محمد حسن فاضلی فرد
دانشجوی دکتری منابع آب دانشگاه تبریز
[ 1 ] - بررسی عملکرد مدل های سری زمانی و مدل های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و برنامهریزی بیان ژن خودهمبسته در شبیه سازی رواناب ماهانه (مطالعه موردی: حوضه خرخره چای)
افزایش دقت تخمین رواناب در حوضههای فاقد دادههای هواشناسی نقش مهمی در مدیریت صحیح منابع آب این حوضهها دارد. در این راستا شبیهسازی خود همبسته میتواند مفید واقع گردد. در مطالعه حاضر، کارایی سه مدل دادهکاوی شامل شبکه عصبی مصنوعی، برنامهریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان در کنار مدلهای سری زمانی برای پیشبینی رواناب ماهانه در حوضه خرخرهچای مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، در ابت...
[ 2 ] - گسسته‌سازی زمانی بارش بر اساس مدل آبشاری میکروکانونیک (توسعه بسته نرم‌افزاری و مطالعه موردی)
Rain gauge stations that measure fine scale rainfall are mainly limited in number or in the length of the recorded data. Therefore, temporal disaggregation models have been considered because of their ability in generating fine scale data from coarse scale measurements of rainfall. In this study, microcanonical cascade model, which is based on the scaling properties of rainfall and consta...
Co-Authors