بهروز مینایی
استادیار دانشکدۀ مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
[ 1 ] - بررسی فلسفی امکان تحقق هوش مصنوعی قوی با توجه به دیدگاه‌های مختلف در مسئلۀ ذهن و بدن
به‌دنبال پدید‌‌‌‌‌آمدن و رشد چشمگیر رایانه‌ها از اواسط سدۀ گذشتۀ میلادی، این تصور به‌وجود آمد که پیشرفتهای مذکور به نقطه‌ای خواهد انجامید که در آن با همین روش‌های مطرح در علوم رایانه، می‌توان هوش انسانی را به‌صورت هوش مصنوعی بازسازی کرد و رایانه‌ها قادر به انجام اموری خواهند بود که از موجود هوشمندی مانند انسان بر‌می‌آید. در میان دانشمندان علوم رایانه‌ای، این پروژه با عنوان «هوش مصنوعی» (...
[ 2 ] - طراحی یک بازی رایانه‌ای هوشمند برای پیش‌بینی نارساخوانی بر مبنای علوم‌شناختی
توانایی خواندن یکی از توانایی‌هایی است که در کیفیت زندگی مؤثر است. از بین کودکان با هوشبهر معمولی و بیشتر، دانش آموزان دارای نارساخوانی با توجه به سن و توانایی هوشی خود، نارسایی عمده‌ای در یادگیری خواندن دارند. در هرگونه برنامه‌ریزی و طراحی برنامه‌ی درمان برای این افراد، تشخیص، اولین قدم و شرط لازم است. شناخت زودهنگام و به‌موقع این اختلال برای پیشگیری از پیامدهای منفی ناشی از اختلال پراهمیت ا...
[ 3 ] - An improved joint model: POS tagging and dependency parsing
Dependency parsing is a way of syntactic parsing and a natural language that automatically analyzes the dependency structure of sentences, and the input for each sentence creates a dependency graph. Part-Of-Speech (POS) tagging is a prerequisite for dependency parsing. Generally, dependency parsers do the POS tagging task along with dependency parsing in a pipeline mode. Unfortunately, in pipel...
[ 4 ] - بررسی اولویتهای رشته¬های مهندسی در ایران برای رفع نیازهای فنی جامعه با استفاده از روش AHP
امروزه، جامعه ما با توجه به پیشرفتهای سریع در زمینه علوم و فناوری، نیازمند تربیت نیروی متخصص است و این امر در حیات یک جامعه اگر از نیازهای طبیعی مهم‌تر نباشد، کمتر هم نخواهد بود، ضمن اینکه داشتن نیروهای متخصص موجب بی نیازی و اقتدار جامعه میشود. در این خصوص، دولتها می‌توانند از طریق برنامه‌ریزی صحیح و همه جانبه و پرورش استعدادهای جوان و نیز استفاده بهینه از ابزار و امکانات موجود گامی بلند در جه...
[ 5 ] - عناصر شکل‌دهنده حس حضور و بازتاب آن بر هویت کاربران بازی های رایانه‌ای
امروزه بازیهای رایانه‌ای، به عنوان رسانه‌ای تعاملی، محیطی برای کاربران خود فراهم کردهاند که موجب ایجاد حس حضور در آنها میشود. حس حضور در فضای مجازی بازیهای رایانه‌ای، به همذات‌پنداری و حتی فراتر از آن، به یکی شدن کاربر با شخصیت درون بازی منجر میشود. یکی شدن کاربر با شخصیت درون بازی، هویتی مجازی برای او به وجود میآورد. با گذشت زمان و تداوم حضور در فضای بازیهای رایانه‌ای، هویت واقعی کارب...
[ 6 ] - پیش‌بینی رفتار بازار سهام بر اساس شبکه‌های عصبی مصنوعی با رویکرد یادگیری جمعی هوشمند
هدف: پیش‌بینی دقیق بازار سهام برای معامله‌گران این بازار ارزشمند است. پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی از دسته مسائل چالشی و مهم در پیش‌بینی است و پژوهشگران تلاش می‌کنند که الگوهای پنهان را برای پیش‌بینی آینده بازار سهام استخراج کنند. هدف این مقاله ارائه یک مدل هوشمند برای پیش‌بینی رفتار بازار سهام است. روش: این مقاله، برای افزایش دقت از مدلی بر مبنای الگوریتم‌های یادگیری جمعی با مدل‌های پایه شبکه...
[ 7 ] - بهبود شناسایی موجودیت‌های نامدار فارسی با استفاده از کسره اضافه
Named entity recognition is a process in which the people’s names, name of places (cities, countries, seas, etc.) and organizations (public and private companies, international institutions, etc.), date, currency and percentages in a text are identified. Named entity recognition plays an important role in many NLP tasks such as semantic role labeling, question answering, summarization, machine ...
[ 8 ] - روشی جدید جهت استخراج موجودیت‌های اسمی در عربی کلاسیک
In Natural Language Processing (NLP) studies, developing resources and tools makes a contribution to extension and effectiveness of researches in each language. In recent years, Arabic Named Entity Recognition (ANER) has been considered by NLP researchers due to a significant impact on improving other NLP tasks such as Machine translation, Information retrieval, question answering, query result...
