محمد علی زارع چاهوکی
دانشگاه یزد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
[ 1 ] - مقایسه تحلیلی اثربخشی انواع تبدیل‌های توسعه‌یافته موجک بر شفافیت و مقاومت نشانه‌گذاری تصویر مبتنی بر تجزیه ماتریسی
با پیشرفت فناوری، دستکاری و انتشار رسانه‌های رقومی مانند عکس، صوت و ویدئو به به‌سرعت در‌حال گسترش است. این روند سبب شده است تا مشکلاتی مانند کپی غیرمجاز نیز اهمیت بیشتری پیدا کند. نشانه‌گذاری روشی برای حفاظت از حق‌نشر و یا انتقال پنهان اطلاعات است. استفاده از تبدیل موجک به‌دلیل توانایی خوب آن در مدلسازی سیستم بینایی انسان رویکرد مناسبی در انواع روش‌های نشانه‌گذاری می‌باشد. تبدیل‌های توسعه‌یافته...
[ 2 ] - روشی مبتنی بر ماشین یادگیری سریع با هسته غیرخطی برای انتخاب نمونه‌های اولیه در یادگیری چندبرچسبه مقیاس بزرگ
با وجود حجم عظیم محتوای چند رسانه‌ای در وب، ذخیره سازی و بازیابی آنها با بکارگیری روش‌های یادگیری موجود با محدودیت هایی از جمله کمبود حافظه مواجه شده است. تاثیر گذاری محدودیت‌های مد نظر در روش‌های یادگیری دارای مرحله آموزش مانند ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه های عصبی تا جایی است که امکان بکارگیری این روش‌ها در کاربرد‌های مقیاس بزرگ تقریبا غیرممکن است. روش ماشین یادگیری سریع مبتنی بر هسته غ...
[ 3 ] - کاهش شکاف مفهومی در بازیابی تصویر با رویکرد بهبود اثر تلفیق در یادگیری منیفلد
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی، به معنای بازیابی تصاویر با استفاده از ویژگی‌های سطح پایین همچون رنگ، بافت و شکل می‌باشد. در این نوع بازیابی، شکاف معنایی به معنای اختلاف در تفسیر تصاویر، بین انسان و الگوریتم کامپیوتری می‌باشد. در این حوزه، نگاشت غیرصحیح ویژگی‌های سطح پایین تصویر به معانی سطح بالا، سبب می‌شود تا شکاف معنایی افزایشیابد. در بازیابی تصویر، چنانچه با تغییر در بافت، رنگ و یا شکل تصویر، ...
[ 4 ] - یادگیری انتقالی با روش تلفیقی از انتقال نمونه و نمایش ویژگی برای پیش‌بینی نقص بین‌پروژه‌ای نرم‌افزار
پیش‌بینی نقص نرم‌افزار، نقش مهمی در بهبود کیفیت نرم‌افزار دارد. به‌طوری‌که منابع محدود آزمون نرم‌افزار، به‌جای کل ماژول‌های نرم‌افزار به ماژول‌های مستعد نقص اختصاص داده می‌شوند. در پیش‌بینی نقص درون‌پروژه‌ای، برای ساخت مدل پیش‌بینی، داده‌های برچسب‌دار محلی استفاده می‌شود. ولی ساخت این مدل در مورد پروژه‌هایی که فاقد داده‌های برچسب‌دار محلی هستند، تقریباً غیرممکن است. لذا، پیش‌بینی نقص بین‌پروژه‌ا...
[ 5 ] - تأثیر ترکیب روش‌های انتخاب ویژگی فیلتر و بسته‌بندی در بهبود پیش‌بینی اشکال نرم‌افزار
حفظ کیفیت محصول نرم‌افزاری با آزمون‌های دوره‌ای قبل از نصب، یکی از پرهزینه‌ترین فعالیت‌ها در پروژه‌های فناوری اطلاعات است. با توجه به منابع محدود برای آزمون ماژول‌ها در پروژه‌های نرم‌افزاری، بهتر است ابتدا ماژول‌های مستعد اشکال شناسایی شوند و منابع آزمون در جهت شناسایی اشکال در این ماژول‌ها متمرکز گردند. پیش‌بینی‌کننده‌های اشکال مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ابزارهای مقرون‌به‌صرفه‌ای برا...
