پرهام پهلوانی
استادیار دانشکده مهندسی نقشه‌برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران.
[ 1 ] - تخمین اکسیژن‌خواهی شیمیایی خروجی از فاضلاب صنعت پتروشیمی با استفاده از رگرسیون مقاوم
در راستای افزایش بهبود کیفیت پساب صنعتی و مدیریت بهتر آنها، باید راه‌کاری ساده و با دقت مناسب برای تخمین فرآیندها ایجاد نمود. با توجه به این‌که فرآیندهای تصفیه به‌صورت سیستم جعبه سیاه1 می‌باشند و به دلیل تأثیرپذیری اکثر عوامل دخیل در سیستم و مشکلات جمع‌آوری داده در مدلهای فیزیکی، استفاده از آمار و روش‌های رگرسیونی می‌تواند بسیار اثربخش باشد. بنابراین هرچه مدل ساده‌تر و با متغیرهای ...
[ 2 ] - مدلسازی تعقیب خودرو با استفاده از روش رگرسیون اسپیلاین تطبیقی چندگانه در حوزه بزرگراهی
اخیراً استفادهازابزارشبیه سازیجریانترافیکبه عنوانیکیازروشهایکارآمدمدیریتترافیک،کنترلترافیک،تصمیم گیری و انتخاب راهبرد بهینه، روز به روز در حال افزایش می باشد. این در حالی است که تمامی مدلهای شبیه‌سازی ترافیکی میکروسکوپی1 نیازمند یک مدل تعقیب خودرو مناسب اند تا بتوانند شرایط واقعی را به بهترین صورت ممکن نمایش دهند. تاکنون مدلهای تعقیب خودرو بسیار زیادی مطرح شده‌اند. تمامی مدلهای سن...
[ 3 ] - مدل سازی و پیش بینی گسترش شهری بر اساس شبکه عصبی پیش خورانده بهینه شده و فیلتر همسایگی با حدود آستانه مختلف؛ منطقه مورد مطالعه: شهر تهران
با توجه به افزایش روز افزون جمعیت و سرعت بالای آن و تاثیر آن در رشد شهری، مطالعه، بررسی، و پیشبینی رشد شهری از موضوعات مهم جامعه امروزی محسوب میگردد. لذا، هدف اصلی این مقاله بررسی و نمایش رشد شهری در سالهای اخیر و پیشبینی آن برای سالهای آینده میباشد. به این منظور، در این تحقیق، از ترکیب روش شبکه عصبی پیشخورانده با فیلترهای همسایگی استفاده شده است. در این مقاله تنها رشد کاربری ساختمانی به...
[ 4 ] - بررسی توانایی تصاویر ماهواره‌ای با توان تفکیک طیفی بالا، لیدار و تمام پلاریزه راداری به منظور شناسایی عوارض خاص شهری
امروزه تلفیق دادهها و تصاویری که از منابع مختلف سنجشازدوری به دست آمدهاند، به عنوان راه حلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است. در این راستا، سنجنده‌های غیرفعال نوری به صورت گسترده در نگاشت ساختارهای افقی مورد استفاده قرار می‌گیرند. دادههای راداری نیز با توجه به این که غالباً مستقل از شرایط جوی و به صورت شبانه روزی امکان جمع‌آوری دارند و نیز برخی ساختارهای زمینی و اهداف مصنوعی پاس...
[ 5 ] - پهنه‌بندی آلودگی ذرات معلق با استفاده از مدلهای آماری محلی در GIS (مطالعه موردی، شهر تهران)
امروزه آلودگی هوا در شهرهای بزرگ دنیا سلامت انسانها را به مخاطره کشانده است. شهر تهران نیز از این قضیه مستثنی نبوده است و آلودگی در این شهر به یک چالش بزرگ برای مدیریت شهری تبدیل شده است. در پژوهش کنونی به مدلسازی مکانی غلظت آلاینده PM2.5 با بهرهگیری از مدل رگرسیون وزندار جغرافیایی از خانواده مدلهای آماری محلی پرداخته شده است. برای این مدلسازی از 18 ایستگاه سنجش کیفیت هوای شهر تهران استفاده ش...
[ 6 ] - یافتن پایدارترین مسیر چند حالته با استفاده از تلفیق روش Fuzzy-AHP با کمیت سنج های مفهومی و عملگرهای OWA
هدف از مسیریابی چند حالته‌ی چند معیاره، فراهم نمودن مسیری بهینه بین مبدا و مقصد با در نظر گرفتن معیارهای مورد نظر کاربر میباشد، که این مسیر ممکن است ترکیبی از حالت‌های حمل و نقلی عمومی و خصوصی باشد. در تحقیقات پیشین، با ایجاد یک ترکیب خطی از معیارها، از استراتژی‌های تصمیم‌گیری با میزان مصالحه بالا برای محاسبه‌ی میزان سازگاری مسیرها استفاده شده است و سایر استراتژی‌های تصمیم‌گیری نادیده گرفته ش...
