احسان بهرامی سامانی
بخش آمار، دانشگاه شهید بهشتی
[ 1 ] - شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی
شناساپذیری یکی از ویژگی‌های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه‌ای از نمونه، نمی‌توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی‌های آن شده است. به‌علاوه از آن‌جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل‌ها بوده است. از سوی دیگر، معمول...
[ 2 ] - تحلیل پاسخ های آمیخته گسسته و پیوسته رده بندی شده
در این مقاله، هدف ما رده‌بندی پاسخ‌هایی است که بهصورت آمیخته‌ای از پاسخ‌های گسسته و پیوسته هستند. برای اینکار، ابتدا باید تابع توزیع توأم چنین پاسخ‌هایی را داشته باشیم. بنابراین، مدل مکانی عام جدید را برای دستیابی به تابع توزیع توأم پاسخ‌های آمیخته‌ی گسسته و پیوسته معرفی کردهایم و بهصورت اجمالی با مدل مکانی عام دِ لئون و کریر [1] مورد مقایسه قرار داده‌ایم. رویکرد مورد استفاده برای رده‌بندی ...
[ 3 ] - مدل مکانی عام برای پاسخ‌های همبسته پیوسته، ترتیبی و اسمی
هدف این مقاله معرفی یک مدل تعمیم یافته برای توزیع توأم متغیرهای اسمی، ترتیبی و پیوسته برای با و بدون داده گم شده است. فرم های بسته ای برای تابع درستنمایی مربوط به مدل های مکانی عام ارائه می شود. همچنین تقریب جو، برای براورد پارامترهای مدل مکانی عام با پاسخ های اسمی، پیوسته و ترتیبی با و بدون داده های گم شده به کار برده شده است. برای نشان دادن قابلیت مدل های پیشنهادی، مطالعات شبیه سازی انجام ش...
[ 4 ] - Hurdle, Inflated Poisson and Inflated Negative Binomial Regression Models for Analysis of Count Data with Extra Zeros
In this paper, we propose Hurdle regression models for analysing count responses with extra zeros. A method of estimating maximum likelihood is used to estimate model parameters. The application of the proposed model is presented in insurance dataset. In this example, there are many numbers of claims equal to zero is considered that clarify the application of the model with a zero-inflat...
Co-Authors