اسدالله شاه بهرامی
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
[ 1 ] - بررسی سامانه های کارآمد در پیش‌بینی زلزله
سیستم‌های خبره معمولاً در امر پیش‌بینی زلزله استفاده می‌شوند. در این سیستم‌های خبره از پارامترهای مختلفی مانند رفتار گسل، غلظت رادون، انرژی، پالس و تعداد ضربه استفاده می‌شود. با بررسی این پارامترها می‌توان میزان رخداد زلزله را برآورد کرد. میزان دقت پیش‌بینی زلزله توسط این سیستم‌های خبره نسبت به روش‌های غیرهوشمند نسبتاً بالاتر است. در این مقاله ابتدا میزان دقت و نوع داده‌های استفاده شده در انواع ...
[ 2 ] - آرشیو ابری؛ خدمتی نو در مدیریت اسناد رقمی
هدف: آرشیوها، تا به امروز به منظور دسترس‌پذیر ساختن دائمی مجموعه‌های خود، به گونه‌ای فزاینده استفاده از ابزارها، فرآیندها، راهبردها و فناوری‌های مختلف را تجربه کرده‌اند. با این حال، راهکارهای متداول امروزی، که مجریان و متخصصان آرشیوی برای مقابله با تنوع نیازهای مخاطبان و تغییرات پی در پی فناوری‌ها به خدمت گرفته‌اند، آرشیوها را با چالش‌های بزرگی از قبیل هزینه‌های سنگین مرتبط با توسعه و نگهداری ت...
[ 3 ] - اولویت‌بندی کاربردهای سلامت همراه و زیرساخت‌های ارتباطی آن
گسترش فناوری‌های همراه در زمینۀ سلامت، شاخۀ جدیدی از سلامت الکترونیک به نام سلامت همراه را بهوجود آورده است. هدف این پژوهش، ارزیابی زیرساخت‌های ارتباطی سلامت همراه است که به روش تحلیل سلسله‌مراتبی فازی برای مدل‌سازی و رتبه‌بندی معیار‌ها و کاربردها اجرا شده است. سه گروه اصلی در شبکۀ ارتباطی تلفن همراه، انتقال داده، خدمات کاربردی و دسترسی به شبکه انتخاب شدند. سپس بهکمک روش دلفی و دلفی فازی، زیر...
[ 4 ] - تخمین خودکار سن از روی تصویر چهره با تلفیق ویژگی‌های آماری و بافت
برآورد خودکار سن از تصویر چهره کاربردهای مختلفی ازجمله در پزشکی قانونی، مدیریت ارتباط با مشتری و کنترل امنیت دسترسی دارد. بدین منظور ویژگی‌های مختلفی از تصاویر چهره استخراج، پردازش و انتخاب می‌شوند و با استفاده از الگوریتم‌های دسته‌بندی، سن تصویر چهره موردنظر تخمین زده می‌شود. استخراج و انتخاب ویژگی‌های مناسب یک مرحله اساسی و مهم در این فرآیند برآورد خودکار است، که انجام آن معمولاً سخت و مشکل اس...
[ 5 ] - Target Tracking Based on Virtual Grid in Wireless Sensor Networks
One of the most important and typical application of wireless sensor networks (WSNs) is target tracking. Although target tracking, can provide benefits for large-scale WSNs and organize them into clusters but tracking a moving target in cluster-based WSNs suffers a boundary problem. The main goal of this paper was to introduce an efficient and novel mobility management protocol namely Target Tr...
[ 6 ] - Data sanitization in association rule mining based on impact factor
Data sanitization is a process that is used to promote the sharing of transactional databases among organizations and businesses, it alleviates concerns for individuals and organizations regarding the disclosure of sensitive patterns. It transforms the source database into a released database so that counterparts cannot discover the sensitive patterns and so data confidentiality is preserved ag...
[ 7 ] - بررسی عوامل موثر بر موفقیت تجارت الکترونیک B2C از دیدگاه مدیریتی
Currently, Electronic Commerce (EC) is a dynamic channel for trading. Because proposed simplicity and speed are competitive advantages which traditional organizations are unable to compete with them and thus not only individuals but also governments need its presence. According to our study, the success of an EC system is arranged by 3 different categories named: Technical Characteristic View, ...