[ 7 ] - استخراج دانش از سیستم استنتاج نوروفازی انطباق‌پذیر جهت شناسایی عوارض خاص شهری (مطالعه موردی: درختان و ساختمان‌ها)
امروزه از سیستم‌های شناسایی قدرتمندی جهت کلاسهبندی دادهها استفاده می‌شود که روند یادگیری در آنها به‌صورت جعبه‌سیاه بوده بگونهای که نحوه کلاسهبندی و ارتباط بین توصیفگرها برای کاربر قابل فهم نمیباشند.. درحالی‌که قابل‌فهم بودن دانش بدست آمده توسط سیستم‌های شناسایی می‌تواند کمک شایان توجهی به کاربر نماید تا کلاسهبندی را با دقت و صحت بیشتری انجام دهد. ازاین‌رو کشف دانش در قالب استخراج مجموعه...
[ 8 ] - بازسازی سه‌بعدی ساختمان‌های دارای سقف‌های مسطح با استفاده از دادههای لیدار و تصاویر رقومی هوایی
در این مقاله روندی برای بازسازی ساختمان‌های مسطح از دادههای لیدار و تصاویر رقومی هوایی ارائه شده است. زیرا از یک‌سو، این نوع ساختمان‌ها، بافت اصلی شهرهای بزرگ ایران را تشکیل میدهند. از سوی دیگر، تفکیک صفحات و بازسازی آنها به دلیل یکسان بودن بردار نرمال برای تمام صفحات و عدم تقاطع صفحات به دلیل موازی بودن، موضوعی پرچالش است. در این راستا، ابتدا با تولید 16 توصیفگر اولیه بالقوه و استفاده از ال...
[ 9 ] - بررسی سیستم‌های نوروفازی انطباق‌پذیر در شناسایی ساختمان‌های شهری از تصاویر هوایی دیجیتال و دادههای لیدار
شناسایی و استخراج عوارض از تصاویر هوایی از دیرباز مورد توجه بسیاری از محققین فعال در فتوگرامتری و سنجش‌ازدور بوده‌است. با ظهور سنجنده های جدید مانند لیدار و ترکیب داده های این سنجنده ها و تصاویر هوایی بحث شناسایی و استخراج وارد دوره جدیدی شده است. به دلیل توانایی زیاد مدل های نروفازی انطباق پذیر (انفیس) در حل مسائل پیچیده، استفاده از این مدل ها به‌صورت روز افزون در حال افزایش می باشد. مدل های ن...
[ 10 ] - استخراج سلسله مراتبی شبکه راه‌های اصلی با استفاده از دادههای لیدار
لیدار یک تکنولوژی جدید و رو به رشد جهت جمع‌آوری اطلاعات از سطح زمین است که بر مبنای اندازه‌گیری فاصله لیزر عمل می‌نماید. دقت مسطحاتی و ارتفاعی بالای ابر نقاط برداشت شده توسط لیدار و قابلیت ثبت قدرت شدت سیگنال بازگشتی، این پتانسیل را ایجاد نموده است تا بتوان از این دادهها جهت شناسایی و استخراج اتوماتیک عوارض استفاده نمود. استخراج راه، به عنوان زیرساخت توسعه و مجاری ارتباطی یک کشور اهمیت بسیار ب...
[ 11 ] - مدلسازی عامل مبنای نحوه‌ی تخلیه جمعیت از یک اتاق مستطیلی شکل با استفاده از اتوماتای سلولی و سیستم استنتاج فازی
در این مقاله مدلی برای شبیه‌سازی نحوه‌ی تخلیه افراد از یک اتاق مستطیلی با یک خروجی با لحاظ نمودن شتاب‌زدگی و سرعت عامل¬ها به همراه تغییرات عرض خروجی و ابعاد اتاق ارائه شده و نتایج آن با تحقیقات مشابه مقایسه گردیده است. برای شبیه‌سازی پویا در محدوده مورد مطالعه، فضای مورد بررسی گسسته‌سازی شده و از مدل اتوماتای سلولی استفاده شده است. همچنین، برای محاسبه‌ی تمایل هر عامل به حرکت به هرکدام از سلول‌ه...
