فاطمه رحیم زاده
عضو هیئت‌علمی پژوهشکده هواشناسی، تهران، ایران.
[ 1 ] - بازسازی دبی روزانه با استفاده از روش های شبکه عصبی و فازی- عصبی(مطالعه موردی: سرشاخه های حوزه آبخیز کارون)
برای برآورد دبی روزانه در مدلهای هیدرولوژی نیاز به دبیهای پیوسته در بازه زمانی روزانه هست. تعداد سالهای آماری متفاوت، نواقص آماری و خطای اندازهگیری باعث ایجاد سریهای زمانی با پایه زمانی غیرمشترک میگردد. بنابراین بازسازی دادههای دبی روزانه از اهمیت ویژهای برخوردار است. این تحقیق به‌منظور بازسازی دبی روزانه در یکی از سرشاخههای رودخانه کارون و در دو مرحله انجام گرفت. در هر دو مرحله تحقیق ...
[ 2 ] - روند و تغییرپذیری دما در ایران در دوره 2010-1960 پس از تعدیل ناهمگنی های غیرطبیعی موجود در داده ها
این مقاله، تخمین جدیدی از روند منطقه ای دمای کمینه و بیشینه سالانه در ایران را پس از کشف نقاط ناهمگن طبیعی و مصنوعی داده های 33 ایستگاه همدیدی کشور که دوره ۲۰۱۰ – ۱۹۶۰ را پوشش می دهند، ارائه می دهد. ۲۲ ایستگاه دیگر با طول دوره کمتر، برای تأیید تغییرات و نوسان ها در دوره های مشترک آماری و به عنوان شاهد استفاده شدند. همگنی داده ها با استفاده از آزمون همگنی استاندارد نرمال (SNHT) از نوع مطلق، نظری...
Co-Authors