راحله مدیریان
کارشناس ارشد فیزیک، گروه پژوهشی تغییر اقلیم- پژوهشکده اقلیم شناسی- سازمان هواشناسی
[ 1 ] - چشم انداز اقلیم حوضه جنوبی دریای خزر تحت شرایط گرمایش جهانی، مطالعه موردی: مدل گردش کلی HadCM3
در سال های اخیرحوضه جنوبی دریای خزردرگیر برخی مخاطرات اقلیمی مانند خشکسالی، سیل و بارش برف سنگین بوده است. شبیه سازی رفتار اقلیم آینده این حوضه نقش مهمی در شناخت وضعیت اقلیم و میزان آسیب پذیری احتمالی این مناطق از تغییر اقلیم دارد. در این مطالعه چشم انداز اقلیم آینده برخی ایستگاه های واقع در این حوضه شامل گرگان، بابلسر، رامسر، رشت، بندرانزلی تحت دو سناریوی انتشار A2 و B2 حاصل از برونداد ریزمقیا...
[ 2 ] - Simulation of climate change in Iran during 2071-2100 using PRECIS regional climate modelling system
Parameters such as future precipitation, temperature, snowfall, and runoff were modeled using PRECIS regionalclimate modeling system in Iran with the horizontal resolutions of 0.44×0.44°C in latitude and longitude under SRESA2 and B2 scenarios. The dataset was based on HadAM3p during the periods of 1961-1990 and 2071-2100. Theoverall precipitation error of the model in the period of 1961-1990 w...
[ 3 ] - پیشبینی ماهانه نمایه خشکسالی SPI در حوضه آبریز جنوب غرب کشور با بکارگیری پسپردازش برونداد مدل CFSv.2
پیشبینی خشکسالی نه تنها یکی از چالشهای اساسی کشور بلکه چالشی برای کشورهای دارای فناوری مدلسازی دینامیکی پیشبینی ماهانه است. در کشورهای پیشرو، برای پیشبینی خشکسالی ابتدا بارش به روش دینامیکی پیشبینی شده و پس از پسپردازش آماری، خشکسالی در قالب نمایههای خشکسالی مانند SPI، SPEI و ... پیشبینی میگردد. بهدلیل اینکه حوضههای آبریز جنوبغرب کشور شامل کرخه، کارون بزرگ، جراحی و زهره سهم چشمگیری در تام...
[ 4 ] - کارآیی روش های پس پردازش آماری در بهبود پیش بینی ماهانه بارش مدل MRI-CGCM3 در خراسان رضوی
پیش بینی ماهانه بارش یکی از موضوعات چالشی در حوزه هیدرواقلیم می باشد. از آنجا که استفاده عملیاتی از مدل های عددی پیش بینی ماهانه در کشورمان به اندازه مدل های کوتاه مدت نمی باشد، لذا تاکنون مدل های پیش بینی عددی ماهانه در کشورمان عملیاتی نشده اند؛ دو دلیل مهم این مشکل عدم دسترسی به کد مدل دینامیکی جهانی و عدم وجود داده های شرایط اولیه برای آغازگری آنها می باشند. این وضعیت موجب می شود تا هر ساله ...
[ 5 ] - پیشنگری فراسنج های اقلیمی کشور با بکارگیری مدل های گردش کلی سری CMIP5: دوره 2100-2020
تا قبل از انتشار گزارش پنجم ارزیابی تغییر اقلیم (AR5) هیات بینالدول تغییر اقلیم در نوامبر سال 2013، محققان کشورمان از داده های مدل های گردش کلی سری CMIP3 برای پیشنگری تغییر اقلیم کشور استفاده می کردند؛ اما از حدود سال 2015 بتدریج دسترسی به داده های مدل های گردش کلی سری CMIP5 تسهیل گردید، به طوریکه هم اکنون اغلب پژوهش های مرتبط با پیشنگری تغییر اقلیم با بکارگیری داده های مدل های CMIP5 انجام م...
Co-Authors