مهدی آخوندزاده
استادیار، گروه سنجش از دور، دانشکدۀ مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده‌های فنی دانشگاه تهران، ایران
[ 1 ] - کشف بی‌هنجاری‌های میدان ثقل مرتبط با وقوع زلزله‌های بزرگ در دادههای ماهوارهای GRACE با استفاده از روشهای تصمیمگیری جمعی
هر چند سال هزاران نفر در سرتاسر جهان بر اثر وقوع زلزله جان خود را از دست میدهند. پژوهش‌های فراوانی دربارۀ چگونگی وقوع زلزله انجام گرفته است که هدف نهایی همۀ آنها به‌حداقل رساندن تأثیرات نامطلوب این پدیده است. در این مقاله نیز به منظور کشف ناهنجاری‌های تغییرات میدان ثقل قبل از وقوع زلزله‌های بزرگ، از دادههای هفتگی پروژۀ ماهوارهای GRACE طی دورۀ هشت‌ساله استفاده شده است. در این مطالعه پس از تو...
[ 2 ] - پیشبینی محتوای کلی الکترون قائم یون‌سپهری با شبکۀ عصبی برای یک موقعیت خاص و مقایسه با مدل مرجع یون‌سپهری بین‌المللی
با ظهور انواع ماهواره‌ها در چند دهۀ اخیر، مطالعۀ لایۀ یون‌سپهر به یکی از مهمترین موضوع‌ها در علوم مختلف تبدیل شده است؛ چراکه امواج ارسالی از این ماهواره‌ها به سمت زمین ناگزیر از یون‌سپهر عبور می‌کنند. خطای یون‌سپهری یکی از مهمترین عوامل ایجاد خطا در اندازه‌گیری‌های تعیین موقعیت و ناوبری با GPSمحسوب می‌شود، به‌طوری‌که برای ناوبری دقیق، به داشتن تأخیر یون‌سپهری نیاز است. گیرنده‌های دوفرکانسه ق...
[ 3 ] - تشخیص آنومالیهای حرارتی قبل از وقوع زلزله با تلفیق الگوریتم‌های شبکة عصبی مصنوعی و بهینه‌سازی کلونی مورچه
ازآنجا که تشخیص آنومالیهای لرزه‌ای به‌دلیل ساختار پیچیدة زمین و عدم شناخت کامل سازوکار وقوع زلزله، دشوار است، دسترسی به دادههای حرارتی متنوع به‌دست‌آمده از روشهای سنجش از دوری سبب شده تا امکان بررسی آنومالی حرارتی قبل از وقوع زلزله‌های بزرگ فراهم شود. آنومالیهای حاصل از پیش‌نشانگرهای حرارتی، از اصلی‌ترین منابع پیشبینی زلزله‌اند. در این مطالعه با استفاده از پیش‌نشانگرهای دمای سطح (Land Surf...
[ 4 ] - مدلسازی و پیشبینی سری زمانی شاخصهای خشکسالی با روشهای یادگیری ماشین بهمنظور مدیریت مخاطرات (مطالعۀ موردی: منطقۀ شرقی اصفهان)
خشکسالی پدیدهای پیچیده و مخاطره‌آمیز در کل جهان بهویژه ایران به‌شمار میآید. تعیین و پیشبینی شدت خشکسالی می‌تواند در مدیریت مخاطرات ناشی از آن مؤثر باشد. برای تعیین شدت خشکسالی از شاخصهایی استفاده شده که به دو دستۀ کلی شاخصهای هواشناسی و سنجش از دور تقسیم میشوند. مهمترین شاخص هواشناسی، شاخص بارش استانداردشده (SPI) و در شاخصهای سنجش از دور نیز، شاخصهای مستخرج از پوشش گیاهی (NDVI) و شاخ...
