سعید وطن خواه
دانشگاه تهران
[ 1 ] - مقایسه بین منظم‌سازی تیخونف و تجزیه مقدار تکین قطع شده در وارون‌سازی داده‌های گرانی سنجی
در این مقاله وارون سازی سه بعدی گرانی سنجی با استفاده از دو روش منظم سازی تیخونف و تجزیه مقدار تکین قطع شده بررسی شده است. ماتریس وزن دهی عمقی و قید Minimum Support در وارون سازی مورد استفاده قرار گرفته اند. در منظم سازی تیخونف از روش برای تعیین پارامتر تنظیم استفاده شده است در حالیکه ترسیم پیکارد برای تعیین اندیس قطع در روش تجزیه مقدار تکین قطع شده به کار رفته است. داده مصنوعی تولید شده توسط ی...
[ 2 ] - وارون سازی داده های گرانی سنجی با استفاده از پایدارکننده نرم یک
در این مقاله روشی برای وارون‌سازی داده‌های گرانی‌سنجی با استفاده از تابع منظم‌کننده نرم یک ارائه شده است. استفاده از این نوع پایدارکننده مساله وارون را به سمت حصول جواب‌هایی متراکم و با مرزهای تیز سوق می‌دهد، بنابراین برای بازسازی ساختارهای زمین-شناسی دارای مرزهای گسسته مناسب است. ارتباط نزدیک بین منظم کننده نرم یک با قید فشردگی بررسی شده است. برای محاسبه جوابی که تابع هدف نرم 1 را کمینه کند، ...
[ 3 ] - وارون‌سازی سه‌بعدی داده‌های گرانی‌سنجی در فضای داده با استفاده از قید فشردگی
در این مقاله وارون‌سازی داده‌های گرانی‌سنجی برای تعیین توزیع سه‌بعدی جرم زیر سطحی بررسی شده است. سطح زیرین در ناحیة برداشت داده‌های گرانی به تعداد زیادی مکعب با ابعاد ثابت تقسیم شده و وارون‌سازی به دنبال یافتن مقادیر چگالی برای هریک از این مکعب‌ها بوده است. تابع هدف به‌کار برده‌شده شامل عبارت عدم برازش داده‌ها و عبارت تنظیم است. کاربرد قید فشردگی در عبارت تنظیم فضای مدل را به سوی تُنکی سوق داده ...
[ 4 ] - وارون‌سازی تُنُک داده‌های مغناطیسی در فضای داده، کاربرد روش بر روی داده‌های ناحیه تیغ‌نو آب در جنوب بیرجند
در این مقاله وارون‌سازی سه‌بعدی داده‌های مغناطیسی در فضای داده و با استفاده از قید فشردگی مورد بررسی قرار گرفته است. سطح زیرین ناحیه مورد مطالعه توسط مکعب‌هایی با هندسه یکسان و ثابت مدل‌سازی شده است. خودپذیری مغناطیسی این مکعب‌ها به عنوان پارامتر مجهول در فرایند وارون‌سازی مورد جستجو است. این نوع تقسیم‌بندی سبب می‌شود که تعداد پارامترهای مدل در مقایسه با تعداد داده‌ها بسیار بیشتر باشد. در مقاله...
[ 5 ] - Large-scale Inversion of Magnetic Data Using Golub-Kahan Bidiagonalization with Truncated Generalized Cross Validation for Regularization Parameter Estimation
In this paper a fast method for large-scale sparse inversion of magnetic data is considered. The L1-norm stabilizer is used to generate models with sharp and distinct interfaces. To deal with the non-linearity introduced by the L1-norm, a model-space iteratively reweighted least squares algorithm is used. The original model matrix is factorized using the Golub-Kahan bidiagonalization that proje...
[ 6 ] - استفاده از تئوری گراف در وارون‌سازی سهبُعدی داده‌های گرانی‌سنجی برای تعیین پیکربندی تودههای زیرسطحی همگن
در این مقاله وارون‌سازی سه بعدی داده‌های گرانی سنجی براساس تئوری گراف مورد استفاده قرار گرفته است. توده همگن زیرسطحی با استفاده از مجموعهای از جرمهای نقطهای یکسان مدل می‌شود. با تطبیق این مجموعه جرمهای نقطهای با یک گراف کامل و با استفاده از الگوریتم کروسکال، درخت فراگیر کمینه (minimum spanning tree) برای این گراف محاسبه شده و سپس یک تابع پایدارکننده تحت عنوان تابع همفاصله به‌دست میآ...
[ 7 ] - مدل‌سازی پیکربندی چند نمونه توده زیرسطحی با استفاده از وارون‌سازی داده‌های گرانی به روش تئوری گراف
در این مقاله الگوریتم وارون‌سازی داده‌های گرانی با استفاده از تئوری گراف بر روی چند نمونه داده واقعی مورد استفاده قرار گرفته است. داده‌های گرانی استفاده شده، مربوط به یک توده کرومیت در کوبا، یک توده منگنز در هند، و توده مافیک در اسلوواکی هستند. هدف آن است تا بتوان پیکربندی این تودههای زیرسطحی را با استفاده از این روش وارون‌سازی کارا و نوین بدست آورد و با نتایج موجود از روشهای دیگر مقایسه کرد....
Co-Authors