مهدی کلانتری
گروه آمار، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی 4697-19395، تهران
[ 1 ] - مقایسهی تجربی مدلهای باکس- جنکینز، شبکههای عصبی مصنوعی و تحلیل مجموعهی مقادیر تکین در پیشبینی سریهای زمانی
مدل باکس- جنکینز بهعنوان یک روش پارامتری برای تحلیل سریهای زمانی و برازش مدلهای اتورگرسیو و میانگین متحرک فصلی و غیر فصلی بهکار میرود؛ اما این روش برای سریهای کوتاه مدت و نامانا مناسب نیست. در چنین شرایطی میتوان از روشهای ناپارامتری مانند شبکههای عصبی مصنوعی و تحلیل مجموعهی مقادیر تکین استفاده کرد. هر دو روش از این امتیاز برخوردارند که نیازمند نرمال بودن توزیع خطاها و زیاد بودن تعداد...
Co-Authors