[ 5 ] - پیشبینی و تشخیص ناهنجاری‌های یونسفری زلزله در محتوای کلی الکترون نقشه‌های جهانی یونسفر(GIM) براساس تکنیک تبدیل موجک بهمنظور کاهش مخاطرات (زلزلۀ7/7 ریشتری سراوان ،16 آوریل2013)
زلزله‌ها رفتاری ناشناخته و غیرخطی دارند و با توجه به بزرگای زلزله، شاهد تغییراتی در لیتوسفر، اتمسفر و یونسفر خواهیم بود. پارامتر‌های یونسفر در برابر زلزله‌های بزرگ بسیار حساس‌اند و تحت تاًثیر قرار می‌گیرند. علاوه بر تغییرات یونسفری به‌وجود‌آمده بر اثر فعالیت‌های خورشیدی، تغییرات کوتاه‌مدت قابل توجهی در یونسفر دیده می‌شود که ناشی از تغییرات سریع در فعالیت‌های ژئومغناطیسی است. بنابراین، تشخیص تغیی...
[ 6 ] - استفاده از مدل ESTARFM برای ادغام محصولات دمایی سنجنده های ASTER و MODIS به منظور تهیه نقشه دمای سطح زمین با توان تفکیک مکانی بالا
به دلیل محدودیت‌های فنی و مالی، تجهیزات سنجش‌ازدوری به‌طور هم‌زمان نمی‌توانند توان تفکیک بالای مکانی و زمانی را برای یک سنجنده فراهم آورند. بااین‌وجود نیاز به پایش تغییرات فصلی مناطق مختلف در سطح توان تفکیک بالای مکانی در حیطه علوم تغییرات جهانی ضروری به نظر می‌رسد. دوره بازگشت 16 روزه سنجنده استر، استفاده از این سنجنده را برای مطالعه فرایندهای بیوفیزیکی جهانی که شامل دوره‌های سریع رشد میشوند ...
[ 7 ] - توسعه یک مدل پنجره مجزا به منظور تهیه نقشه دمای سطح زمین از تصاویر فراطیفی حرارتی
دمای سطح زمین یکی از مهم ترین شاخص ها در مطالعات مربوط به سطح زمین مانند حفظ منابع طبیعی، تبادل انرژی و آب بین سطح زمین و جو می باشد. هدف اصلی این تحقیق ارائه الگوریتمی جهت تخمین دمای سطح زمین با استفاده از داده های طیف سنج حرارتی فراطیفی هوابرد (HYTES) می باشد. برای این منظور از الگوریتم پنجره مجزا استفاده می شود. این الگوریتم از طریق باندهای بهینه ای که توسط الگوریتم ژنتیک از بین 202 باند انت...
[ 8 ] - بررسی عملکرد روش های یادگیری جمعی با توجه به روش انتخاب ویژگی، به منظور ادغام طبقه بندی کننده های انعکاسی و حرارتی با هدف شناسایی ابر، ابر سیروس و برف/یخ در تصاویر مادیس
تقریبا همهی تصاویر سنجندهی مادیس دارای قسمتهای پوشیده از ابر هستند. به منظور استخراج اطلاعات صحیح از دادههای مادیس، یکی از پیشپردازشهای کلیدی شناسایی پیکسلهای ابری و جداسازی آن از عوارض مشابه مانند برف/یخ است. ویژگیهای مورد استفاده در طبقهبندی ابر به دو دستهی ویژگیهای بافتی و طیفی تقسیم میشوند. با استفاده از ویژگیهای بافتی باندهای مرئی امکان جداسازی پیکسلهای ابر از پیکسلهای برف/...
[ 9 ] - بهبود توان تفکیک مکانی باندهای حرارتی در تصاویر چند طیفی با استفاده از روش کانتورلت
باندهای مادون قرمز حرارتی در کاربردهای مختلف به خصوص محاسبه دمای سطح اهمیت فراوانی دارند. این باندها توان تفکیک مکانی پایینی داشته و تشخیص عوارض در آنها به سختی همراه است. هدف این مقاله بهبود توان تفکیک مکانی باندهای حرارتی است. یکی از روشهای کارا برای تولید باندهای حرارتی با توان تفکیک مکانی بهینه، ادغام این باندها با باندهایی با رزولوشن مکانی بالاتر نظیر باندهای مرئی می باشد. ادغام تصاویر د...
