گریت هوگنبوم
استاد هواشناسی کشاورزی، دانشگاه ایالتی واشینگتن، واشینگتن - آمریکا
[ 1 ] - توسعۀ مدل گیاهی ترکیبی بر پایۀ مدل CSM-CERES-Maize برای مدیریت آبیاری و ارزیابی شبیه سازی شاخص های رشد ذرت
در این بررسی، با هدف طراحی مدلی توانمند و منطبق بر نیازهای داخلی کشور، مدلهای پرکاربرد CSM-CERES-Maize از بستۀ نرمافزاری DSSAT نسخۀ 4 و مدل SWAP به یکدیگر متصل شدند تا هر یک از مدلها از ویژگیهای منحصربهفرد مدل دیگر استفاده کند. در مدل ترکیبی توسعهدادهشده با نام پیشنهادی CERES-Maize-hbased، مدل CERES-Maize از مقادیر روزانۀ رطوبت خاک، تبخیر- تعرق واقعی و پتانسیل و جذب آب توسط ریشه محاسبه...
Co-Authors