فرشاد احمدی
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز .
[ 1 ] - کاربرد شبکههای بیزین و برنامهریزی ژنتیک در پیشبینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)
برآورد دقیق آبدهی رودخانه ها یکی از موارد مهم در پیش بینی خشکسالی، سیلاب، طراحی سازههای آبی، بهره برداری از مخازن سدها و کنترل رسوب می باشد.روشهای متعددی همچون مدلهای سریزمانی، شبکههای عصبی مصنوعی، منطق فازی و برنامهریزی ژنتیک برای پیشبینی جریان رودخانه به کار میرود. در مطالعه حاضر به منظور پیشبینی جریان رودخانه باراندوزچای از دو روش برنامهریزی ژنتیک و شبکههای بیزین استفاده شد....
[ 2 ] - ارزیابی و تحلیل حجم خشکی رودخانه با استفاده از دادههای تاریخی و پیشبینی شده (مطالعه موردی: رودخانههای غرب دریاچه ارومیه)
دقتتحلیلفراوانیسیلاب یا تحلیل خشکی و دوره بازگشت خشکیها، بستگیبهانتخابنوعتوزیعاحتمالاتیوروشتخمینپارامترهایآندارد.در این مطالعه با استفاده از دادههای دبی روزانه رودخانههای نازلوچای، باراندوزچای و شهرچای در دوره آماری تاریخی و پیشبینی شده، سری زمانی حجم خشکی رودخانههای ذکر شده در دوره آماری تاریخی و دوره آماری به روز شده با استفاده از دادههای پیشبینی، استخراج و تا مدت دوام 60 روزه تصحیح و ...
[ 3 ] - مقایسه مدلهای خطی و غیرخطی سریزمانی در پیشبینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای ارومیه)
پیشبینی دقیق جریان رودخانه با استفاده از مدلهای رایج سریهای زمانی، فیزیکی- مفهومی و رگرسیونی در مدیریت علمی منابع آبهای سطحی اهمیت بهسزایی دارد. در این مطالعه دبی جریان روزانه و ماهانه رودخانه باراندوزچای ارومیه در دوره آماری 88-1352، با استفاده از مدلهای سریزمانی خطی آرما[1] و غیرخطی دوخطی مدلسازی شد. برای بررسی ایستایی سریهای جریان از آزمون ADF استفاده گردید. نتایج آین آزمون ن...
[ 4 ] - Determination of Climate Changes on Streamflow Process in the West of Lake Urmia With Used to Trend and Stationarity Analysis
One of the most important hydrological time series task is to determine if there is any trend in the data and how to achieve stationarity when there is nonstationarity behavior in data. Detecting trend and stationarity in hydrological time series may help us to understand the possible links between hydrological processes and global climate changes. In this study yearly, monthly and daily stream...
[ 5 ] - مقایسه روش های متداول و هوشمند در تخمین پارامتر تابع مفصل به منظور تحلیل فراوانی چندمتغیره جریان کمینه (مطالعه موردی: حوضه آبریز دز)
در سالهای اخیر، توجه به ساختار وابستگی موجود در بین متغیرهای هیدرولوژیک افزایش یافته و این امر موجب شده است که تحلیل چندمتغیره بهعنوان جایگزین مناسبی در مقابل روشهای تکمتغیره معرفی شود. در این مطالعه از تابع مفصل برای تحلیل چندمتغیرۀ جریانهای کمینۀ حوضۀ آبریز دز در محل ایستگاههای تنگ پنجـ بختیاری و تنگ پنجـ سزار استفاده شد. ابتدا جریان کمینۀ هفتروزه در محل ایستگاههای مطالعهشده، از ...
[ 6 ] - تحلیل خشکسالی های شمال شرق ایران با استفاده از شاخص کمبود توأم (JDI)
پایش و پیشبینی خشکسالیها، بهویژه تعیین دقیق زمان شروع و تداوم آن، اهمیت ویژهای در مدیریت منابع آبی و برنامهریزی برای کاهش تأثیرات مخرب خشکسالی دارد. در این مطالعه خشکسالیهای منطقۀ شمال شرق ایران با استفاده از شاخص کمبود توأم (JDI) ارزیابی شد. دادههای بارش ماهانۀ شش ایستگاه سینوپتیک تربت حیدریه، سبزوار، سمنان، شاهرود، گرگان و مشهد، در دورۀ آماری 1971ـ 2011، برای محاسبۀ شاخص JDI استفاده ...
