ابوالفضل فورگی ن‍ژاد
دانشگاه بیرجند
[ 1 ] - مدلسازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی با شبکه عصبی و بهینه‌سازی آن با استفاده از الگوریتم کرم شب‌تاب
در این مقاله فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی توسط شبکه عصبی مصنوعی پیشخور با باز انتشار خطا مدلسازی شده و خروجی فرآیند شامل نرخ براده‌برداری و فرسایش ابزار توسط الگوریتم کرم شب‌تاب بهینه گردید. تغییر پارامترهای خروجی بر اساس پارامترهای ورودی شامل شدت جریان، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس تعیین گردیده و در نهایت برای هر یک از مراحل خشن تراشی و پرداخت کاری پارامترهای متناسب به نحوی ارائه می...
[ 2 ] - مدلسازی فازی ضخامت لایه در فرایند لایهنشانی به‌کمک لیزر پالسی و بهینه‌سازی آن با الگوریتم اجتماع ذرات
امروزه آلیاژ تیتانیوم Ti-6Al-4V به‌دلیل خواص فیزیکی و مکانیکی همچون استحکام بالا، چگالی کم نسبت به فولاد، مقاومت عالی در برابر خوردگی و قابلیت جوشکاری بالا در صنعت مورد توجه قرار گرفته است. یکی از کاربردهای آلیاژ تیتانیوم Ti-6Al-4V که منجر به بهبود خواص مکانیکی قطعات فولادی میگردد، استفاده از آن در فرایند لایهنشانی است. در مقالة حاضر از منطق فازی برای مدلسازی فرایند لایهنشانی به‌کمک لیزر پال...
[ 3 ] - استفاده از امواج فراصوتی برای اندازه‌گیری ویژگی جهندگی آمیزه‌های لاستیکی
در سال‌های اخیر، استفاده از روش‌های فراصوتی برای اندازه‌گیری ویژگی‌های مکانیکی مواد به دلیل ماهیت غیر مخرب، سریع و ارزان بودن، و حجم و وزن کم تجهیزات و قابل حمل و نقل بودن آن‌ها، توسعه‌ی قابل ملاحظه‌یی یافته است. در این پژوهش برای اندازه‌گیری ویژگی جهندگی یک ترکیب لاستیکی، روش غیرمخرب فراصوتی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور 15 نمونه آمیزه‌ی لاستیکی تقویت شده با نانورس با ترکیب‌های متفاوت ...
[ 4 ] - Measurement and Modelling of the Rubber Resilience based on Ultrasonic Non-destructive Testing in Tires
In tire industry, it is very crucial to evaluate physical and mechanical properties of the rubber which is used for production of the tire, to ensure the quality of the final product. Resilience is an important property of a rubber, which cannot be evaluated through direct measurement in production cycle in this industry. Therefore, non-destructive ultrasonic testing, which has been used in man...
[ 5 ] - Modeling of Weld Bead Geometry Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) in Additive Manufacturing
Additive Manufacturing describes the technologies that can produce a physical model out of a computer model with a layer-by-layer production process. Additive Manufacturing technologies, as compared to traditional manufacturing methods, have the high capability of manufacturing the complex components using minimum energy and minimum consumption. These technologies have brought about the possibi...
[ 6 ] - مدلسازی سختی تایرها برپایه سرعت انتشار امواج فراصوتی طولی با استفاده از رگرسیون فرآیند گاوسی
آزمون‌های غیرمخرب، از قابلیت شناسایی عیوب و بررسی خواص قطعه بدون تغییر خواص قطعه، برخوردار می‌باشند. آزمون غیرمخرب فراصوتی در پژوهش‌های بسیاری برای مطالعه ویژگی‌های مختلف مواد از قبیل خواص مکانیکی و ساختاری، مورد استفاده قرار گرفته است. از سرعت انتشار امواج فراصوتی به شکل گسترده‌ای در اندازه‌گیری سختی فلزات استفاده می‌شود. در پژوهش حاضر برای اولین بار از روش غیرمخرب آزمون فراصوتی برای بررسی سخت...
[ 7 ] - Designing and Creating a Mouse Using Nature-Inspired Shapes
Human beings have always made their tools and instruments they need using patterns in nature. Mimicking nature has become the foundation of a new science called Biomimetics. In the present article, multiple forms and levels in nature were utilized to design and create a mouse. The rivers are a good source for choosing the shape of a mouse with lots of stones abraded through the centuries which ...
[ 8 ] - Application of the Extreme Learning Machine for Modeling the Bead Geometry in Gas Metal Arc Welding Process
Rapid prototyping (RP) methods are used for production easily and quickly of a scale model of a physical part or assembly. Gas metal arc welding (GMAW) is a widespread process used for rapid prototyping of metallic parts. In this process, in order to obtain a desired welding geometry, it is very important to predict the weld bead geometry based on the input process parameters, which are voltage...
Co-Authors