[ 10 ] - پایش و پیش بینی تغییرات ارتفاعی و سطحی دریاچه ارومیه مبتنی بر تحلیل سری زمانی زنجیره مارکوف مونت کارلو
مطالعه تغییرات محلی عوارض آبی از اهمیت زیادی در مدیریت بحران منابع آبی و پیشبینی تغییرات اقلیمی برخوردار است. به منظور بررسی این تغییرات و تشکیل سری زمانی احتیاج به دادههای متوالی در طی مدت زمانی طولانی است که در این مقاله از دادههای ماهوارهای اخذ شده توسط سنجندههای رادار و اپتیک به این منظور استفاده شده است. در این تحقیق به بررسی روشهای کلاسیک مانند ARIMA و GARCH، و روشهای جدید مانند زن...
[ 11 ] - بررسی خشکیدگی مخاطره آمیز درختان جنگلی استان ایلام با استفاده از تصاویر ماهواره لندست
این تحقیق برای بررسی خشکیدگی درختان جنگلی ناحیه غرب کشور در استان ایلام در یک دوره ی 15 ساله با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست انجام شده است. برای بارزسازی پوشش گیاهی در این تصاویر، پنج شاخص پوشش گیاهی مورد ارزیابی قرار گرفت و با استفاده از نقاط نمونه برداری شده از روی تصاویر گوگل ارث دقت شاخص‌ها محاسبه گردید. شاخص گیاهی EVI با همبستگی بالا با پوشش جنگلی، نسبت به سایر شاخص‌ها، به عنوان ...
[ 12 ] - تشخیص آنامولی های TEC قبل از وقوع زلزله های بزرگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
وقوع زلزله علاوه بر تغییر در هندسه و فیزیک پوسته زمین تأثیرات دیگری را نیز به همراه دارد. از آن جمله، تأثیر بر لایه یونسفر می‍باشد که خود را به‌صورت تغییر در میزان الکترون، چگالی یون‌ها، میدان‌های الکتریکی و مغناطیسی این لایه نشان می‌دهد. هر پارامتر ژئوفیزیکی و ژئوشیمیایی در لایه‌های لیتوسفر، اتمسفر و یونسفر زمین که قبل از وقوع زلزله تغییراتی در آن پدید آید به‌عنوان پیش‌نشانگر شناخته می‌شود...
[ 13 ] - ارائه روشی نوین مبتنی بر شاخصهای گیاهی به منظورتخمین ضریب گسیل سطح از تصاویر ماهواره لندست-8
ضریب گسیل سطح از شاخصهای مهم در تخمین بودجه انرژی، ارزیابی پوششهای زمینی، مطالعه انتقال گرمایی و مطالعات سطح میباشد. ضریب گسیل سطح می تواند به عنوان شاخصی، بیانگر ساختار تشکیل دهنده مواد باشد. علاوه براین تعیین دمای سطح زمین بدون تخمین مناسبی از ضریب گسیل امکان پذیر نیست. دراین تحقیق روشی برای تعیین ضریب گسیل سطح از دو باند حرارتی ماهواره لندست-8، باندهای 10 و 11، براساس شاخصهای گیاهی ارائ...
