محمد رستمی خلج
دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج
[ 1 ] - واسنجی و ارزیابی مدل SWMM به منظور شبیه سازی رواناب شهری (مطالعة موری: شهرک امام علی(ع) شهر مشهد)
از مشخصههای مناطق شهری سطوح نفوذناپذیر وسیع و وجود آبراهههای ساختة دست بشر است. افزایش شهرنشینی در دهه‌های اخیر و رشد سریع شهرها به سمت حوضههای آبخیز بالادست، فرایندهای بارش- رواناب را در حوضههای شهری به‌شدت تحت تأثیر قرار داده است. به همین دلیل، برای نشان‌دادن این فرایندها، در طراحیهای مناسب یا ارزیابی سیستم‌های شبکة زه‌کشی شهری موجود به مدلهای رایانه‌ای توجه خاصی شده است. هدف از این م...
[ 2 ] - ارائه یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین نفوذ آب در خاک بر اساس پارامتر‌های مدلهای SCS و کوستیاکوف
Infiltration of water into the soil accounts as a phenomenon in which most of researchers and scientists are interested so it acts a prominent role in the water cycling. Owing to temporal and spatial variation of infiltration, measuring of it in a direct way requires a long time and high cost. Thus, using a method for measuring the soil infiltration in an indirect way instead of direct way for ...
[ 3 ] - ارزیابی کارایی مدلهای بارش- رواناب AWBM، Sacramento و تانک در شبیهسازی رواناب رودخانۀ ارازکوسۀ حوضۀ آبخیز گرگان‌رود استان گلستان
با توجه به دامنۀ وسیع مدلهای هیدرولوژیکی موجود، بررسی کارایی مدل‌ها برای اهداف مختلف مدیریتی ضروری است. مدلهایی که در عین سادگی ساختار و با حداقل ورودی، نتایج قابل قبولی ارائه دهند، می‌توانند به‌عنوان ابزاری کارامد در خدمت مدیر حوضۀ آبخیز باشند؛ ازاین‌رو هدف از این تحقیق، ارزیابی عملکرد نسبی مدلهای بارش- رواناب یکپارچه و مفهومی AWBM، Sacramento و تانک در شبیهسازی رواناب روزانۀ ایستگاه هیدر...
[ 4 ] - بررسی مقایسه ای کارایی مدلهای بارش رواناب AWBM، Sacramento، SimHyd، SMAR و Tank
مدلهای بارش- رواناب یکی از ابزارهای مهم در مدیریت حوزه آبخیز می‌باشند. فرآیندهای هیدرولوژیکی مختلفی از جمله: نفوذ، مقادیر ذخیره خاک، جریان زیر قشری و ذخیره آب زیرزمینی در مدلهای بارش- رواناب برای شبیه سازی رواناب در نظر گرفته میشوند. به دلیل اینکه امکان اندازهگیری تمام کمیت‌های مورد نیاز جهت بررسی عکس‌العمل حوضه میسر نمیباشد، بررسی کارایی مدلهایی که بتوانند در عین سادگی ساختار و با استفاد...
[ 5 ] - بررسی کارایی روش AHP در تعیین مناطق مستعد خطر سیلاب شهری (مطالعۀ موردی: بخش مرکزی شهر تربت حیدریه)
شتاب شهرنشینی و افزایش مناطق غیرقابل نفوذ در شهرها اهمیتِ پرداختن به مسئلة سیلابهای شهری را بیش از پیش نمایان می‌کند. شهر تربت حیدریه در سالهای اخیر تحت تأثیر سیلاب و خسارتهای ناشی از آن قرار گرفته است. هدف از این پژوهش پهنهبندی خطر سیلاب شهری به روش تحلیل سلسلهمراتبی (AHP) است. هفت معیار برای اجرای این تحقیق انتخاب شد: ارتفاع، شیب منطقه، فاصله از کانال اصلی، تراکم کانالهای زه‌کشی، کاربری...
[ 6 ] - Evaluation of groundwater quality in urban area, using Geostatistical methods in drought and wet periods (Case study: Mashhad city)
In many urban areas, groundwater has been exploited neglecting to wet and dry periods owing to of surface water deficit. In this study, using the percent of normal rainfall index, 36 year (1971-2008) were studied and a drought event and a wet event were determined. The reason to choose two consecutive years is the effect of early wet period on groundwater quality. Physicochemical characteristic...
[ 7 ] - مدل‌سازی بارش-رواناب مبتنی بر رویکرد پویایی سیستم، مطالعه موردی: حوضه کارده مشهد
مدل‌سازی بارش-رواناب یکی از روش‌های تخمین رواناب و ابزاری مناسب برای مطالعه فرایندهای هیدرولوژیکی، ارزیابی منابع آبی و مدیریت حوزه آبخیز میباشد. اما پیچیدگی و ماهیت غیر خطی فرایند بارش-رواناب و ناشناخته بودن تاثیر عوامل روی یکدیگر و نهایتا روی دبی خروجی حوضه مدل‌سازی را مشکل‌تر می‌کند. لذا، استفاده از روش‌هایی که علاوه بر پویایی، قابلیت توسعه، ساختار مفهومی و کاربرپسند داشته باشد، ضروری میبا...
[ 8 ] - شبیه سازی سطح ایستابی آب زیرزمینی دشت سرخس با ترکیب روش‌های هوش مصنوعی و زمین‌آمار
سابقه و هدف: شبیه سازی جریان زیرزمینی به‌منظور پیش‌بینی سطح ایستابی، در مطالعات هیدروژئولوژی و مدیریتی، احداث سازه‌ها، مصارف کشاورزی و دسترسی به آب‌های زیرزمینی با کیفیت بالا از اهمیت بسزایی برخوردار است. در دهه‌های اخیر به سبب پیچیدگی و ویژگی‌های غیر خطی سیستم‌های آب زیرزمینی، مدلهای هوش مصنوعی برای شبیهسازی آبخوان‌ها مورد آزمایش قرار گرفته‌اند. هدف این مطالعه مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنو...
Co-Authors