[ 8 ] - ارزیابی میزان تطابق مولفه‌های نرم افزاری سیستم های اطلاعات سلامت با معیارهای کیفیت نرم افزار
Abstract: The impacts of employing healthcare information systems in decreasing the admission and discharge time, patient transfer time, the internal clashes and clinical applications, time to get answers and refer to previous data file, increasing information and request accuracy, accelerating the communication between hospital wards, increasing patient satisfaction, providing better quality s...
[ 9 ] - Trust in E-Cheque in Electronic Payments
Today, e-commerce has considerable portion in commercial businesses, and it has been developing. One of the most important steps in e-commerce is e-payment that has been done through different tools such as e-banking, and e-cheques. In this type of electronic transactions, there are always different worries both for payers and payees due to untruthfulness. For example, amount modifying, date mo...
[ 10 ] - طبقه بندی تراکم توده های جنگلی با استفاده از تصویر ماهوارۀ IRS و الگوریتم ناپارامتریک kNN
برآوردهای کمّی و دقیق از مشخصه‌های توده‌های جنگلی لازمه مدیریت صحیح آنها است. تصاویر سنجش از دور با توجه به اطلاعات مکانی دقیق و وسیع، همواره ابزاری مقرون به صرفه در مدیریت جنگل است و یکی از متداول‌ترین کاربردهای تصاویر در علم جنگلداری، طبقه‌بندی مشخصه‌های توده‌های جنگلی و تهیۀ نقشه‌های موضوعی آنها است. هدف این پژوهش بهینه‌سازی طبقه‌بندی تراکم (تعداد درختان در هکتار) در توده‌های جنگلی با استفاده...
[ 11 ] - A Hybrid Optimization Algorithm for Learning Deep Models
Deep learning is one of the subsets of machine learning that is widely used in Artificial Intelligence (AI) field such as natural language processing and machine vision. The learning algorithms require optimization in multiple aspects. Generally, model-based inferences need to solve an optimized problem. In deep learning, the most important problem that can be solved by optimization is neural n...
[ 12 ] - حوزه های مختلف کاربردی پردازش سیگنال مغزی در ایران
According to the researches, it turns out that human's activities are the results of the internal-neural activities of their brain. The reflection of such activities which are propagated throughout the scalp can then be acquired and processed. In this regard, brain signals can be acquired and recorded by EEG (Electroencephalography). Researchers have applied different technqiues for acquiring, ...
[ 13 ] - خوشه‌بندی فراابتکاری اسناد فارسی اِکس‌اِم‌اِل مبتنی بر شباهت ساختاری و محتوایی
Due to the increasing number of documents, XML, effectively organize these documents in order to retrieve useful information from them is essential. A possible solution is performed on the clustering of XML documents in order to discover knowledge. Clustering XML documents is a key issue of how to measure the similarity between XML documents. Conventional clustering of text documents using a do...
[ 14 ] - Parallel Implementation of Particle Swarm Optimization Variants Using Graphics Processing Unit Platform
There are different variants of Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm such as Adaptive Particle Swarm Optimization (APSO) and Particle Swarm Optimization with an Aging Leader and Challengers (ALC-PSO). These algorithms improve the performance of PSO in terms of finding the best solution and accelerating the convergence speed. However, these algorithms are computationally intensive. The go...
[ 15 ] - A Hybrid Optimization Algorithm for Learning Deep Models
Deep learning is one of the subsets of machine learning that is widely used in Artificial Intelligence (AI) field such as natural language processing and machine vision. The learning algorithms require optimization in multiple aspects. Generally, model-based inferences need to solve an optimized problem. In deep learning, the most important problem that can be solved by optimization is neural n...
[ 16 ] - Performance evaluation of block-based copy- move image forgery detection algorithms
Copy-move forgery is a particular type of distortion where a part or portions of one image is/are copied to other parts of the same image. This type of manipulation is done to hide a particular part of the image or to copy one or more objects into the same image. There are several methods for detecting copy-move forgery, including block-based and key point-based methods. In this paper, a method...
Co-Authors
S. Jam 1