علی خلیلی
استاد، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدة مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، ایران
[ 1 ] - بررسی روند تغییرات مقادیر حدی دمای حداقل، حداکثر و میانگین روزانه در چند نمونة اقلیمی ایران
مطالعات صورت گرفته در زمینة تغییر اقلیم در جهان حاکی از این واقعیت است که تغییر هر چند کم در دما موجب تغییر در وقوع پدیده‌های حدی نظیر خشکسالی، بارش‌های سنگین و توفان میشود. به دلیل مطلق نبودن مقادیر حدی، ممکن است مقداری که برای یک محل حدی است در محلی دیگر نرمال تلقی شود. بررسی وقایع حدی به دلیل محدودیت آمار درازمدت پارامترهای هواشناسی، مشکل است. در این تحقیق، دادههای تاریخی روزانه مربوط به د...
[ 2 ] - توزیع فراوانی رگبار و الگوهای زمانی بارش در چند نمونه ی اقلیمی ایران
هدف از این پژوهش، بررسی تعیین الگوهای توزیع زمانی بارش در چند نمونه‌ی اقلیمی فراخشک، خشک، نیمه خشک و نیمه مرطوب ایران(بم، تهران، شیراز و گرگان) می‌باشد. برای این منظور، ابتدا توزیع فراوانی رگبار از لحاظ تداوم بارش(ساعت) و همچنین ارتفاع بارش(میلی‌متر) تعیین گردید. سپس با در نظر گرفتن سهم بارش‌های هر ایستگاه در تولید آب قابل ذخیره سالانه، کمترین ارتفاع بارندگی(آستانه) جهت بررسی در تعیین توزیع‌ها...
[ 3 ] - مطالعه تطبیقی قابلیت انتشار حرارتی خاک در دو حالت دماهای بالای صفر و زیرصفر تحت شرایط رطوبتی مختلف*
قابلیت انتشار حرارتی خاک (α) یکی از مهمترین ویژگی‌های حرارتی آن است که در علوم کشاورزی، مهندسی و خرد اقلیم شناسی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌باشد. حالت آب در خاک به لحاظ وقوع یخبندان یا عدم وقوع آن، جزء اثرگذارترین عوامل روی تغییرات α در خاک به حساب می‌آید. بر این اساس در این تحقیق به بررسی تغییرات α تحت شرایط متغیر رطوبت در دو حالت دماهای بالای صفر و زیرصفر در یک خاک با بافت ماسه‌ای پرداخته ...
[ 4 ] - Estimation of effective precipitation for winter wheat in different regions of Iran using an Extended Soil-Water Balance Model
Estimated Effective Precipitation (Pe) in dryland areas is an essential element of water resource management. Itrepresents the amount of precipitation available in the crop root zone to meet the needs of evapotranspiration. Thecurrent study compared different approaches for estimating Pe in different climatic zones of Iran. A two-layer soil–water balance (SWB) model was adopted based on the pro...
[ 5 ] - Validation of air freezing index (AFI), for determination of frost penetration depth in typical arid and semi-arid zones of Iran
Depth of frost penetration is one of the main indices in agriculture, civil and transportation engineering. Soil temperature is a function of several factors including: topography, solar radiation, air temperature, moisture content and other physical properties of soil such as thermal capacity, coefficient of heat conductivity, and specific heat. The main objective of the present paper is to de...
[ 6 ] - پیش بینی فنولوژی گندم پاییزه بر مبنای داده های هواشناسی در سه نمونه اقلیمی ایران
گندم (Triticum aestivum) از مهمترین گیاهان زراعی در سطح جهان و ایران می باشد. هر گونه برنامه ریزی در جهت افزایش عملکرد گندم مستلزم آگاهی از مراحل مختلف زندگی گیاه و تأثیر عوامل مختلف هواشناسی و زراعی است. هدف از این تحقیق، جستجوی مدل‌های آماری مناسبی است که به کمک آنها بتوان با استفاده از دادههای هواشناسی دمای کمینه، بیشینه و میانگین، مجموع بارندگی و متوسط رطوبت نسبی هوا در هر یک از مراحل فن...
[ 7 ] - مطالعۀ تطبیقی روش های برآورد بارش مؤثر در زراعت گندم دیم در اقلیم های مختلف ایران
برآورد بارش مؤثر که قسمتی از بارش کل بوده و برای تأمین نیازهای تبخیر ـ تعرقی در بخش توسعۀ ریشۀ گیاه در دسترس است، بهدلیل هزینۀ بالای بهکارگیری ابزارهای دقیق، عمدتاً بهکمک روشهای تجربی انجام میشود. هدف از این پژوهش، مقایسۀ چند روش تجربی برآورد بارش مؤثر با روش مبتنی بر بیلان آب ـ خاک و معرفی روش تجربی مناسب در اقلیمهای مختلف کشور است. برای این امر از دادههای هواشناسی، فنولوژی و خاک و عمل...