[ 7 ] - بررسی دقت مدل های ANFIS، SVM و GP در مدل سازی مقادیر دبی جریان رودخانه
پیشبینی دقیق جریان رودخانهها در مدیریت بهینۀ منابع آبهای سطحی اهمیت بهسزایی دارد. یافتن مدل مناسب برای پیشبینی دقیق این پارامتر یکی از راههای مهم اقدامات در شبیهسازی و پیشبینی است. در این مطالعه سه مدل ANFIS، SVM و GP برای مدلسازی دبی ماهانۀ رودخانۀ نازلوچای در محل ایستگاه هیدرومتری تپیک واقع در غرب دریاچۀ ارومیه تحت تأثیر بارش حوضۀ رودخانۀ مطالعهشده بررسی و مقایسه شد. در همۀ روشهای ...
[ 8 ] - مقایسه عملکرد روش های ماشین بردار پشتیبان و شبکه های بیزین در پیشبینی جریان روزانه رودخانه (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای)
پیشبینی و برآورد جریان رودخانه برای هر منطقه و حوضه آبریز به عنوان یکی از مهمترین مراحل در استفاده بهینه از منابع آبی محسوب میشود. در مطالعه حاضر به منظور پیشبینی جریان رودخانه باراندوزچای از دو روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکههای بیزین (BNs) استفاده شد. دادههای جریان روزانه این رودخانه در محل ایستگاه آبسنجی دیزج در خلال سالهای 1385 تا 1389 برای ایجاد مدل استفاده شد که 80 درصد دادهها...
[ 9 ] - بررسی وقوع تغییرات اقلیمی در حوضههای آبریز با استفاده از تحلیل ایستایی و روند (منطقه مورد مطالعه: حوضه آبریز ارمند)
در این مطالعه سعی گردید تا با استفاده از تحلیل روند و ایستایی، ارتباط بین تغییرات زمانی پارامترهای هیدرولوژیکی و تغییرات اقلیمی بررسی شود. بدین منظور از دادههای بارش و دمای (بیشینه، کمینه و متوسط) ایستگاه سینوپتیک شهرکرد، و آبسنجی حوضه آبریز ارمند در دوره آماری 1360-1390 استفاده گردید. نتایج حاصله نشان داد که دمای کمینه در ماههای اردیبهشت، مرداد، خرداد و فصل بهار روند کاهشی معنیدار داشته است...
[ 10 ] - مقایسه مدل های غیرخطی سری زمانی و برنامه ریزی ژنتیک در پیش بینی جریان روزانه رودخانه ها (مطالعه موردی: رودخانه باراندوزچای ارومیه)
در این مطالعه برای پیش بینی جریان روزانه رودخانه باراندوزچای ارومیه در دوره آماری 1388-1352، از مدل غیرخطی سری زمانی دوخطی و روش برنامه ریزی ژنتیک استفاده و نتایج بر اساس شاخص های آماری جذر میانگین مربعات خطا و ضریب همبستگی مورد مقایسه قرار گرفت. در مطالعه حاضر مدل دوخطی BL(1,11,1,1) با داشتن کمترین مقدار معیار اکایکه اصلاح شده به عنوان مدل مناسب سری روزانه انتخاب و پس از انجام آزمون نکویی براز...
[ 11 ] - کاربرد توابع مفصل ارشمیدسی در تحلیل فراوانی سیلاب (مطالعه موردی: حوضه آبریز دز)
یکی از پدیدههای هیدرولوژیکی که ماهیت بسیار پیچیده داشته و در صورت رخداد خسارات فراوانی را ایجاد میکند، پدیده سیلاب میباشد. در این مطالعه تحلیل فراوانی سیلاب حوضه آبریز دز در محل اتصال دو ایستگاه سپید دشت- سزار (س. د. س) و سپید دشت- زاز (س. د. ز) در دوره آماری 1391-1335 با استفاده از توابع مفصل مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور در ابتدا سریهای جزئی سیلاب در ایستگاههای مورد مطالعه با استفاده ...
