محمدمهدی خوشگفتار
دانشجوی دکتری سنجش از دور، گروه مهندسی نقشه‌برداری، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، ایران
[ 1 ] - مدلسازی و پیشبینی سری زمانی شاخصهای خشکسالی با روش‌های یادگیری ماشین به‌منظور مدیریت مخاطرات (مطالعۀ موردی: منطقۀ شرقی اصفهان)
خشکسالی پدیده‌ای پیچیده و مخاطره‌آمیز در کل جهان بهویژه ایران به‌شمار می‌آید. تعیین و پیشبینی شدت خشکسالی می‌تواند در مدیریت مخاطرات ناشی از آن مؤثر باشد. برای تعیین شدت خشکسالی از شاخصهایی استفاده شده که به دو دستۀ کلی شاخصهای هواشناسی و سنجش از دور تقسیم می‌شوند. مهم‌ترین شاخص هواشناسی، شاخص بارش استانداردشده (SPI) و در شاخصهای سنجش از دور نیز، شاخصهای مستخرج از پوشش گیاهی (NDVI) و شاخ...
Co-Authors