[ 9 ] - تأثیر ساخت‌واژه‌ها در تجزیه وابستگی زبان فارسی
Data-driven systems can be adapted to different languages and domains easily. Using this trend in dependency parsing was lead to introduce data-driven approaches. Existence of appreciate corpora that contain sentences and theirs associated dependency trees are the only pre-requirement in data-driven approaches. Despite obtaining high accurate results for dependency parsing task in English langu...
[ 10 ] - خوشه‌بندی ترکیبی مبتنی بر زیرمجموعه‌ای از خوشه‌های اولیه
Most of the recent studies have tried to create diversity in primary results and then applied a consensus function over all the obtained results to combine the weak partitions. In this paper a clustering ensemble method is proposed which is based on a subset of primary clusters. The main idea behind this method is using more stable clusters in the ensemble. The stability is applied as a goodnes...
[ 11 ] - ارایه شاخصی جدید جهت سنجش اعتبار خوشه بندی در الگوریتم های خوشه بندی فازی نوع-2
One of the main issues in fuzzy clustering is to determine the number of clusters that should be available before clustering and selection of different values for the number of clusters will lead to different results. Then, different clusters obtained from different number of clusters should be validated with an index. But so far such an index has not been introduced for interval type-2 fuzzy C...
[ 12 ] - چهارچوب تشخیص مکانیک‌های مناسب بازیهای رایانه‌ای برای آموزش موضوعات شناختی
هدف مقاله حاضر، تدوین چهارچوب طراحی بازیهای رایانه‌ای برای یادگیری انواع موضوعات شناختی و بررسی میزان اثربخشی آن در یادگیری موضوعات روشِ کاری است. برای رسیدن به این هدف، از روش تحقیق ترکیبی استفاده شده است. در بخش کیفی، برای به دست آوردن چهارچوب از تحلیل استقرایی و در بخش کمی برای اعتباریابی درونی با روش پیمایشی پرسشنامه‌ای از نظر متخصصان بهره برده شده و همچنین برای ارزیابی اعتبار بیرونی در یا...
[ 13 ] - A Novel One Sided Feature Selection Method for Imbalanced Text Classification
The imbalance data can be seen in various areas such as text classification, credit card fraud detection, risk management, web page classification, image classification, medical diagnosis/monitoring, and biological data analysis. The classification algorithms have more tendencies to the large class and might even deal with the minority class data as the outlier data. The text data is one of t...
[ 14 ] - ارائه الگو در استفاده از رسم الخط فارسی در طراحی رابط کاربری بازی های موبایلی
امروزه بازی های موبایلی مورد استفاده تمامی اقشار جامعه ایرانی قرار می گیرد و تمامی آنها دارای بخش های مختلفی هستند که نیاز به نوشتن با فونت، طراحی حروف و توجه به ظاهر حروف در آنها احساس می شود. باید توجه کرد که استفاده از رسم الخط فارسی نقاط ضعف و قوت خاص خود را در طراحی اعمال خواهد کرد؛ بنابراین برای ایجاد یک طراحی حروف و ظاهر حروف مناسب در کنار توجه به ویژگی های خاص رسم الخط فارسی به اصول راب...
[ 15 ] - Context-aware Modeling for Spatio-temporal Data Transmitted from a Wireless Body Sensor Network
Context-aware systems must be interoperable and work across different platforms at any time and in any place. Context data collected from wireless body area networks (WBAN) may be heterogeneous and imperfect, which makes their design and implementation difficult. In this research, we introduce a model which takes the dynamic nature of a context-aware system into consideration. This model is con...
[ 16 ] - کاوش قواعد ارتباط‌دهنده عوامل جوّی با تعداد بیماران بیمارستان با استفاده از رده‌بندی مبتنی بر کاوش قواعد وابستگی چندبُعدی
هدف: عوامل جوّی متعددی بر تعداد بیماران بیمارستان‌ها اثرگذار است که بدون در نظر گرفتن آنها از امکانات و نیروی انسانی بیمارستان‌ها، استفاده غیربهینه خواهد شد. هدف از اجرای این پژوهش، کشف دانش پنهان بین عوامل جوی با تعداد بیماران بیمارستان با استفاده از داده‌کاوی است. روش: در این پژوهش، ارتباط بین عوامل جوّی با تعداد بیماران بیمارستان تخصصی کودکان دکتر شیخ مشهد با استفاده از رده‌بندی مبتنی ب...
[ 17 ] - Introducing a new meta-heuristic algorithm based on See-See Partridge Chicks Optimization to solve dynamic optimization problems
The SSPCO (See-See Particle Chicks Optimization) is a type of swarm intelligence algorithm derived from the behavior of See-See Partridge. Although efficiency of this algorithm has been proven for solving static optimization problems, it has not yet been tested to solve dynamic optimization problems. Due to the nature of NP-Hard dynamic problems, this algorithm alone is not able to solve such o...
[ 18 ] - Identifying overlapping communities using multi-agent collective intelligence
The proposed algorithm in this research is based on the multi-agent particle swarm optimization as a collective intelligence due to the connection between several simple components which enables them to regulate their behavior and relationships with the rest of the group according to certain rules. As a result, self-organizing in collective activities can be seen. Community structure is crucial...
Co-Authors