مهدی ازوجی
دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
[ 1 ] - بهبود وفقی کنتراست با استفاده از متعادل‌سازی بهینه‌ی هیستوگرام دوبعدی
در این مقاله، برای بهبود وفقی کنتراست به ارائه و حل یک مسأله‌ی بهینه‌سازی در فضای هیستوگرام‌های دوبعدی پرداخته شده است. برای جلوگیری از بروز اثرات نامطلوب ناشی از دست‌کاری هیستوگرام تصویر، در بیان ریاضی مسأله در این مقاله همانند روش‌های مشابه دیگر، از یک‌سو هیستوگرام بهینه‌ی خروجی از روی هیستوگرامی دوبعدی که بیشترین شباهت را به هیستوگرام دوبعدی تصویر ورودی و نیز توزیع یکنواخت داشته باشد به‌دست ...
[ 2 ] - قطعه‌بندی تصویر مبتنی بر برش نرمالیزه گراف از دیدگاه میزان اطلاعات جداکننده
قطعه‌بندی تصویر، یک مسئله پایه در بینایی ماشین است. در روش مبتنی بر برش نرمالیزه گراف (Ncut)، حل این مسئله به انتخاب بردار ویژه متناظر با دومین کوچک‌ترین مقدار ویژه یک ماتریس خاص می‌انجامد. در این مقاله، ضمن بیان هم‌ارزی رابطه ریاضی حاکم بر مسئله بدون مربیِ Ncut با معیار Fisher-Rao در طبقه‌بندیِ با مربی، از نگاهی نو به مسئله انتخاب بردار ویژه پرداخته شده است. در این مقاله با پیشنهاد معیاری کـارا ...
[ 3 ] - ادغام تصاویر چندفوکوسه با استفاده از همدوسی فاز و خوشه‌بند K-means
چکیده:در این مقاله روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادشده دارای دو مرحله است. در مرحلهی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج میشود. ایده اصلی کار در این مرحله بر پایه این حقیقت است که ویژگیهای تصویر ازجمله لبهها در نقاطی از تصویر که مؤلفههای فرکانسی در آن نقاط درهمفازی بیشینه هستند، قرار دارند. در ...
[ 4 ] - آموزش منیفلد با استفاده از تشکیل گراف منیفلدِ مبتنی بر بازنمایی تنک
In this paper, a sparse representation based manifold learning method is proposed. The construction of the graph manifold in high dimensional space is the most important step of the manifold learning methods that is divided into local and gobal groups. The proposed graph manifold extracts local and global features, simultanstly. After construction the sparse representation based graph manifold,...
[ 5 ] - تشخیص سلول‌های میتوزی در تصاویر بیوپسی پستان با کمک ماشین‌های یادگیری سریع
یکی سه معیار اصلی که در تعیین درجه سرطان پستان به کار می‌رود، تعداد سلول‌هایی است که در حال تقسیم میتوزی هستند. تشخیص سلول‌های میتوزی به دلیل تنوع شکل ظاهری این سلول‌ها و همچنین شباهت با سلول‌های مرده و اجسام خارجی حاضر در بافت، دشوار است. استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص خودکار این سلول‌ها، گامی مهم در کاهش خطا و افزایش سرعت درجه‌بندی سرطان است. روش‌های موجود برای تشخیص این سلول‌ها، یا بر ...
[ 6 ] - آشکارسازی پویای پوست با استفاده از ادغام ویژگیهای مبتنی بر هیستوگرام دو بعدی
This paper presents a dynamic approach to Skin Detection- to separate the skin pixels from non-skin pixels- in colored images. The static methods which use a fixed skin color model, will fail if there are illumination variations or different skin colors in an image. Because of contextual information the proposed algorithm will be less sensitive to the uncontrolled illumination conditions. In ad...
[ 7 ] - A General Framework for 1-D Histogram-baesd Image Contrast Enhancement
In this paper, a general framework for image contrast enhancement algorithm based on an optimization problem is presented. Through this optimization, the intensities can be better distributed. The algorithm is based on the facts that the histogram of the enhanced image is close to the input image histogram and uniform distribution, simultaneously. Based on this fact, we obtain a closed form opt...
[ 8 ] - Morphological Exudate Detection in Retinal Images using PCA-based Optic Disc Removal
Diabetic retinopathy lesion detection such as exudate in fundus image of retina can lead to early diagnosis of the disease. Retinal image includes dark areas such as main blood vessels and retinal tissue and also bright areas such as optic disk, optical fibers and lesions e.g. exudate. In this paper, a multistage algorithm for the detection of exudate in foreground is proposed. The algorithm se...
[ 9 ] - مدل محاسباتی بازشناسی اشیا مبتنی بر زمان با الهام از سامانه‌ی بینایی انسان
یکی از اصلی‌ترین توانایی‌های شناختی انسان و جانوران بازشناسی اشیا است. سامانه بینایی انسان به عنوان سامانه‌ای سریع و دقیق می‌تواند منبع الهام برای ارائه مدل‌های محاسباتی بازشناسی اشیا باشد. پژوهش‌های پیشین که به بررسی رفتار سامانه‌ی بینایی انسان در بازشناسی اشیا پرداخته‌اند، بر پردازش طی گام‌های زمانی در این سامانه تاکید کرده‌اند، در حالی که در مدل‌های محاسباتی موجود برای بازشناسی اشیا ، چنین ...
Co-Authors