حجت احمدزاده
دانشجو دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز
[ 1 ] - بررسی عملکرد مدل های سری زمانی و مدل های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و برنامهریزی بیان ژن خودهمبسته در شبیه سازی رواناب ماهانه (مطالعه موردی: حوضه خرخره چای)
افزایش دقت تخمین رواناب در حوضههای فاقد دادههای هواشناسی نقش مهمی در مدیریت صحیح منابع آب این حوضهها دارد. در این راستا شبیهسازی خود همبسته میتواند مفید واقع گردد. در مطالعه حاضر، کارایی سه مدل دادهکاوی شامل شبکه عصبی مصنوعی، برنامهریزی بیان ژن و ماشین بردار پشتیبان در کنار مدلهای سری زمانی برای پیشبینی رواناب ماهانه در حوضه خرخرهچای مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، در ابت...
[ 2 ] - ارزیابی عملکرد توابع کرنل در تخمین جریان رودخانه‌ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
سابقه و هدف: پیشبینی دقیق رواناب رودخانه‌ها نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع آب در دسترس دارد. در سال‌های اخیر، ماشین بردار پشتیبان (SVM) که یکی از مهمترین مدلهای دادهکاوی است برای این منظور مورد توجه قرار گرفته است. این مدل یک سیستم یادگیری کارآمد بر مبنای تئوری بهینه‌سازی مقید است که از اصل استقرای کمینه‌سازی خطای ساختاری استفاده کرده و منجر به یک جواب بهینه کلی می‌گردد. همانند مدلهای داده...
[ 3 ] - Evaluation of the Simultaneous Effect of Changes of Climatic Variables and Land Use on the Actual Evapotranspiration Trend Using the SWAT Model in the Ajichi Basin
Determining the actual evapotranspiration value and analyzing its temporal trend is essential for optimal water resources management in a basin. In the present paper, the actual evapotranspiration time series is simulated and its trend is analyzed according to the trend of climatic variables and land use in the Ajichi basin during the period of 2015-1987. The comprehensive SWAT model was set up...
Co-Authors