فرشید کی‌نیا
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - پژوهشکده انرژی
[ 1 ] - روش نوین دومرحله‌ای کنترل ولتاژ و توان راکتیو در شبکه توزیع دارای اغتشاش هارمونیکی در حضور سیستم‌های فتوولتاییک
در این مقاله روشی برای کنترل ولتاژ و توان راکتیو در شبکه توزیع دارای اغتشاش هارمونیکی شدید با هدف افزایش کیفیت توان ارائه شده است که نیازمند پیش‌بینی دقیق تولید منابع نمی‌باشد. در روش ارائه شده از ظرفیت توان راکتیو سیستم فتوولتاییک (PV) به‌صورت برخط در کنترل ولتاژ و توان راکتیو سیستم استفاده می‌شود. در این روش، ابتدا بر پایه الگوی بار مورد تقاضا از سیستم و الگوی توان اکتیو تولیدی منابع PV، نحوه...
[ 2 ] - تخمین اقتصادی رزرو مورد نیاز مزارع بادی با بکارگیری شبکه عصبی در پیش‌بینی سرعت باد
Nowadays, increasing the renewable energy applications in power system, especially wind power, has caused higher imbalance probability between generation and demand. Therefore, an accurate estimation of wind farm reserve requirements and the reserve cost reduction in power systems with high wind power penetration is very important. In this paper, the reserve requirements of a wind farm are esti...
[ 3 ] - ارائه یک مدل جدید برای جستجوی ترکیبی هوشمند جهت پیدا نمودن پاسخ بهینه سراسری مسایل مهندسی
با توجه به پیچیدگی مسائل مهندسی و وجود محدودیت های مختلف در این مسائل، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل عملی با توجه به توانائی آنها در پیدا نمودن راه حل های قابل قبول در یک زمان مقرون به صرفه و تحمل غیرمحدبی و غیر متمایزی مسائل مختلف، لازم گردیده و از این رو تحقیقات گسترده ای جهت بهبود الگوریتم های اکتشافی به منظور بالا بردن توانائی آنها در حل مسائل مهندسی و عملی انجام...
[ 4 ] - یک روش جدید انتخاب ورودی بر اساس دسته‌بندی نیمه‌نظارتی برای تخمین سری‌های زمانی
در این تحقیق 12 رویکرد در ایجاد یک طبقه‌بندی کننده بهینه مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه های عصبی (MLP و RBF) بر مبنای الگوریتم ژنتیک (GA)، فاخته (Cuckoo) و ازدحام ذرات (PSO) ارائه گردید. در این راستا سعی شده سیستمی طراحی شود که منجر به کاهش هزینه در جمع آوری داده‌ها شود. به این منظور در تحقیق حاضر از سه مجموعه داده با قابلیت سری زمانی از دادهای استاندارد UCI، استفاده گردید. نتایج حا...
[ 5 ] - Designing an Optimal System of Combined Heat, Cold and Power for a Building
In this study, supply electrical, heating and cooling loads in the building by a separate production system and a cogeneration system, particle swarm optimization algorithm in five different scenarios were studied and analyzed (For example, Data and Information a high-rise building base 72, in the city of Kerman is used). The results show that, cold and heat power system of micro gas turbine wi...
Co-Authors