شکوفه طیبی
هیئت علمی/ پژوهشگاه صنعت نفت
[ 1 ] - بررسی اثر شرایط عملیاتی و نوع خوراک بر محصولات فرآیند کک سازی تاخیری
در سالهای اخیر با افزایش پالایش نفت خام، تولید پسماند پالایشی سنگین افزایش یافته است. یکی از مهمترین فرآیندهای تبدیل پسماند پالایشی به فرآوردههای مفید، ککسازی بهروش تاخیری است که محصولات آن شامل گاز، مایع و کک است. بازده هر کدام از این محصولات به نوع خوراک و شرایط عملیاتی حاکم بر فرآیند ککسازی تاخیری بستگی دارد. در این مقاله، تاثیر نوع خوراک و شرایط عملیاتی مانند فشار، تزریق نیتروژن، نرخ...
[ 2 ] - بهینه سازی مبدل حرارتی پره صفحه ای با استفاده از الگوریتم PSO
در کار حاضر، الگوریتمی برای بهینه سازی مبدل حرارتی پره-صفحه ای با استفاده از کمینه کردن نرخ رشد آنتروپی، هزینه کل سالیانه و ترکیبی از آندو ارائه شد. از الگوریتم تکاملی PSO برای بدست آوردن جوابهای بهینه استفاده شد. ابتدا نرخ رشد آنتروپی به تنهایی به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شد و در ادامه هزینه کل سالیانه مبدل بعنوان تابع هدف بهینه سازی انتخاب گردید. طول مبدل، فرکانس پره، تعداد لایه های عبور ...
[ 3 ] - طراحی سیستم عیب یاب فرایند تبدیل هپتان به تولوئن با استفاده از الگوریتم فازی- ژنتیک
طراحی یک سیستم عیب یاب دقیق، نقش بسزایی در افزایش ایمنی و کیفیت محصولات فرآیند دارد. با توجه به اهمیت موضوع، محققان به منظور تشخیص عیب، روش های متعددی را ارائه داده اند. در این مقاله، به طراحی سیستم عیب یاب بر اساس منطق فازی که مبتنی بر دانش فرایند و مستقل از مدل است، پرداخته شده است. در این بررسی، به منظور دستیابی به دقت بالاتر در تشخیص عیوب، مقادیر بهینه پارامترهای توابع تعلق فازی با الگوریتم...
[ 4 ] - مدلسازی فرآیند تبخیر ناگهانی با استفاده از روش فازی ممدانی و مفهومی جدید بهنام ترکیب درصد فازی
در این مقاله روشی جدید برای مدلسازی به کمک منطق فازی با دیدگاه ممدانی معرفی میشود که در آن از مفهومی نوین به نام ترکیب درصد فازی استفاده شده است. متغیر ترکیب درصد فازی تلاش میکند متغیرهای ترکیب درصد فرآیند را ادغام و تحت یک متغیر ارائه نماید. بدینترتیب، یکی از مشکلات روش ممدانی که تعداد قوانین بالای آن میباشد، تا حد زیادی برای برخی سیستمها مرتفع میشود. بهکمک روش پیشنهادی میتوان بسیاری ...
[ 5 ] - Prediction of the Carbon nanotube quality using adaptive neuro–fuzzy inference system
Multi-walled carbon nanotubes (CNTs) are synthesized with the assistance of water vapor in a horizontal reactor using methane over Co-Mo/MgO catalyst through chemical vapor deposition method. The application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) technique for modeling the effect of important parameters (i.e. temperature, reaction time and amount of H2O vapor) on the qualit...
[ 6 ] - Prediction of the Carbon nanotube quality using adaptive neuro–fuzzy inference system
Multi-walled carbon nanotubes (CNTs) are synthesized with the assistance of water vapor in a horizontal reactor using methane over Co-Mo/MgO catalyst through chemical vapor deposition method. The application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) technique for modeling the effect of important parameters (i.e. temperature, reaction time and amount of H2O vapor) on the qualit...
Co-Authors