امیر هوشنگ احسانی
دانشیار گروه مهندسی طراحی محیط‌زیست، دانشکدۀ محیط‌زیست، دانشگاه تهران
[ 1 ] - ارزیابی مدل r.sun در برآورد میزان دریافت انرژی خورشیدی در مناطق خشک و نیمه‌خشک (مطالعۀ موردی: استان اصفهان)
از جنبه‌های مهم توسعۀ پایدار ملاحظات زیست‌‌محیطی است که یکی از ارکان آن استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر است. میزان دریافت این انرژی در نقاط مختلف سطح زمین به چندین فاکتور شامل: عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی، میزان ساعت آفتابی، رطوبت هوا، تبخیر، دمای هوا، زاویۀ خورشید و سایر عوامل بستگی دارد. از این رو گرایش به سمت استفاده از مدل‌‌های تابش خورشید در سال‌‌های اخیر بیشتر شده است. مدل r...
[ 2 ] - پهنه‌بندی کمّی زمین‌دیس‌های بزرگ محیط بیابانی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (مقایسۀ کویرهای لوت ایران و کایدام چین)
یاردانگ‌ها و تپه‌های ماسه‌ای مناطق فراخشک از جالب‌ترین زمین‌دیس‌های (لندفرم‌ها) مناطق بیابانی محسوب می‌شوند. ارائۀ روش مطلوب برای شناخت و پهنه‌بندی کمّی زمین ریخت‌شناسی این زمین‌دیس‌ها با توجه به ناممکن‌بودن بازدیدهای میدانی و دسترسی از اهداف این مقاله است. در این مطالعه از داده‌های رادار SRTM/C با قدرت تفکیک زمینی معادل 90 متر که وزارت ملی فضا و هوانوردی امریکا (NASA) در سال 2003 ارائه کرد، است...
[ 3 ] - تعیین مهمترین پارامترهای ژئومرفومتری کمی در طبقه‌بندی دشت سرهای مناطق بیابانی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی وآنالیز حساسیت
دشت سرها ازجمله مهمترین واحدهای ژئومرفولوژی میباشند که به لحاظ فعالیتها انسانی و بهره برداری، بیشتر مورد توجه قرار میگیرند. تاکنون روشها و عوامل مختلفی نیز جهت طبقه بندی مناطق دشتی ارائه شده است. یکی از روشهای طبقه بندی که بیشتر در مطالعات منابع طبیعی در ایران مورد استفاده قرار میگیرد، تقسیم بندی واحد دشت سر به سه تیپ دشت سرلخت، اپانداژ و پوشیده میباشد که عوامل مختلف کمی و کیفی جهت تفکیک...
[ 4 ] - طبقه‌بندی نیمه‌اتوماتیک ژئومورفومتریکی یاردانگ‌های لوت با شبکه‌های عصبی مصنوعی
یاردانگ‌های منطقة فراخشک لوت یکی از منحصربه‌فردترین لندفرم‌های آّبی- بادی مناطق بیابانی است. شناخت و پهنه‌بندی ژئومورفومتریک این یاردانگ‌ها، با توجه به میسرنبودنِ بازدیدهای میدانی و دسترسی به منطقه، دقت مطلوبی نخواهد داشت. در این مطالعه یاردانگ‌های دشت لوت، با توپوگرافی ویژه و خاص، با یکی از روشهای شبکه‌های عصبی مصنوعی با عنوان «الگوریتم خودسازمانده» مطالعه و طبقه‌بندی شد. نخست 22 پارامتر مورفوم...
[ 5 ] - کاربرد شبکة عصبی مصنوعی در پیش‌بینی و شبیه‌سازی شاخص اقلیمی خشک‌سالی هواشناسی دهک بارش (مطالعة موردی: استان سیستان و بلوچستان)
محدودیت منابع آب ناشی از خشک‌سالی‌های متوالی، از مهمترین معضلات استان سیستان و بلوچستان است.در این پژوهش برای پیش‌بینی سیکل خشک‌سالی در 9 ایستگاه هواشناسی استان سیستان و بلوچستان از شبکة عصبی مصنوعی استفاده شد. داده‌های مورد استفادة ورودی شبکه شامل بارش سالانه و شاخص دهک بارش (DPI) ایستگاه‌‌ها است که از سال 1350 تا 1379 برای آموزش مدل و از سال 1380 تا 1387 برای اعتبارسنجی شبکه است. شبکة مورد ا...