[ 14 ] - ارائه یک الگوریتم پنجره مجزا نوین به منظورتخمین دمای سطح زمین از دادههای ماهواره لندست-8
دمای سطح زمین و ضریب گسیل سطح دو شاخص مهم در مطالعات مربوط به سطح زمین هستند. این شاخص‌ها، از شاخصهای مهم در زمینه‌های تخمین بودجه انرژی، ارزیابی پوششهای زمینی و مطالعه انتقال گرمایی می‌باشند. هدف اصلی این تحقیق ارائه الگوریتمی جهت تخمین ضریب گسیل سطح و دمای سطح زمین از تصاویر ماهواره لندست-8 است. الگوریتم پیشنهادی جهت تعیین دمای سطح زمین، روش پنجره مجزا بر پایه‌ی باندهای 10 و 11 سنسور حرارت...
[ 15 ] - شناسایی گردوغبار در تصاویر ماهوارهای MODIS با استفاده از روشهای ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیمگیری
یکی از مهمترین بلایای طبیعی که طی سالیان اخیر موردتوجه قرارگرفته، پدیده‌ی گردوغبار است. در سال‌های اخیر این پدیده در ایران ابعاد تازه‌ای گرفته و از یک معضل محلی، به مسئله‌ای ملی تبدیل شده است. شناسایی و تشخیص طوفان گردوغبار اولین مرحله در بررسی و پایش آن میباشد. این تحقیق باهدف شناسایی مناطق دارای گردوغبار از تصاویر ماهوارهای، در منطقه خاورمیانه انجام گرفته است. در بررسی پدیده گردوغبار تصاویر...
[ 16 ] - ارزیابی روش های فیزیکی تخمین ضریب گسیل از تصاویر فراطیفی حرارتی
گسیلندگی سطح از ویژگیهای فیزیکی مهم سطح زمین بوده و شاخص مهمی در تخمین تبخیر و تعرق سطح، ارزیابی پوششهای زمینی، مطالعه انتقال گرمایی و غیره است. همچنین بهمنظور تعیین دقیق دمای سطح زمین، نیاز به تخمین گسیلندگی است. کلیه روشهای تخمین گسیلندگی به سه گروه روشهای نیمه تجربی، روشهای چند کاناله جداسازی گسیلندگی و دما و روشهای مبتنی بر فیزیک تقسیم میشوند. مقاله حاضر با هدف بررسی و ارزیابی ک...
[ 17 ] - تخمین بعد ذاتی و کاهش ابعاد داده های فراطیفی به منظور طبقه بندی با استفاده از روش های درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی
طبقه بندی تصاویر فراطیفی، به دلیل کاربردهای برجسته این تصاویر در حوزه های مختلف مانند نظامی، مدیریت و برنامه ریزی شهری، مدیریت منابع و کشف معادن، یکی از مسائل بسیار مهم در پردازش تصاویر فراطیفی به شمار میآید. تصاویر فراطیفی به دلیل دارا بودن توان تفکیک طیفی بالا، اطلاعات قابل توجهی در ارتباط با ترکیب شی با صحنه تصویربرداری در اختیار کاربر قرار میدهند. بزرگی ابعاد این تصاویر نه تنها مح...
[ 18 ] - مقایسه ی روش های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم گیری در شناسایی ابر در تصاویر ماهواره ای لندست 8
مقالهی پیشرو به مقایسهی سه روش ماشین بردار پشتیان،شبکهی عصبی مصنوعی و درخت تصمیم گیری با هدف شناسایی ابر می‍پردازد. وجود ابر در تصاویر ماهوارهای اپتیکی، پیشپردازشهای رادیومتریکی در کاربردهای سنجش از دور را ایجاب میکند. معمولا شناسایی ابر در تصاویر ماهوارهای با استفاده از روشهای طبقهبندی نظارت شده امکان پذیر میباشد. در این مقاله تصاویر ماهوارهای لندست 8 از دو منطقهی واقع در رشتهک...
[ 19 ] - بررسی فرونشست زمین در اثر استخراج مواد نفتی با استفاده از روش تداخل سنجی رادار
تولید از مخازن هیدروکربوری، سبب افت فشار منفذی در این مخازن می‌شود. این افت فشار، تنش ناشی از رسوبات روباره‌ی سنگ مخزن را که پیش از عملیات برداشت، توسط فشار سیال داخل مخزن و سنگ‌های پوششی کنترل می‌شد افزایش داده و موجب تراکم محیط متخلخل اطراف می</strong...
