بهلول ابراهیمی
دانشجوی دکتری، پژوهشکده توسعه تکنولوژی جهاد دانشگاهی شریف، گروه پژوهشی مهندسی صنایع، تهران، ایران
[ 1 ] - توسعۀ مدل جامع تحلیل پوششی داده‌ها برای تعیین بهترینتأمین‌کننده باداده‌های غیردقیق و محدودیت‌های وزنی
انتخاب تأمین‌کنندگان در زنجیرۀ تأمین به‌عنوان یک مسئلۀتصمیم‌گیری با معیارهای چندگانه (شامل معیارهای کیفی و کمی)، از مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار در یک زنجیرۀ تأمین کارا است.مدل تحلیل پوششی داده‌ها(DEA)یکی از روش‌هایتعیین کارایی است که به‌طور گسترده استفاده می‌شود.در مدل ترکیبی که طلوع و نالچیگر، ارائه کرده‌اندادعا شده است که اینمدل قادر است کاراترین (بهترین) تأمین‌کننده را با درنظرگرفتن داده‌های غی...
[ 2 ] - بررسی پیامدهای حاصل از توسعه فناوری تولید و استفاده از سوخت های گیاهی در مقایسه با سوخت های فسیلی
نیاز رو به رشد به سوخت، بویژه سوخت های فسیلی، افزایش قیمت محصولات نفتی، افزایش روزافزون گازهای گلخانه ای، روند صعودی شکل گیری و توسعه تکنولوژی و کاهش ذخایر موجود این نوع سوخت ها باعث شده تا دانشمندان به دنبال یافتن منابع سوختی مناسب برای جایگزینی سوخت های فسیلی باشند. سوخت های گیاهی بخاطر منابع زیاد و تجدیدپذیر بودن منابع و کاهش آلودگی، جایگزین مناسبی برای سوخت های فسیلی عنوان شده اند. در این ر...
[ 3 ] - An improved approach to find and rank BCC-efficient DMUs in data envelopment analysis (DEA)
Recently, a mixed integer data envelopment analysis (DEA) model has been proposed to find the most BCC-efficient (or the best) decision making unit (DMU) by Toloo (2012). This paper shows that the model may be infeasible in some cases, and when the model is feasible, it may fail to identify the most efficient DMU, correctly. We develop an improved model to find the most BCC-efficient DMU that r...
[ 4 ] - A multi-criteria decision making approach for priority areas selection in membrane industry for investment promotion: a case study in Iran Marketplace
Membrane technologies for the separation of mixtures have gained an extensive worldwide attraction in the modern industrialized world. They have many industrial and medical applications such as water desalination, wastewater reclamation, gas separation, food and medical applications. However, even though all these applications have their own efficiency and market, the selection of priority appl...
[ 5 ] - Efficiency distribution and expected efficiencies in DEA with imprecise data
Several methods have been proposed for ranking the decision-making units (DMUs) in data envelopment analysis (DEA) with imprecise data. Some methods have only used the upper bound efficiencies to rank DMUs. However, some other methods have considered both of the lower and upper bound efficiencies to rank DMUs. The current paper shows that these methods did not consider the DEA axioms and may be...
Co-Authors