سعیده غلامی
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، تهران ،ایران
[ 1 ] - ارائة الگوریتم های کارآمد برای حل مسأله زمانبندی جریان کارگاهی انعطاف پذیر با ماشینهای موازی غیرمرتبط و زمان های راه اندازی وابسته به توالی با هدف کمینه سازی مجموع زودکرد و دیرکرد
در این مقاله، یک مدل ریاضی مبتنی بر برنامهریزی عدد صحیح آمیخته برای مسأله زمانبندی جریان کارگاهی انعطاف‍پذیر با ماشین های موازی نا‍مرتبط و زمان‍های راه‍اندازی وابسته به توالی با هدف کمینه‍سازی مجموع زودکرد و دیرکرد، ارائه شده است. به علت پیچیدگی این مسأله، برای حل مسائل با ابعاد بزرگ، از الگوریتمهای فراابتکاری استفاده شده است؛ در این پژوهش یک الگوریتم مبتنی بر شبیهسازی تبرید و الگوریتم دیگ...
[ 2 ] - Exploring Energy Efficiency and Service Quality of Airlines with Cruise Speed Control
In the past decade, fuel consumption and CO2 emission have increased in the airline industry. Large CO2 footprint has a damaging effect on the environment. Global concerns over this issue has made the airline industry to be greener. Most efforts of the green airline industry are improving the fuel consumption to reduce the CO2 emission and its environmental damage. Here, we use cruise speed con...
[ 3 ] - Multi-period and multi-resource operating room scheduling and rescheduling using a rolling horizon approach: a case study
In this paper, a multi-period and multi-resource operating room (OR) scheduling and rescheduling problem with elective and semi-elective (semi-urgent) patients is addressed. A scheduling-rescheduling framework based on the so-called rolling horizon approach is proposed to solve the problem. The core of the proposed framework is a novel proposed mixed-integer linear programming (MILP) model with...
[ 4 ] - A comparison of algorithms for minimizing the sum of earliness and tardiness in hybrid flow-shop scheduling problem with unrelated parallel machines and sequence-dependent setup times
In this paper, the flow-shop scheduling problem with unrelated parallel machines at each stage as well as sequence-dependent setup times under minimization of the sum of earliness and tardiness are studied. The processing times, setup times and due-dates are known in advance. To solve the problem, we introduce a hybrid memetic algorithm as well as a particle swarm optimization algorithm combine...
Co-Authors