[ 12 ] - کاربرد شاخص کمبود توام (JDI) در تحلیل خشکسالیهای حاشیه جنوبی دریای خزر
خشکسالی پدیدهای اقلیمی است که بهکندی شروع میشود و طبیعتی پنهان دارد. مدت زمان وقوع آن طولانی است و خسارتهای ناشی از آن در بخشهای مختلف، مانند کشاورزی و محیط زیست و اقتصاد، به صورت تدریجی ظاهر میشود. پایش و پیشبینی خشکسالیها، بهویژه تعیین دقیق زمان شروع و تداوم آن، در مدیریت منابع آبی و برنامهریزی جهت کاهش آثار مخرب خشکسالی اهمیتی ویژه دارد. در این مطالعه، خشکسالیهای سه استان گلس...
[ 13 ] - تحلیل رفتار خطی و غیرخطی سریهای زمانی هیدرولوژیک (مطالعه موردی رودخانههای غرب دریاچه ارومیه)
تعیین الگوی مناسب یکی از مسائل مهم در مدلسازی و پیشبینی سریهای زمانی، با توجه به مکانیسم سیستم مورد نظر است. اغلب، بدون بررسی خطی یا غیرخطی بودن سیستم از مدلهای رایج خطی سری زمانی استفاده میشود. در این تحقیق فرآیند جریان رودخانههای نازلوچای، شهرچای و باراندوزچای واقع در استان آذربایجانغربی و غرب دریاچه ارومیه با آزمون غیرخطی BDS در سه مقیاس زمانی (سالانه، ماهانه و روزانه) بررسی شده است....
[ 14 ] - تحلیل روند بارندگی نیمه شمالی کشور در نیم قرن اخیر
بارش یکی از مؤلفه های مهم چرخه هیدرولوژی است که مقدار و شدت آن در مقیاسهای مکانی و زمانی مختلفتغییر میکند. دانشمندان بر این باورند که تغییر در غلظت گازهای گلخانهای ناشی از مصرف سوختهای فسیلی منجر بهتغییرات شدید در برخی از اجزای چرخه هیدرولوژی و از جمله بارش در نقاط مختلف جهان شده است. ازاین رو درمطالعه حاضر روند بارشهای ماهانه، فصلی و سالانه نیمه شمالی ایران با استفاده از آزمون ناپارامتری من- ک...
[ 15 ] - تحلیل روند متوسط درجه حرارت نیمه جنوبی ایران در چهار دهه اخیر
تغییر اقلیم و افزایش متوسط درجه حرارت هوا یکی از مسائل مهم زیستمحیطی بشر بهحساب میآید که در سالهای اخیر مطالعات زیادی در مورد آن انجامشده است. در این مطالعه روند متوسط درجه حرارت هوای منطقه نیمه جنوبی ایران در مقیاس ماهانه و سالانه با استفاده از آزمون ناپارامتری من- کندال موردبررسی قرار گرفت. دادههای مورداستفاده اطلاعات دمای 14 ایستگاه سینوپتیک، در دوره آماری 2010-1971 میباشند. بهمنظور ...
[ 16 ] - Determination of Climate Changes on Streamflow Process in the West of Lake Urmia With Used to Trend and Stationarity Analysis
One of the most important hydrological time series task is to determine if there is any trend in the data and how to achieve stationarity when there is nonstationarity behavior in data. Detecting trend and stationarity in hydrological time series may help us to understand the possible links between hydrological processes and global climate changes. In this study yearly, monthly and daily stream...
[ 17 ] - Evaluation of Univariate, Multivariate and Combined Time Series Model to Prediction and Estimation the Mean Annual Sediment (Case Study: Sistan River)
Erosion, sediment transport and sediment estimate phenomenon with their damage in rivers is a one of the most importance point in river engineering. Correctly modeling and prediction of this parameter with involving the river flow discharge can be most useful in life of hydraulic structures and drainage networks. In fact, using the multivariate models and involving the effective other parameter...
Co-Authors