظهای) است که دارای پیچیدگی محاسباتی...
[ 7 ] - ارائه روشی بهینه در اعزام آمبولانس مبتنی برشبکههای پیچیده و هوش مصنوعی
Nowadays, monitoring people’s health and helping those in need of medical attention is one of the most important responsibilities of governments. Emergency Medical Services (EMS) are therefore setup to provide timely care to victims of sudden and life-threatening injuries or emergencies in order to prevent needless mortality or long-term morbidity. Providing rapid EMS with minimum respons...
[ 8 ] - دستهبندی کور کدهای فضا-زمان با استفاده از یادگیری ماشین
مهمترین خصوصیتی که شناسایی کور کدهای فضا-زمان را از سایر انواع شناسایی کور مخابراتی متمایز میکند این است که برای نفوذ در بسیاری از سامانههای مخابراتی مدرن که از روشهای ارسال و دریافت چندآنتنی استفاده میکنند، اولین قدم شناسایی کور کد فضا-زمان بهکاررفته است. در این مقاله، دستهبندی کور در مجموعه وسیعی از کدهای فضا-زمان با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجا ...
[ 9 ] - مقایسه روشهای مختلف یادگیری ماشین در تشخیص پرفشاری خون در بیماران دیابتی با و بدون در نظر گرفتن هزینهها
Background and Objectives: Diabetic patients are always at risk of hypertension. In this paper, the main goal was to design a native cost sensitive model for the diagnosis of hypertension among diabetics considering the prior probabilities. Methods: In this paper, we tried to design a cost sensitive model for the diagnosis of hypertension in diabetic patients, considering the distribution of...
Co-Authors