محمدرضا پژوهان
دانشگاه یزد - گروه مهندسی کامپیوتر
[ 1 ] - تعیین مشابهت معنایی به روش بدون‌سرپرست با استفاده از قدم‌زنی تصادفی بر گراف جایگزینی زبانی
این مقاله به معرفی روشی برای تعیین مشابهت معنایی کلمات با استفاده از پیکره‌های تنک می‌پردازد. این روش با ارائه مفهوم جایگزین‌پذیری غیرمستقیم برای اولین بار و پیاده‌سازی آن از طریق گراف جایگزین‌پذیری عبارت‌ها توانسته است بر مشکل تنک بودن فضای زمینه در زبان‌های با منابع محدودتر مانند فارسی غلبه نماید. از طرف دیگر باید به این نکته اشاره نمود که برای تولید گراف جایگزینی لازم برای تعیین مشابهت معنای...
[ 2 ] - تشخیص نوع لوسمی به کمک یادگیری ماشین: کاهش ابعاد و متوازن‌سازی
مقدمه: ترکیب تکنیک‌های محاسباتی هوش مصنوعی و داده‌کاوی در پزشکی به پیشرفت‌های قابل توجهی در پیش‌گیری و تشخیص بیماری‌ها منجر شده است. در تشخیص لوسمی حاد از اطلاعات ژنتیکی، مدل‌های پیچیده‌ای تاکنون ارائه شده؛ اما نتایج قابل توجهی را ارائه نکرده است. این مطالعه به تشخیص نوع سرطان خون با بررسی محدوده گسترده‌ای از توابع پارامتری و غیرپارامتری و به منظور افزایش قابلت تعمیم آن‌ها در یادگیری با استخرا...
[ 3 ] - پیشبینی مقدار کلسیم خون در بیماران خونریزی گوارشی بستری در بخش مراقبتهای ویژه با استفاده از متغیرهای بالینی و مدل‌سازی فازی
Introduction: Reducing unnecessary laboratory tests is an essential issue in the Intensive Care Unit. One solution for this issue is to predict the value of a laboratory test to specify the necessity of ordering the tests. The aim of this paper was to propose a clinical decision support system for predicting laboratory tests values. Calcium laboratory tests of three categories of patients, incl...
[ 4 ] - تشخیص نوع لوسمی به کمک یادگیری ماشین: کاهش ابعاد و متوازن‌سازی
مقدمه: ترکیب تکنیک‌های محاسباتی هوش مصنوعی و داده‌کاوی در پزشکی به پیشرفت‌های قابل توجهی در پیش‌گیری و تشخیص بیماری‌ها منجر شده است. در تشخیص لوسمی حاد از اطلاعات ژنتیکی، مدل‌های پیچیده‌ای تاکنون ارائه شده؛ اما نتایج قابل توجهی را ارائه نکرده است. این مطالعه به تشخیص نوع سرطان خون با بررسی محدوده گسترده‌ای از توابع پارامتری و غیرپارامتری و به منظور افزایش قابلت تعمیم آن‌ها در یادگیری با استخرا...
[ 5 ] - پینو: یک سامانه توصیه‌گر با استفاده از کاوش در سیاهه‌های وب
سامانه‌های توصیه‌گر در وبگاه‌ها شخصی‌سازی وب را به‌صورت هوشمند و برخط با ارائه پیشنهادهایی به کاربران انجام می‌دهند. این سامانه‌ها را می‌توان با مدل‌سازی شیوه‌های دسترسی کاربران با استفاده از کاوش در سیاهه‌های وب ایجاد نمود. به بیانی دیگر می‌توان الگوهای دسترسی کاربران را با روش‌های داده‌کاوی از سیاهه‌های وب استخراج کرد؛ سپس به کاربران بر پایه این الگوها پیشنهاد داد. سامانه‌های توصیه‌گر گوناگون...
[ 6 ] - الگوهای تعامل و راهبردهای بازآرایی پرسوجو توسط کاربران در یک موتور جستجوی فارسی
فرایند جستجو در وب با زندگیِ برخط امروزی عجین شده است. موتورهای جستجو، با دریافت پرس‌وجوهای کاربران، تعداد محدودی از اسناد مرتبط را از میان چندین میلیارد صفحۀ وب بازیابی می‌کنند. بنابراین موتورهای جستجو با ثبت مجموعۀ پرس‌وجوهای کاربران در درازمدت می‌توانند به مجموعه‌ای از اطلاعات دربارۀ الگوهای رفتاری کاربران دست یابند. این الگوها می‌توانند در فرایندهایی مانند گسترش پرسوجو، پیشنهاد پرسوجو و تص...
[ 7 ] - Diagnosis of Breast Cancer Subtypes using the Selection of Effective Genes from Microarray Data
Introduction: Early diagnosis of breast cancer and the identification of effective genes are important issues in the treatment and survival of the patients. Gene expression data obtained using DNA microarray in combination with machine learning algorithms can provide new and intelligent methods for diagnosis of breast cancer. Methods: Data on the expression of 9216 genes from 84 patients across...
[ 8 ] - انتخاب ویژگی مبتنی بر تئوری اطلاعات برای انتخاب ژن‌های مؤثر در تشخیص نوع سرطان با استفاده از داده‌های ریزآرایه
انتخاب ویژگی یکی از فرایندهای پیش پردازش داده‌ها در مباحث مربوط به یادگیری ماشین و داده‌کاوی محسوب می‌شود که در برخی زمینه‌ها نظیر کار با داده‌های ریزآرایه در بیوانفورماتیک که با مشکل ابعاد بالای داده‌ها در مقابل تعداد کم نمونه‌ها مواجه است، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. انتخاب ویژگی‌های (ژن‌های) موثر در تشخیص بیماری از داده‌های ریزآرایه نقش مهمی در تشخیص زودهنگام بیماری و راه‌های مواجهه با آن...