سعید گلابی
دانشیار، گروه مکانیک جامدات، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه کاشان، کاشان
[ 1 ] - بهینه سازی محل یاتاقان ها در روتور های چند پله ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک
طراحی بهینه‌ی سیستم های شامل روتورهای دوار، بطوریکه سیستم دارای خواص ارتعاشی مناسب باشد، یکی از فاکتور‌های مهم در نحوه‌ی عملکرد و راندمان تجهیزات دوار می باشد. ارتعاش تجهیزات دوار معمولا ناشی از عواملی همچون نامیزانی، عدم همراستایی، سایش اجزاء و قطعات متحرک و دیگر عوامل می‌باشند. فرکانس این نیروهای ارتعاش‌زا، معمولا ضرائب صحیحی از دور کاری روتور می‌باشند و بنابراین هرچه سرعت‌های بحرانی روتور از...
[ 2 ] - Analytical Solution for Response of Piezoelectric Cylinder Under Electro-Thermo-Mechanical Fields
This paper presents an analytical solution for response of a piezoelectric hollow cylinder under two-dimensional electro thermo mechanical fields. The solution is based on a direct method and the Navier equations were solved using the complex Fourier series. The advantage of this method is its generality and from mathematical point of view, any type of the thermo mechanical and electrical bound...
[ 3 ] - طراحی و ساخت خودروی سواری هیبرید برقی پراید در دانشگاه کاشان
این مقاله به منظور توسعه فن‌آوری خودروهای هیبرید برقی و استفاده از منابع موجود در کشور، به توصیف مراحل طراحی و ساخت اولین خودروی سواری هیبرید برقی با پلت‌فرم پراید در ایران با نام شاهب 2 پرداخته است. در این خودرو با توجه به هزینه و محدودیت زمانی، از آرایش موازی نوع مستقل یا TTR (Trough –the –Road) استفاده شده است. موتور احتراق داخلی در این خودرو، همان موتور پراید CC 1300 است. بخش نیرومحرکه الک...
[ 4 ] - بهینه سازی فرآیند پوشش دهی با استفاده از کوبش لیزری، براساس الگوریتم ازدحام ذرات چندهدفه
پوشش‌دهی با استفاده از کوبش لیزری، از جمله روش‌های جوشکاری ضربه‌یی است که از اصول حاکم بر جوشکاری حالت جامد تبعیت می‌کند و متکی بر تأثیر سرعت بسیار بالای برخورد ورق‌ها و تشکیل جت حاصل از سیلان هیدرودینامیکی سطوح در نقطه‌ی برخورد است. در این روش انرژی لازم برای حرکت ورق پرنده، توسط فشار پلاسمای ایجاد شده به واسطه‌ی تابش لیزر بر سطح آن، تولید می‌شود. در این مقاله سعی شده ابتدا به مدل‌سازی این فرا...
[ 5 ] - Optimum Design of Liquified Natural Gas Bi-lobe Tanks using Finite Element, Genetic Algorithm and Neural Network
A comprehensive set of ten artificial neural networks is developed to suggest optimal dimensions of type ‘C’ Bi-lobe tanks used in the shipping of liquefied natural gas. Multi-objective optimization technique considering the maximum capacity and minimum cost of vessels are implemented for determining optimum vessel dimensions. Generated populations from a genet...
Co-Authors