[ 20 ] - تخمین ضخامت نوری هواویزها بر روی منطقه ای از ایران با استفاده از تلفیق تصاویر سنجنده های MODIS سکوهای ماهواره ای TERRA و AQUA
هواویزها[1] ذرات کوچک معلق در هوا در حالت جامد یا مایع هستند که ریشه پیدایش آنها در اثر عوامل طبیعی یا انسانی می‌باشند. امروزه تخمین عمق نوری[2] هواویزها به کمک دادههای ماهواره<str...
[ 21 ] - مدل سازی محلی پروفیل چگالی الکترون یون سپهری ماهواره ی FORMOSAT-3/COSMIC با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
مطالعه و سنجش یون سپهر در علوم مختلف از جمله مطالعات فضایی و برای بهبود آنالیز و پیش بینی فضایی هوا شامل طوفان های ژئومغناطیسی، بررسی پدیده ها و ناهنجاری های یون سپهری، سیستم های مخابراتی،ژئوفیزیکی، مطالعه پیش نشانگری زلزله و مخاطرات طبیعی بسیار کارآمد می باشد. برای توصیف فرآیندهای فیزیکی و شیمیایی رخ داده در لایه یون سپهر تغییرات پی در پی چگالی الکترون این لایه با تغییرات زمان و م...
[ 22 ] - استفاده از الگوریتم شبکه عصبی به منظور تهیه نقشه شوری سطح آب از تصاویر ماهواره ای MODIS
شوری آب، یکی از عوامل مهم محیطی دریا محسوب می‌شود و نقش بسزایی در بررسی و پیشبینی جریان‌های سطحی اقیانوسی، تحلیل مکانیابی تجمیع ماهی‌ها، تعیین چگالی و بررسی تغییرات آن دارد. این پارامت...
[ 23 ] - تشخیص آنامولی های TEC قبل از وقوع زلزله های بزرگ با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات(PSO)
بحث پیشبینی زمین‌لر...
[ 24 ] - تهیه نقشه گسیلندگی و دمای سطح زمین از تصاویر ابرطیفی حرارتی HyTES بااستفاده از الگوریتم های TES وARTEMISS
دمای سطح زمین و گسیلندگی دو ویژگی فیزیکی مهم از سطح زمین هستند. محاسبه دمای سطح زمین اهمیت زیادی در مطالعات محیطی، هواشناسی، بررسی تبخیر و تعرق و فعل و انفعالات بین زمین و جو دارد .در سالیان اخیر تصاویر ابرطیفی حرارتی به دلیل دارا بودن تعداد زیاد باندهای حرارتی در مقایسه با تصاویر فراطیفی، به یک ابزار قدرتمند برای تخمین دمای سطح زمین تبدیل شده‌اند. هدف ...
[ 25 ] - Kalman filter and Neural Network methods for detecting irregular variations of TEC around the time of powerful Mexico (Mw=8.2) earthquake of September 08, 2017
In 98 km SW of Tres Picos in Mexico (15.022°N, 93.899°W, 47.40 km depth) a powerful earthquake of Mw=8.2 took place at 04:49:19 UTC (LT=UTC-05:00) on September 8, 2017. In this study, using three standard, classical and intelligent methods including median, Kalman filter, and Neural Network, respectively, the GPS Total Electron Content (TEC) measurements of three months were surveyed to detect ...
