اباذر سلگی
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
[ 1 ] - شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب ماشین بردار پشتیبان و تبدیل موجک
امروزه در بسیاری از کشورهای جهان، به ویژه در مناطقی که با کمبود آبهای سطحی مواجه هستند، بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. بهرهبرداری بیرویه از این منابع، بدون بهرهگیری از مطالعات منابع آب زیرزمینی میتواند مشکلات و پیامدهای جبران‌ناپذیری را بهبار آورد. مدیریت صحیح این منابع با شناخت کامل و آگاهی از این منابع امکانپذیر است. در این تحقیق از مدل ماشین بردا...
[ 2 ] - بررسی و پایش خشکسالی شهرستان نهاوند با استفاده از شاخصهای خشکسالی
خشکسالی یکی از بزرگترین بلاهای طبیعی محسوب میشود که تأثیر آن بر جوامع بشری بیشتر از دیگر چنین آسیبهاستسیبهاسآس. در این تحقیق، به منظور بررسی خشکسالی در شهرستان نهاوند واقع در استان همدان، از دادههای بارندگی ماهانه و سالانهی ایستگاههای وراینه و وسج طی یک دورهی آماری مشترک 41ساله (1388- 1348) استفاده گردید. وضعیت خشکسالی بر اساس دادههای مذکور با استفاده از شاخصهای ناهنجاری بارندگی(RAI)، م...
[ 3 ] - بررسی عملکرد مدل برنامه ریزی بیان ژن با روش های پیش‌پردازش داده ها جهت مدل سازی جریان رودخانه
سابقه و هدف: نیاز روزافزون به آب سبب گردیده است که برنامه‌ریزی‌های مدیریتی به‌منظور کنترل مصرف آب در آینده از اهمیت بیشتری برخوردار باشد. با پیش‌بینی جریان رودخانه‌ها علاوه بر مدیریت بهرهبرداری از منابع آب، می‌توان حوادث طبیعی نظیر سیل و خشکسالی را نیز پیش‌بینی و مهار نمود. به همین دلیل برآورد صحیح و دقیق جریان رودخانه با استفاده از مدل‌های مختلف یکی از موضوعاتی است که در منابع آب مورد بررسی پ...
[ 4 ] - مدلسازی هوشمند سری زمانی جریان ماهانه حوضه رودخانه شور قروه با شبکه عصبی مصنوعی
پیش بینی دقیق جریان در رودخانه ها یکی از مهمترین ارکان در مدیریت منابع آبهای سطحی به ویژه اتخاذ تدابیری مناسب در مواقع سیلاب و بروز خشکسالی هاست. در حقیقت حصول روشهای مناسب و دقیق در پیش بینی جریان رودخانه ها را می توان به عنوان یکی از چالشها در فرآیند مدیریت و مهندسی منابع آب دانست. در این پژوهش برای مدلسازی هوشمند سری زمانی جریان ماهانه از یک دوره ی آماری26ساله (1389-1364) استفاده شد. جهت دست...
[ 5 ] - ارزیابی ترکیب ANFIS با تبدیل موجک برای مدل سازی و پیش بینی سطح آب زیرزمینی
One of the most important factors, in a good management in any field, is having a proper perspective of the upcoming events. There is no exception in water resources management and the environment and awareness of the condition of water resources, in an area, plays a decisive role for planning water and agriculture. In this study, the Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS) was used for ...
Co-Authors