جواد حدادنیا
دانشگاه حکیم سبزواری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
[ 1 ] - سیستم پایش زمین خوردن سالمندان بر مبنای مدل ترکیبی گوسی و تغییرات آناتومیکی بدن در تصاویر ویدئویی
مطالعات نشان میدهد که 25% تا 47% سالمندان ساکن در جامعه یکبار یا بیشتر به زمین می خورند و این رقم در میان سالمندان آسایشگاهی به حدود 50% نیز می رسد. در این مقاله الگوریتم جدیدی معرفی شده که در گام نخست با دریافت رشته های ویدئویی از افراد، با استفاده از مدل مخلوط گوسی و تخمین پارامترهای این مدل توسط الگوریتم بیشینه ساز امید ریاضی، قالب بدن شخص از فریم ها جداسازی می شود. در گام بعدی، وقوع زمین خو...
[ 2 ] - Diagnosis of Breast Cancer using a Combination of Genetic Algorithm and Artificial Neural Network in Medical Infrared Thermal Imaging
Introduction This study is an effort to diagnose breast cancer by processing the quantitative and qualitative information obtained from medical infrared imaging. The medical infrared imaging is free from any harmful radiation and it is one of the best advantages of the proposed method. By analyzing this information, the best diagnostic parameters among the available parameters are selected and ...
[ 3 ] - پیش‌بینی و پایش زمین‌خوردگی سالمندان بر اساس مدل‌سازی الگوهای حرکتی دریافت‌شده از تصاویر ویدیویی
Objectives: Many countries are faced with the growing population of the elderly each year and so designing an appropriate system for monitoring of various elderly states is necessity. Every year thousands of the elderly suffer serious damages such as articular fractures, broken bones and even death due to their fall Methods & Materials: In this paper, based on the analysis of images taken fr...
[ 4 ] - طراحی روشی کارآمد در فشرده سازی چند مرحله‌ای تصاویر ماموگرافی جهت ذخیره سازی و انتقال بهینه بر مبنای شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم L-M
Background: In the telemedicine process, using digital techniques in disease diagnosis caused to have felt needs of archiving and storing patient information and high bandwidth in data transfer. Methods: This study aimed at introducing an efficient way of multi-stage compression of mammographic image data based LM algorithm and artificial neural networks. At First, data derived from mamm...
[ 5 ] - ارایه یک سیستم کمکی کامپیوتری خودکار جهت تشخیص خوشخیمی و بدخیمی تودهها در تصاویر ماموگرافی
چکیده مقدمه: ماموگرافی رایجترین روش غربالگری برای تشخیص سرطان پستان است. در این مقاله یک سیستم کمکی برای تشخیص خوشخیمی و بدخیمی تودهها ارایه شده است. روش بررسی: در این روش ابتدا با استفاده از حذف نویز و افزایش وضوح تصویر، تودهها را آماده بخشبندی میکنیم. سپس با استفاده از یک الگوریتم جدید بر مبنای رشد ناحیه، توده مورد نظر را بخشبندی کرده و ویژگیهای از بافت و مرز آن استخراج میکنیم. در ا...
[ 6 ] - ارایه یک الگوریتم سریع در استخراج دقیق عروق شبکیه چشم به کمک صافی انطباقی و آستانه‌گذاری مبتنی بر آنتروپی فازی
هدف: ارایه یک الگوریتم سریع در استخراج خودکار و دقیق رگهای خونی شبکیه به منظور آسان‌سازی تحلیل تصاویر آن‌ها و کاهش میزان خطای تشخیصی. روش پژوهش: با بهرهگیری از صافی انطباقی و آستانه‌گذاری مبتنی بر آنتروپی فازی، الگوریتمی کارآمد پیشنهاد شد که در مقایسه با شیوه‌های مشابه، از توانایی بالاتری در جداسازی برخوردار است. دادهها، مجموعهای از 60 تصویر شبکیه با نمایه افراد بیمار و سالم از دو پایگا...
[ 7 ] - طراحی و بررسی کارایی سیستم هوشمند جداسازی و طبقه‌بندی آریتمی‌های موجود در سیگنال‌های صوتی قلب با استفاده از فیلتر تطبیقی و شبکه عصبی چند لایه پس انتشار (MLP-BP)
سابقه و هدف: شنیدن سیگنال‌های صوتی قلب یکی از روش‌های غیر تهاجمی و در عین حال آسان در تشخیص بی‌نظمی‌های عملکردی قلب انسان محسوب می‌شود که تحلیل صحیح آن، به دانش و تجربه‌ی پزشک متخصص نیاز دارد. هدف این مقاله، طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم هوشمند در جداسازی و طبقه‌بندی آریتمی‌های موجود در سیگنال‌های صوتی قلب است. مواد و روشها: این پژوهش در مرحله‌ی نخست به صورت اکتشافی و در مرحله‌ی دوم، به صورت تجرب...
[ 8 ] - Epileptic seizure detection based on The Limited Penetrable visibility graph algorithm and graph properties
Introduction: Epileptic seizure detection is a key step for both researchers and epilepsy specialists for epilepsy assessment due to the non-stationariness and chaos in the electroencephalogram (EEG) signals. Current research is directed toward the development of an efficient method for epilepsy or seizure detection based the limited penetrable visibility graph (LPVG) algorith...
[ 9 ] - Designing an Algorithm for Cancerous Tissue Segmentation Using Adaptive K-means Cluttering and Discrete Wavelet Transform
Background: Breast cancer is currently one of the leading causes of death among women worldwide. The diagnosis and separation of cancerous tumors in mammographic imagesrequire accuracy, experience and time, and it has always posed itself as a major challenge to the radiologists and physicians. Objective: This paper proposes a new algorithm which draws on discrete wavelet transform and adaptive ...
[ 10 ] - A Semi-Automated Algorithm for Segmentation of the Left Atrial Appendage Landing Zone: Application in Left Atrial Appendage Occlusion Procedures
Background: Mechanical occlusion of the Left atrial appendage (LAA) using a purpose-built device has emerged as an effective prophylactic treatment in patients with atrial fibrillation at risk of stroke and a contraindication for anticoagulation. A crucial step in procedural planning is the choice of the device size. This is currently based on the manual analysis of the “Device Landing Zone” fr...
Co-Authors