[ 26 ] - مقایسه روش های ARIMA و شبکه عصبی در مدل سازی و پایش وضعیت خشکسالی با استفاده از داده های سری زمانی سنجش از دوری - مطالعه موردی: شهر اراک
خشکسالی پدیدهای طبیعی، تکراری و موقتی است که به سبب بارش اندک رخ می دهد و تقریباً تمامی مناطق اقلیمی جهان را تحتتأثیر خود قرار می دهد، بویژه مناطق نیمه خشک که بدلیل میزان پائین بارش سالانه و حساسیت به تغییرات اقلیمی مستعد وضعیت خشکسالی می باشند. خشکسالی می تواند بر سلامت انسان ها و همچنین وضعیت اقتصادی و سیاسی جامعه تأثیرگذار باشد. اطلاعات در مورد شدت، طول مدت و پوشش مک...
[ 27 ] - Very High Resolution Parametric and Non- Parametric Sartomography Methods for Monitoring Urban Areas Structures
Synthetic Aperture Radar (SAR) is the only way to evaluate deformation of the Earth’s surface from space on the order of centimeters and millimeters due to its coherent nature and short wavelengths. Hence, by this means the long term risk monitoring and security are performed as precisely as possible. Traditional SAR imaging delivers a projection of the 3-D object to the two dimensional (2-D) a...
[ 28 ] - Fusion of LST products of ASTER and MODIS Sensors Using STDFA Model
Land Surface Temperature (LST) is one of the most important physical and climatological crucial yet variable parameter in environmental phenomena studies such as, soil moisture conditions, urban heat island, vegetation health, fire risk for forest areas and heats effects on human’s health. These studies need to land surface temperature with high spatial and temporal resolution. Remote sensing ...
[ 29 ] - Volumetric soil moisture estimation using Sentinel 1 and 2 satellite images
Surface soil moisture is an important variable that plays a crucial role in the management of water and soil resources. Estimating this parameter is one of the important applications of remote sensing. One of the remote sensing techniques for precise estimation of this parameter is data-driven models. In this study, volumetric soil moisture content was estimated using data-driven models, suppor...
[ 30 ] - Development a split window algorithm to estimate land surface temperature from Sentinel -3 satellite data
Land Surface Temperature (LST) is an important indicator of the study of energy balance models at the earthchr('39')s surface and the interactions between the Earth and the atmosphere on a regional and global scale. To date, different algorithms have been developed in the last few decades to determine the land surface temperature using various satellite images. In this study, a new split window...
[ 31 ] - Anomaly Detection in Time Series of Chlorophyll Around the Time and Location of Large Coastal Earthquakes Using Random Forest Method
Earthquake is one of the most devastating natural hazards which efforts to predict the time, location and magnitude of it have not been yet completely successful. Remote Sensing data is proved to be an effective source of information about lithospheric and atmospheric activities around the impending earthquakes which are referred to as earthquake precursors. The issue of detecting anomalies in ...
[ 32 ] - Study of soil moisture change effects on L-band DInSAR phase
The Differential Synthetic Aperture Radar Interferometry (DInSAR) technique is recognized as a potential remote sensing tool for detecting ground surface displacements with less than a centimetre accuracy. The surface soil moisture changes ( 1clip_image001.png" > ) during the time between the two images as an effective parameter on interferometry phase 1clip_image002.png" > ), leads to incorrec...
[ 33 ] - Monitoring of urban subway lines subsidence Using satellite radar interferometry method (Study area: Part of Tehran Metro Line 7)
Nowadays, satellite radar interferometry method plays an important role in calculating natural and artificial displacements, including displacements caused by floods, earthquakes, landslides, drilling of unauthorized wells, drilling of urban tunnels, etc. Metro tunneling is very important due to the importance of preventing irreparable financial and human losses. In Tehran, especially due to th...
[ 34 ] - Oil spill detection using in Sentinel-1 satellite images based on Deep learning concepts
Awareness of the marine area is very important for crisis management in the event of an accident. Oil spills are one of the main threats to the marine and coastal environments and seriously affect the marine ecosystem and cause political and environmental concerns because it seriously affects the fragile marine and coastal ecosystem. The rate of discharge of pollutants and its related effects o...
Co-Authors
S. Adeli 1