مهدی بشیری
دانشگاه شاهد
[ 1 ] - مدلسازی ریاضی مسئله مکان یابی P مرکز با در نظر گرفتن سلسله مراتب لانه ای وکاربرد الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات در حل آن
در این مقاله به معرفی مدل مسئله مکان یابی مرکز (P-Center) با در نظرگرفتن سلسله مراتب و حل آن به وسیله الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات پرداخته می شود. در این مدل دو سطح در نظر گرفته شده است که برای رسیدن به سطح دو حتما باید از سطح یک گذر کرد و خدمات سطح یک و دو با هم در ارتباط بوده و سطح دو ضمن ارائه خدمات سطح یک، خدماتی بالاتر از آن سطح را نیز ارائه می کند. این مدل به صورت مدل برنامهریزی ریاضی ...
[ 2 ] - حل مسئلۀ پوشش تدریجی خدمات درمانی با شبیهسازی تبرید و روشهای خوشهبندیk-means و شبکۀ عصبی
در مسائل مکانیابی پوشش نوین، افزایش فاصله از تسهیل ارائه دهنده سرویس در ناحیه پوشش، موجب کم شدن سطح پوشش دهی می گردد و تحت عنوان پوشش تدریجی در نظر گرفته می شود، با ازدیاد نقاط تقاضا، زمان حل در اینگونه مسائل افزایش می یابد. لذا روشهای مختلف حل از جمله دقیق، فرا ابتکاری و ابتکاری برای مدلهای مختلف مسئله پوشش تدریجی مطرح شده است. در این مقاله مسئله پوشش تدریجی با استفاده از روشهای شبیه سازی تبری...
[ 3 ] - طراحی مدل ریاضی زمانبندی امتحانات در دانشگاه و تحلیل جوابهای حاصل از آن
در این پژوهش، بهینه سازی زمانبندی امتحانات پایان ترم دروس دانشگاهی، بر اساس یک مسئله واقعیشناسائی شده در یکی از دانشگاههای کشور بررسی شده است. تابع هدفی که برای مسئله تعریف شده استنسبت به آنچه که تاکنون در ادبیات موضوع، مطرح شده، متفاوت است و به نحو موثرتری می تواند هدفواقعی مسئله را بیان نماید. برای تشکیل تابع هدف، مشابه با قانون کولن در الکتریسیته که می گوید میان بارهایهمنام، نیروی دافعه وجود...
[ 4 ] - مدلسازی ریاضی و ارائۀ روش حل برای مسئلۀ هاب سلسلهمراتبی با درنظرگرفتن مسیریابی در پایینترین سطح
در مسئلۀ هاب سلسلهمراتبی-مسیریابی مورد مطالعه، شبکهای شامل سه سطح (مشتریان، هاب غیرمرکزی و هاب مرکزی) با هدف یافتن مکان بهینۀ استقرار هابهای مرکزی و غیرمرکزی، تخصیص مشتریان به هابهای غیرمرکزی و همچنین پیداکردن مسیر بهینه بین مشتریان و هاب غیرمرکزی، درنظر گرفته شده است. از جمله کاربردهای این مدل میتوان به سیستم ارسال مراسلات پست، بانکها، شبکههای دریافت و ارسال و... اشاره کرد. در این مطالع...
[ 5 ] - بکار گیری روشهای فراابتکاری در بهینه سازی مسائل چند پاسخه
بهینهسازی متغیرپاسخ و یافتن بهترین ترکیب تنطیم متغیرهای کنترلی در هر فرایند یکی از قدمهای اصلی بهبود کیفیت محسوب میگردد. ضرورت توجه به این مهم در فرایندهایی با چند متغیر پاسخ بطور همزمان دو چندان احساس می شود. در این مقالهی پس از تبیین موضوع بهینه سازی سطح پاسخ و همچنین مساله چند پاسخی، ابتدا به مدلسازی چنین مسائلی پرداخته می شود. در مرحله بهینه سازی مساله مذکور دو روش فراابتکاری برای رسیدن ب...
