میلاد جانعلی پور
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر‌الدین طوسی
[ 1 ] - کاربرد شاخصهای وزن داده شده با استفاده از نمونه های تعلیمی و خوارزمی ژنتیک روی تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا برای تشخیص گیاهان در مناطق شهری
شاخصهای متنوعی نظیر RVI، NDVI، SAVI، TRVI و OSAVI، جهت تشخیص پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهوارهای، پیشنهاد شده‌اند. این شاخصها بر‌اساس بازتابندگی بالا پوشش گیاهی در باند مادون قرمز و جذب بالای آن در باند قرمز به‌دست آورده شده‌اند. ضعف عمدة این شاخصها، استفادة آن‌ها در مناطق مختلف و بدون تغییر است، به عبارت دیگر این شاخصها قابلیت تطبیق در مناطق مختلف را ندارند و در برخی پژوهش‌ها با است...
[ 2 ] - انتخاب خودکار الگوریتم ثبات رنگ با استفاده از منطق فازی جهت بارزسازی عوارض قرارگرفته در مناطق سایه از تصاویر سنجش‌ازدوری
شناسایی عوارض از روی تصاویر سنجش‌ازدوری جهت استخراج اطلاعات و تهیه‌ی نقشه همواره امر مهم و چالش‌برانگیزی بوده است. در بسیاری مواقع تشخیص عوارض در مناطقی از تصویر که در سایه‌ی عوارض دیگر قرار دارند با مشکل مواجه می‌شود. ازاین‌رو باید الگوریتم‌هایی جهت بهبود شناسایی و تشخیص عوارض در این نواحی توسعه داده شوند. الگوریتم‌های ثبات رنگ کارایی بسیار بالایی جهت بهبود تصاویر تاریک غیر متریک آزمایشگاهی دا...
[ 3 ] - شناسایی تغییرات محلی و سراسری در تصاویر اپتیک با استفاده از خوشه بندی K-Means بهینه شده با الگوریتم ازدحام ذرات
مبحث شناسایی تغییرات از تصاویر سنجش‌ازدوری با توجه به لزوم کاربرد آن در حیطه‌های مختلف ازجمله مدیریت شهری و غیرشهری و پایش رشد نواحی از اهمیت بالایی در بین پژوهشگران این عرصه برخوردار است. روش‌ها و تکنیک‌های متفاوتی به‌منظور آشکارسازی تغییرات ارائه‌شده است. یکی از دسته‌بندی‌های رایج درزمینهی تکنیک‌های شناسایی تغییرات، تقسیم‌بندی به دو روش نظارت‌شده و نظارت‌نشده میباشد. روش‌های نظارت‌نشده بر ا...
[ 4 ] - ارائه ی روشی جهت شناسایی تغییرات شهری با استفاده از شاخص های تغییرات طیفی - مکانی و داده های سنجش از دوری
رشد شهری و پایش آن یکی از مهمترین موارد مدنظر شهرها و شهرداریها است. سنجش از دور و فناوریهای مرتبط با آن یکی از ابزارهای نوین است که اخیرا به منظور پایش رشد شهری استفاده شده است. هدف از این مطالعه شناسایی تغییرات شهر شیراز در بازهی زمانی سالهای1990، 2000 و 2011 با استفاده از تصاویر لندست 5 از طریق روش مقایسه پس از طبقهبندی با در نظر گرفتن شاخصهای تغییرات طیفی- مکانی میباشد. در روش پیشنه...
[ 5 ] - برآورد تغییرات نسبی دریاچه ارومیه با استفاده از طبقهبندی کننده فازی
تشخیص تغییرات عوارض در سطح زمین از نیازهای اساسی مدیریت و بهرهبرداری از محیط زیست است. روشهایی متفاوت با هدف تشخیص تغییرات محیط زیست ارائه شده است. هدف این مطالعه بررسی میزان تغییرات نسبی پوشش آب دریاچه ارومیه با استفاده از تصاویر سنجنده لندست 5 در بازه زمانی سالهای 1385 و 1390، از طریق طبقهبندی نظارت‌شده فازی است. در این مطالعه تصاویر تفاضلی چند باندی، با تفریق باندهای متناظر در دو تصویر ...
[ 6 ] - ارائه‌ی روشی جدید برای کاهش پدیده Speckle با استفاده از خوشه‌بندی در تصویر تک کاناله رادار
پدیده Speckle جزء طبیعت تصاویر رادار میباشد که باعث کاهش دقت تفسیر، طبقهبندی، قطعه‌بندی و ... در این تصاویر می-شود. محققین توسط روش‌های مختلف سعی در کاهش این پدیده در تصاویر رادار داشته‌اند. یکی از روش‌های کاهش پدیده Speckle در تصاویر رادار فیلترهای حیطه مکان می‌باشند. عمده روش‌های فیلتر حیطه مکان از حدآستانه‌هایی برای طبقهبندی انواع اهداف استفاده می‌کنند، سپس بر مبنای نوع هدف پدیده Speckle ...
[ 7 ] - بهبود دقت طبقهبندی با استفاده از تلفیق الگوریتم‌های تشخیص هدف در تصاویر ابرطیفی
تصاویر ابرطیفی با قدرت تفکیک طیفی بالا باعث پیشرفت‌های وسیعی در حوزه‌های مختلف سنجش از دور شده‌اند. یکی از مهمترین کاربردهای این تصاویر در حوزه کشاورزی و جنگل میباشد. هدف از این تحقیق بهبود طبقهبندی گونه‌های مختلف گیاهی در منطقه Botswana با استفاده از تلفیق الگوریتم‌های تشخیص هدف در تصویر ابرطیفی میباشد. در گام اول الگوریتم‌های تشخیص هدف بر روی تصویر ابر طیفی پیش‌پردازش شده پیاده‌سازی شد. در...
[ 8 ] - تعیین میزان تخریب ساختمانها پس از زلزله با به‌کارگیری مدل ANFIS و تصاویر سنجش از راه دور
امدادرسانی سریع پس از وقوع زلزلههای شدید در مناطق شهری یکی از وظایف امدادرسانان است. نقشه‌ی تخریب ساختمانها میتواند اولویت امدادرسانی را مشخص کند. یکی از منابع اصلی در تهیه‌ی نقشه‌ی تخریب، علم سنجش از دور است. تحقیقات زیادی در بحث ارزیابی خسارت با استفاده از دادههای سنجش از دور انجام شده است. در این تحقیق اطلاعات کلاسها با استفاده از طبقهبندی در سطح پیکسل از تصاویر ماهو...
Co-Authors