فرزاد اسکندری
دانشیار دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبائی
[ 1 ] - عوامل مؤثر بر شکلگیری مطالبات غیرجاری در نظام بانکی کشور: مطالعه موردی
پژوهش حاضر بهمنظور شناسایی عوامل مؤثر بر شکلگیری مطالبات غیرجاری در نظام بانکی کشور براساس مطالعه موردی یکی از بانکهای کشور با روش تحقیق توصیفی از نوع پیمایشی صورت گرفته است. جامعه آماری، شعب بانک مورد نظر در کل کشور است که با روش نمونهگیری تصادفی ساده انجام شده است همچنین برای جمعآوری دادهها از ابزار پرسشنامه استفاده شده که دارای روایی محتوا و پایایی مطلوب با روش ضریب آلفای کرونباخ به ...
[ 2 ] - تاثیر متغیرهای کلان اقتصادی و ویژگیهای خاص بانکی بر مطالبات غیرجاری در نظام بانکی ایران
هدف این مطالعه بررسی تاثیر متغیرهای کلان اقتصادی و ویژگیهای خاص بانکی بر مطالبات غیرجاری در محدوده زمانی 1392-1384 است. برای دستیابی به این هدف از تکنیک دادههای تابلویی در قالب مدل پویا برای 18 بانک کشور استفاده شده است و شاخص نسبت تسهیلات غیرجاری به کل تسهیلات پرداختی هر بانک برای سنجش مطالبات غیرجاری مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج تخمین مدل به روش گشتاورهای تعمیم یافته (GMM) نشان میدهد...
[ 3 ] - بررسی تأثیر تلاطمات نرخ ارز بر مطالبات غیرجاری در نظام بانکی ایران
The aim of the study is to investigate the exchange rate volatility on the non-performing loans (NPL) from 2005 to 2013 in 18 selected banks. In the first step, effective variables on NPL have been categorized in two groups namely macroeconomic and specific variables. Based on various tests of specific banking and macroeconomic variables separately, the evidence gives assurance of research vari...
[ 4 ] - Identifiability of Dynamic Stochastic General Equilibrium Models with Covariance Restrictions
This article is concerned with identification problem of parameters of Dynamic Stochastic General Equilibrium Models with emphasis on structural constraints, so that the number of observable variables is equal to the number of exogenous variables. We derived a set of identifiability conditions and suggested a procedure for a thorough analysis of identification at each point in the parameters sp...
[ 5 ] - The Negative Binomial Distribution Efficiency in Finite Mixture of Semi-parametric Generalized Linear Models
Introduction Selection the appropriate statistical model for the response variable is one of the most important problem in the finite mixture of generalized linear models. One of the distributions which it has a problem in a finite mixture of semi-parametric generalized statistical models, is the Poisson distribution. In this paper, to overcome over dispersion and computational burden, finite ...
[ 6 ] - Bayesian Modeling Based on Data from the Internet of Things
The Internet of Things is suggested as the upcoming revolution in the Information and communication technology due to its very high capability of making various businesses and industries more productive and efficient. This productivity comes from the emergence of innovation and the introduction of new capabilities for businesses. Different industries have shown varying reactions to IOT, but wha...
[ 7 ] - Nonparametric Regression Estimation under Kernel Polynomial Model for Unstructured Data
The nonparametric estimation(NE) of kernel polynomial regression (KPR) model is a powerful tool to visually depict the effect of covariates on response variable, when there exist unstructured and heterogeneous data. In this paper we introduce KPR model that is the mixture of nonparametric regression models with bootstrap algorithm, which is considered in a heterogeneous and unstructured framewo...
Co-Authors