[ 6 ] - Preferred Robust Response Surface Design with Missing Observations Based on Integrated TOPSIS-AHP Method
- Missing observations occur in experimental designs as a result of insufficient sampling, machine breakdown, high cost, and errors in the measurements. In nanomanufacturing, missing observations often appear in designs because the combination of factors or molecular structures selected by a designer cannot be experimented successfully. In the current paper, Box-Behnken and face-centered compos...
[ 7 ] - بهکارگیری روش TOPSIS برای تصمیمگیری واگذاری خدمات دولتی به بخش خصوصی بر مبنای منطق فازی مطالعه موردی: فعالیتهای شرکت پست ج.ا.
Privatization for improving the quality of public services is a major challenge for many countries. In this study, we propose a methodology for privatization of government sector's services based on Multiple Attribute Decision Making (MADM) techniques. Since uncertainty in information usually exists in decision making environment, fuzzy set theory concepts are used to make the final decisions. ...
[ 8 ] - بررسی کارکرد مدل شرطی قیمتگذاری دارایی سرمایهای منفی مطالعه موردی: بازار اوراق بهادار تهران
[ 10 ] - بررسی و تحلیل حالات تنش در سازمان و آثار آن مطالعه موردی: کنترل تنش در یکی از واحدهای تابعه وزارت بازرگانی
Paying attention to the control of intangible parameters in the organization’s processes, such as the tension among them, the study proposes a method to identify tensions and keep them controlled in such a way that the management would be able to continuously identify tensions and their related consequences, taking neutralizing measures based on their impact. This proves to helpful in making t...
[ 11 ] - A Fuzzy Goal Programming Approach for Optimizing Non-normal Fuzzy Multiple Response Problems
In most manufacturing processes, each product may contain a variety of quality characteristics which are of the interest to be optimized simultaneously through determination of the optimum setting of controllable factors. Although, classic experimental design presents some solutions for this regard, in a fuzzy environment, and in cases where the response data follow non-normal distributions, th...
[ 12 ] - Heuristic Methods Based on MINLP Formulation for Reliable Capacitated Facility Location Problems
This paper addresses a reliable facility location problem with considering facility capacity constraints. In reliable facility location problem some facilities may become unavailable from time to time. If a facility fails, its clients should refer to other facilities by paying the cost of retransfer to these facilities. Hence, the fail of facilities leads to disruptions in facility location dec...
[ 13 ] - A Robust Desirability-based Approach to Optimizing Multiple Correlated Responses
There are many real problems in which multiple responses should be optimized simultaneously by setting of process variables. One of the common approaches for optimization of multi-response problems is desirability function. In most real cases, there is a correlation structure between responses so ignoring the correlation may lead to mistake results. Hence, in this paper a robust approach based ...
[ 14 ] - An integrated model for multi-period fuel management and fire suppression preparedness planning in forests (Appreciated as the best paper of 14th International Industrial Engineering Conference)
Wildfires are of the forest-related disasters caused by inhumane factors. Spreading of these fires is due to the increase of the density of flammable plants. Two important approaches to prevent this occurrence are fuel treatment and fire suppression resources preparedness. In this paper, a mixed integer programming model is proposed based on the covering location and assignment problems which ...
[ 15 ] - Enhanced chromosome repairing mechanism based genetic algorithm approach for the multi-period perishable production inventory-routing problem
One of the important aspects of distribution optimization problems is simultaneously, controlling the inventory while devising the best vehicle routing, which is a famous problem, called inventory-routing problem (IRP). When the lot-sizing decisions are jointed with IRP, the problem will get more complicated called production inventory-routing problem (PIRP). To become closer to the real life p...