[ 8 ] - ارزیابی روشهای مختلف و پیشنهاد یک روش جدید برای بازسازی خلاءهای آماری دادههای دمای کمینه روزانه در ایستگاههای ارتفاعی ایران
دادههای دمای حداقل روزانه مهمترین نیاز پژوهشهای اقلیمی و همچنین مطالعات تأثیر تغییر اقلیم در زمینه سرماهای زودرس پاییزه، دیررس بهاره، طول مدت سرما، ارزیابی پتانسیل تولید محصولات باغی و زراعی وابسته به سرمازدگی و نهایتاً امنیت غذایی است. از نگاه دیگر، به‌رغم آنکه ایستگاههای مناطق مرتفع نقش مهمی در صحت برآورد شیب ارتفاعی آمارههای دما و میدانی کردن آنها دارند، تعدادشان در ایران بسیار معدود بود...
[ 9 ] - طبقه‌بندی اقلیم بارش ایران با روش تحلیل عاملی‌ـ خوشه‌ای
در این تحقیق، به‌منظور تفکیک الگوهای بارش در ایران، 130 متغیر هواشناسی از دادههای درازمدت 81 ایستگاه سینوپتیک استخراج و 98 متغیر ترکیبی محاسبه شد. از بین آنها، به روش حذف پس‌رو، 39 متغیر جهت تحلیل انتخاب شدند. سپس با تحلیل عاملی تعداد متغیرها در شش عامل اصلیِ بارش‌های تابستانه، بارش بهاره و شدت بارش ماه‌های سرد، تعداد روزهای برفی، طول جغرافیایی، ضریب تغییرات بارندگی سالیانه، و تعداد روزهای توف...
[ 10 ] - بررسی و مقایسه عملکرد دو مدل (ClimGen و LARS-WG) در شبیه‌سازی متغیرهای هواشناسی در شرایط مختلف اقلیمی ایران
مدل‌های شبیه‌سازی تصادفی وضع هوا (مولد‌های وضع هوا) در مطالعات مختلفی از قبیل ارزیابی ریسک پدیده‌های حدی اقلیمی و هیدرولوژیک، مدیریت ریسک منابع آب و کشاورزی مورد استفاده قرار می‌گیرند. انجام این قبیل مطالعات، اغلب نیازمند دسترسی به سری درازمدت دادههای هواشناسی می‌باشد. با توجه به اینکه در اکثر ایستگاههای هواشناسی، دسترسی به آمار درازمدت وضع هوا (به ویژه، دادههای روزانه) امکانپذیر نیست، می‌توا...
[ 11 ] - مقایسه تکنیک‌‌‌های مختلف پهنه‌‌بندی دادههای اقلیمی برای تعیین مهم ترین فاکتور‌های مؤثر بر رویش درختان ناحیة مرتفع چهارباغ گرگان
دانش اقلیمشناسیِ درختی با مطالعة ارتباط بین متغیرهای اقلیمی و حلقههای درخت به بازسازی اقلیم گذشته میپردازد که پیشنیاز بسیاری از مطالعات کشاورزی و منابع طبیعی است. اصولاً درختان مناطق مرتفع حساسیت بیشتری به تغییرات آبوهوایی دارند، اما متأسفانه در مناطق مرتفع جنگلی، نظیر منطقۀ چهارباغ گرگان (منطقة مطالعاتی) هیچ ایستگاه هواشناسیای وجود ندارد. برای رفع این مشکل، در این تحقیق روشهای مخت...
[ 12 ] - Providing a model to support the decision to select the most influential influencer in marketing campaigns on the Instagram social network.
With the advent of digital marketing and the subsequent emergence of social networks such as Facebook and Instagram, as well as the emergence of entities called influencers on these networks, numerous subcategories have arisen to optimize marketing activities with the purpose of having a larger, more effective, more targeted audience aiming at lowering the cost of advertising for businesses and...
[ 13 ] - Forecasting Stock Price Movements Based on Opinion Mining and Sentiment Analysis: An Application of Support Vector Machine and Twitter Data
Today, social networks are fast and dynamic communication intermediaries that are a vital business tool. This study aims at examining the views of those involved with Facebook stocks so that we can summarize their views to predict the general behavior of this stock and collectively consider possible Facebook stock price movements, and create a more accurate pattern compared to previous patterns...
Co-Authors