[ 6 ] - بهینه‌سازی هسته‌های چندگانه در ماشین‌بردارپشتیبان جفتی برای کاهش شکاف معنایی تشخیص صفحات فریب‌آمیز
چکیده: موتورهای جستجو با خزش صفحات موجود در اینترنت و شاخص‌گذاری آنها، قابلیت جستجوی سریع اطلاعات را به کاربران می‌دهند. یکی از چالش‌های مهم در استفاده از این ابزار، صفحاتی هستند که از آنها به‌عنوان صفحات فریب‌آمیز نام برده می‌شود. رویکردهای مختلفی جهت تشخیص صفحات فریب ابداع شده است که می‌توان به روش‌هایی مانند سنجش میزان شباهت سبک کدهای صفحات، تحلیل الگوی زبانی صفحات و همچنین استفاده از رو...
[ 7 ] - Bridging the semantic gap for software effort estimation by hierarchical feature selection techniques
Software project management is one of the significant activates in the software development process. Software Development Effort Estimation (SDEE) is a challenging task in the software project management. SDEE is an old activity in computer industry from 1940s and has been reviewed several times. A SDEE model is appropriate if it provides the accuracy and confidence simultaneously before softwa...
[ 8 ] - Method integration: An approach to develop agent oriented methodologies
Agent oriented software engineering (AOSE) is an emerging field in computer science and proposes some systematic ideas for multi agent systems analysis, implementation and maintenance. Despite the various methodologies introduced in the agent-oriented software engineering, the main challenges are defects in different aspects of methodologies. According to the defects resulted from weaknesses ...
[ 9 ] - مروری بر روش‌های تخمین هزینه نرم‌افزار مبتنی بر یادگیری ماشین
Software project management software is the most important activity in software development, because it contains the whole software development process, from beginning to end. Software cost estimation is a challenge task in the software project management. It is an old activity in computer industry from 1940s and has been developed many times. Effort, only covers part of the cost of a software ...
[ 10 ] - ارائه راهکار ترکیبی به منظور بهبود و توسعه‌ی متدولوژی‌های عامل‌گرا
Abstract: Agent-oriented software engineering is developing a new field of computer science in terms of agent-oriented methodologies, systematic approach to the analysis, design, implementation and maintenance of multiple offers. One of the major challenges in the agent- oriented software engineering is that in spite of numerous methodologies have been introduced in this area, there are still s...
[ 11 ] - پالایش شرح گذاری مجموعه تصاویر با مقیاس بزرگ با یادگیری انتقالی در شبکه عصبی کانولوشنال عمیق
فرآیند پالایش شرح گذاری تصاویر، رویکردی موثر در بهبود بازیابی تصاویر مبتنی بر برچسب می‌باشد. در شبکه های اجتماعی و موتورهای جستجو بسیاری از تصاویر دارای تگ های مبهم، ناقص و بی ارتباط با محتوا هستند. وجود این تگ های غیرقابل اعتماد، موجب کاهش دقت بازیابی تصاویر می شود. از اینرو در دهه اخیر، الگوریتم هایی با عنوان پالایش تگ (TR) مطرح شده‌اند که به رفع نویز و غنی‌سازی برچسب‌های تصاویر می‌پر...
[ 12 ] - A General Investigation on the Combination of Local and Global Feature Selection Methods for Request Identification in Telegram
Nowadays, the use of various messaging services is expanding worldwide with the rapid development of Internet technologies. Telegram is a cloud-based open-source text messaging service. According to the US Securities and Exchange Commission and based on the statistics given for October 2019 to present, 300 million people worldwide used telegram per month. Telegram users are more concentrated in...
Co-Authors