مریم نداف زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه رامین خوزستان
[ 1 ] - تعیین زمان بهینه پخت سبزیجات با کمک پردازش تصاویر دیجیتالی و اندازه گیری مختصات رنگی
رنگ اولین ویژگی کیفیت مواد غذایی است که توسط مصرف‌کنندگان موردبررسی قرار می‌گیرد. برای اندازهگیری رنگ مواد غذایی به طور معمول از دستگاه‌های متداولی مانند رنگ‌سنج‌ها، طیف‌سنج‌ها و سنجشگرهای حسی استفاده میشود. حال‌آنکه دستگاه اندازهگیری که متشکل از یک دوربین دیجیتال و نرم‌افزار تجزیه و تحلیل تصویر باشد به عنوان جایگزینی مناسب برای دستگاه‌های متداول اندازهگیری رنگ، موردتوجه قرارگرفته‌اند. ...
[ 2 ] - تعیین مناسب‌ترین فضای رنگی به منظور تعیین تنش آبی در گیاهان گلخانه‌ای به صورت هوشمند (مطالعه موردی: حُسنِیوسف)
تخمیندقیق میزان آب مصرفی گیاه به عوامل بسیاری وابسته است که درصد پوشش سبز گیاه یکی از مؤثرترین پارامترها می‌باشد. از پردازش تصاویر دیجیتال و بینایی ماشین میتوان به منظور اندازهگیری این پارامتر در برنامههای مدیریت آب در کشاورزی به طور گسترده استفاده نمود. در این پژوهش مجموعهای از تصاویر گیاه زینتی حُسنِیوسف در دو وضعیت (شاداب و پژمرده) جهت تجزیه و تحلیل پیکسلها و مقایسه فضاهای رنگ پیشنهاد شد...
[ 3 ] - طراحی و توسعه سامانه کنترل هوشمند تعیین آب مورد نیاز گیاهان گلخانه‌ای با کمک بینایی ماشین (مورد مطالعه: گیاه حُسنِیوسف)
بخش عمدهای از گیاهان زنده را آب تشکیل می‌دهد و به همین دلیل تغییر در میزان آب به شکل افزاینده‌ای، رشد و متابولیسم گیاهان را تحت تأثیر قرار می‌دهد. این مسأله سبب میشود تا مکانیزم‌های متعددی جهت حفظ رشد گیاهان در شرایط سخت کم‌آبی و تنش‌های ناشی از آن مورد توجه قرار گیرند. در این پژوهش نشان داده شد که سامانه خودکار آبیاری طراحی شده قادر است تا با بررسی پارامترهای رنگی و مورفولوژیکی گیاه، میزان پ...
[ 4 ] - برآورد میزان دو آنزیم PPO و POD موز با استفاده از پردازش تصاویر دیجیتالی و آنالیز رگرسیونی چندگانه در طول دوره انبارمانی
پلی فنل اکسیدازها (PPO) و پراکسیدازها (POD) آنزیمهایی هستند که باعث قهوهای شدن بافت میوه‌ها و سبزی‌ها، ایجاد ظاهری نامناسب و کاهش کیفیت در آنها میشوند. هدف از این تحقیق بررسی تغییرات فعالیت آنزیمهای PPO و POD موز طی شرایط انبارمانی در دمای اتاق (C° 25) می‌باشد. بدین منظور طی مدت زمان انبارمانی در روزهای صفر، 3، 6 و 9 با انجام عملیات پردازش تصویر، پارامترهای فرکتالی و رنگی از تصاویر نمونه‌ه...
[ 5 ] - پیش بینی و کنترل محتوای رطوبت گیاه چمن توسط یک سامانه هوشمند با بکارگیری پردازش تصویر و الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان
با توجه به تغییرات زیست محیطی و افزایش دمای جهانی و همچنین خشک سالی، نحوه آبیاری گیاهان ضمن حفظ رشد و عملکرد بالای آنها بسیار حائز اهمیت است. لذا در این شرایط حساس بحران آب، با نظارت و کنترل شرایط رشد گیاه و همچنین افزایش راندمان آبیاری از طریق تبدیل روشهای آبیاری سطحی به سیستمهای آبیاری هوشمند میتوان به صورت قابل توجهی مصرف آب در بخش کشاورزی را کاهش داد. در این مطالعه با هدف تشخیص نیاز آبی گی...
Co-Authors