علی عموجی
دکتری مهندسی کامپیوتر (گرایش تجزیه و تحلیل سیستم‌ها)، دانشکدۀ مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
[ 1 ] - ارائۀ یک سیستم خبرۀ فازی برای تشخیص نوع بیماری صرع با استفاده از منطق وضعیت و مدل ACH در ایجاد پایگاه دانش
امروزه از سیستم‌های خبره به‌عنوان یکی از سودمندترین و پرکاربردترین سیستم‌های تصمیم‌یار استفاده می‌شود. این سیستم‌ها با تکیه بر دانش متخصصان یک حوزه، تجربههای گرانبهای آنها را با سرعت و دقت موجود در کامپیوتر ترکیب کرده و موجب ارتقای کیفیت قضاوت می‌شوند. یکی از گسترده‌ترین حوزه‌های کاربرد این سیستم‌ها تشخیص پزشکی است. متفاوت از آنچه در بیشتر تحقیقات گذشته در توسعۀ سیستم‌های خبره به‌کار گرفته شده...
Co-Authors