[ 6 ] - Rapid Vulnerability Assessment of Lavizan Urban Forest Park
Although the vulnerability assessment of forest parks is used to determine the threats they face, a rapid and holistic framework has not been established well. The primary objective of this study is to adopt a framework for rapid assessment of forest parks vulnerability, examined in Lavizan forest park in Tehran (Iran) as the case study. The vulnerability assessment has been conducted, using th...
[ 7 ] - Rapid Vulnerability Assessment of Lavizan Urban Forest Park
Although the vulnerability assessment of forest parks is used to determine the threats they face, a rapid and holistic framework has not been established well. The primary objective of this study is to adopt a framework for rapid assessment of forest parks vulnerability, examined in Lavizan forest park in Tehran (Iran) as the case study. The vulnerability assessment has been conducted, using th...
[ 8 ] - بررسی قابلیت داده‌های سنجندۀ لندست به‌منظور بررسی تغییرات پوشش اراضی (مطالعۀ موردی: تالاب بین‌المللی هامون)
Natural resource management is requires update and accurate information. Thus, monitor changes would have help to optimal management of natural resources and accurate recognition of resource changes. In this study, using digital data MSS (1977), TM (1988), ETM + (2002) and OLI (2014) studied hamoun wetlands and land cover Its surrounding changes over a period of 38 years (2014-1977) using the c...
[ 9 ] - استخراج اتوماتیک تپه های بزرگ ماسه ای ریگ ییلان، شرق کویر لوت با استفاده از نقشه های خودسازمان ده
اشکال متفاوت از تپه‌های ماسه‌ای حدود 20 درصد از سطح بیابانهای جهان را پوشانده، که زمین ریخت‌شناسی آنها همواره از دیدگاههای مختلف مورد توجه بوده است. روشهای سنتی نقشهبرداری زمین ریخت‌شناسیک کیفی و یا بر پایهی عملیاتهای میدانی، به دلیل شرایط خاص و دشوار حاکم بر بیابانها بسیار زمانبر و پرهزینه است. به ویژه زمانی که منطقه‌ای منحصر به فرد نظیر دشت لوت شامل تپه‌های بزرگ ماسه‌ای در مقیاسی بزر...
[ 10 ] - ژئومورفومتری مگایاردانگ های لوت
یاردانگ‌ها لندفرم‌های منحصر به‌فردی در مناطق خشک دنیا (و احتمالاً در زهره و کره مریخ) هستند که امروزه با پیشرفت فناوری دورسنجی و دسترسی به تصاویر ماهواره‌ای با دقت بسیار بالا، امکان استخراج اطلاعات از آنها فراهم آمده است. اطلاعات ماهواره‌ای موجود نشان می‌دهند که مگایاردانگ‌ها در آسیای مرکزی (چین)، بیابان لوت در ایران، شمال عربستان سعودی، بیابان نامیبیا، بیابان لیبی در مصر، صحرای مرکزی، بیابانها...
[ 12 ] - استفاده از داده های ماهواره لندست سنجنده + ETM جهت بررسی وضعیت پوشش زمین ( مطالعه موردی: کاشان)
[ 13 ] - تعیین روش بهینه طبقه بندی و نقشه سازی کاربری/ پوشش اراضی با مقایسه الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی وماشین بردار پشتیبان با استفاده از داده های ماهواره ای (مطالعه موردی: تالاب بین المللی هامون)
زمینه و هدف: طبقه بندی تصاویر یکی از روش های مهم درتفسیرتصاویر ماهواره ای است که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. در این میان داده های ماهواره ای به دلیل ارایه اطلاعات به روز، ارزان بودن و تنوع اشکال بهترین وسیله برای آشکارسازی و ارزیابی تغییرات شناخته شده است. از طرفی دیگر در سال های اخیر روش های شبکه های عصبی مصنوعی به طور وسیع و گسترده جهت طبقه بندی داده های ماهواره ...
Co-Authors