[ 16 ] - A Multi-commodity Pickup and Delivery Open-tour m-TSP Formulation for Bike Sharing Rebalancing Problem
Bike sharing systems (BSSs) offer a mobility service whereby public bikes, located at different stations across an urban area, are available for shared use. An important point is that the distribution of rides between stations is not uniformly distributed and certain stations fill up or empty over time. These empty and full stations lead to demand for bikes and return boxes that cannot be fulfi...
[ 17 ] - Taguchi Design optimization using multivariate process capability index
The Taguchi method is a useful technique to improve the performance of products or processes at a lower cost and in less time. This procedure can be categorized in the static and dynamic quality characteristics. The optimization of multiple responses has received increasing attention over the last few years in many manufacturing organizations. Several approaches dealing with multiple static q...
[ 18 ] - توسعه مسئله زمانبندی پروژه چندمهارته با ظرفیت متغیر از منابع محدود در طول زمان و ارائه الگوریتم جستجوی هارمونی برای حل آن
مسئله زمانبندی پروژه با منابع محدود و چندمهارته یکی از مسائل کاربردی تحقیق در عملیات است. در این نوع مسئله، کارکنان چندمهارته در طول انجام فعالیتهای پروژه موردنیاز هستند. میزان دسترسی به کارکنان در طول افق برنامهریزی پروژه، به دلایل وجود تعطیلات رسمی، تعطیلات آخر هفته، بیماری یا مرگ ثابت نیست. بنابراین در این مقاله، یک مدل ریاضی برای مسئله زمانبندی پروژه چندمهارته پیشنهاد میشود که در آن می...
[ 19 ] - مسیریابی وسایل نقلیه برای توزیع کالاهای فسادپذیر با برنامهریزی تخصیص نیروی انسانی در مسیرها
[ 20 ] - بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکههای عصبی برمبنای مفهوم مطلوبیت
In this paper, a method is proposed for Multiple Response Optimization (MRO) by neural networks and uses desirability of each response for forecasting. The used neural network is a feed forward back propagation one with two hidden layers. The numbers of neurons in the hidden layers are determined using MSE criterion for training and test data. The numbers on neurons of the first layer last laye...
[ 21 ] - مدلسازی چند هدفه خوشه های صنعتی از منظر تولید سلولی پویا و توسعه اقتصادی پایدار
طراحیمدل مناسب برای خوشههای صنعتی، به عنوان روشی فراگیر در اقتصاد منطقهای، مسئله مهم برنامهریزان توسعه اقتصادی و صنعتی میباشد. توجه به اهداف توسعه پایدار و اقتصاد سبز، علاوه بر اهداف سنتی اقتصادی، نیاز امروز کشورها میباشد. در این مقاله به منظور پاسخگویی به اهداف توسعه پایدار، مدل برنامهریزی ریاضی چند هدفه پویا برای خوشه های صنعتی به جهت بهینه سازی چهار هدف؛ سود، اشتغال، هزینه حمل و نقل مو...
[ 22 ] - ارائة الگوریتم حل مسئلۀ چندمرحلهای مسیریابی امداد با دادههای تصادفی
در مسائل مربوط به بحران، معمولاً عدم قطعیت در اطلاعات وجود دارد که در مراحل مختلف و با گذر زمان و دریافت اطلاعات لحظهای کاهش مییابد، اما همچنان سطحی از آن مشاهده میشود؛ بنابراین در مسائلی که اطلاعات در چند مرحله بهروزرسانی میشوند، ضروری است مسئله بهصورت بهینهسازی تصادفی چندمرحلهای، مدلسازی و حل شود تا تصمیمها به واقعیت نزدیکتر شوند. در این مقاله، مدل چندمرحلهای مسیریابی برای امداد ...
[ 23 ] - A Lagrangian Decomposition Algorithm for Robust Green Transportation Location Problem
In this paper, a green transportation location problem is considered with uncertain demand parameter. Increasing robustness influences the number of trucks for sending goods and products, caused consequently, increase the air pollution. In this paper, two green approaches are introduced which demand is the main uncertain parameter in both. These approaches are addressed to provide a trade-off b...
Co-Authors