اویس عابدی نیا
دانشگاه سمنان
[ 1 ] - توزیع بهینه توان راکتیو در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم بهینهسازی بویایی کوسه مبتنی بر معیار پارتو
در سالهای اخیر صنعت برق در برخی از کشورهای دنیا به روشهای مختلفی به یک بازار رقابتی انرژی تبدیل شده است که در اصطلاح به آن صنعت برق تجدید ساختار شده اطلاق میشود. برای حفظ پایداری شبکههای قدرت و انتقال توان مطمئن، افزون بر تامین توان اکتیو نیاز به تامین توان راکتیو نیز میباشد که برای بهبود ایمنی سیستم بایستی توسط بهرهبردار سیستم قدرت بصورت بهینه تأمین گردد. در این مقاله رویکردی برای تنظیم ...
[ 2 ] - پیشبینی بار در بازار برق با استفاده از مدل هیبرید شبکه عصبی و الگوریتم بهبود یافته جستجوی گرانشی
در این مقاله طراحی و بهینهسازی قوانین کنترلکننده فازی در سیتم قدرت چند ماشینه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی ارائه شده است. استفاده از کنترلکننده فازی PID یکی از روشهای مناسب برای پایداری در سیستم-های نامطمئن و غیر خطی میباشد. رفتار کنترلکنندههای فازی به اطلاعات طراحی شامل انتخاب توابع عضویت و قوانین کنترلی بستگی دارند. در روش-های طراحی سنتی، اطلاعات طراحی مبتنی بر تجربه افراد خبر...
[ 3 ] - طراحی پایدارساز فازی در سیستمهای قدرت چند ماشینه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی
در این مقاله طراحی و بهینهسازی قوانین کنترلکننده فازی در سیستم قدرت چند ماشینه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی ارائه شده است. استفاده از کنترلکننده فازی PID یکی از روشهای مناسب برای پایداری در سیستم-های غیرخطی میباشد. رفتار کنترلکنندههای فازی به اطلاعات طراحی شامل انتخاب توابع عضویت و قوانین کنترلی بستگی دارند. در روشهای طراحی سنتی، اطلاعات طراحی مبتنی بر تجربه افراد خبره است که ا...
[ 4 ] - Multi-Stage Fuzzy Load Frequency Control Based on Multi-objective Harmony Search Algorithm in Deregulated Environment
A new Multi-Stage Fuzzy (MSF) controller based on Multi-objective Harmony Search Algorithm (MOHSA) is proposed in this paper to solve the Load Frequency Control (LFC) problem of power systems in deregulated environment. LFC problem are caused by load perturbations, which continuously disturb the normal operation of power system. The objectives of LFC are to mini small size the transient deviati...
[ 5 ] - Day-ahead Price Forecasting of Electricity Markets by a New Hybrid Forecast Method
Energy price forecast is the key information for generating companies to prepare their bids in the electricity markets. However, this forecasting problem is complex due to nonlinear, non-stationary, and time variant behavior of electricity price time series. Accordingly, in this paper a new strategy is proposed for electricity price forecast. The forecast strategy includes Wavelet Transform (WT...
Co-Authors