[ 12 ] - مدلسازی گسترش آتشسوزی جنگل بر مبنای اتوماتای سلولی با به‌کارگیری زنجیره مارکوف و تخصیص چند هدفه زمین با فیلتر همسایگی
امروزه نیاز به شناسایی فاکتورهای موثر بر آتشسوزی جنگل، مدلسازی روند توسعه آتش و تبیین اقداماتی برای اطفاء آن، جهت کاهش خسارات و هزینه¬های سنگین ناشی از آتش¬سوزی جنگل، احساس می¬شود. در این تحقیق سعی نمودیم تا ابتدا با استفاده از روش رگرسیون وزن¬دار جغرافیایی در ترکیب با الگوریتم ژنتیک، به شناسایی فاکتورهای موثر بر گسترش آتش در منطقه مورد مطالعه از میان فاکتورهای بیوفیزیکی و انسانی بپردازیم. در ...
[ 13 ] - مسیریابی چند ساختی چند هدفه با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک چند هدفه با مرتب‌سازی غیر مغلوب نسخه‌ی 2 و تاپسیس
در یک مساله‌ی مسیریابی چند ساختی چند هدفه، هدف پیدا کردن مسیری بهینه، متشکل از چند ساخت حمل و نقلی، با در نظر گرفتن چند تابع هدف بین نقاط مبدا و مقصد میباشد. اکثر مسائل بهینه‌سازی چند هدفه با اختصاص دادن یک وزن به هر تابع هدف و استفاده از مجموع وزندار توابع به عنوان یک تابع هدف جدا حل میشوند. این روش حل مسائل بهینه‌سازی چند هدفه دارای نقاط ضعفی میباشد که از جمله‌ی آنها می‌توان به عدم توان...
[ 14 ] - تعیین فاکتورهای موثر بر آتشسوزی جنگل با استفاده از ترکیب رگرسیون وزندار جغرافیایی و الگوریتم ژنتیک، مطالعه موردی: جنگلهای استان گلستان
امروزه شناسایی فاکتورهای موثر بر آتشسوزی جنگل‌ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است زیرا سالانه مساحت زیادی از جنگلهای جهان بر اثر آتشسوزی نابود میشوند. با شناسایی این فاکتورها می‌توانیم نقاط و زمان‌های پرخطر برای آتشسوزی را شناسایی نمائیم و با وضع قوانین و سیاست‌های کارآمد در مدیریت جنگل و نظارت بیشتر در جهت مقابله با فاکتورهای محرک آتش برآییم. در این تحقیق، فاکتورهای موثر بر آتش‌سوزی‌های...
[ 15 ] - استفاده از زنجیره مارکوف، MOLA و فیلتر همسایگی به منظور توسعه و افزایش کارآیی رگرسیون منطقی در پیشبینی تغییرات چندگانه کاربری اراضی؛ مطالعه موردی: شهر تهران
برای پیشبینی دقیق‌تر آینده شهر باید مدلسازی برای تمام کاربری‌های موجود در شهر انجام گیرد. روش رگرسیون منطقی تنها قادر به مدلسازی توسعه شهر به صورت دو متغیره (شهری و غیرشهری) است. همچنین این روش در مرحله تخصیص مکانی، تأثیر پارامتر همسایگی را در نظر نمیگیرد. با توجه به این موضوع، هدف اصلی این مقاله ارائه روشی جهت مدلسازی چندگانه تغییرات کاربری اراضی و اعمال پارامتر همسایگی در مرحله تخصیص م...
[ 16 ] - کارتوگرام: رهیافتی کارا برای بصری سازی در بستر GIS
نقشهها و تصاویر نقش مهمی را در توصیفات اجتماعی و ارتباطات جغرافیایی بازی میکنند و به عنوان یک وسیله برای نمایش حجم وسیعی از اطلاعات به صورت موازی و در قالبی قابل درک برای بشر، در نظر گرفته میشوند. در سال های اخیر، حجم وسیع و متنوعی از دادههای آماری اخذ شده در قالب ملی یا جهانی، با هزینه کم و گاهی بدون هیچ هزینهای در فرمت دیجیتال در دسترس شهروندان عادی و تحلیلگران مکانی قرار گرفته است. بسی...
[ 17 ] - به کارگیری روش های تخمین بعد ذاتی در استخراج ویژگی های بدست آمده از تصاویر راداری، ماهواره ای و لیدار به منظورشناسایی عوارض خاص شهری
امروزه ترکیب دادهها و تصاویری که از منابع مختلف سنجش از دوری به دست آمدهاند، به عنوان راهحلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است، چرا که این دادهها با دید وسیع خود، رقومی بودن، تهیه بصورت دورهای، اطلاعات مختلفی را در اختیار محققین قرار میدهند. در این راستا، سنجنده<str...
[ 18 ] - تهیۀ نقشۀ ریسک وقوع آتشسوزی مناطق جنگلی با استفاده از روش رگرسیون انطباقی چندمتغیرۀ اسپیلاین (مطالعۀ موردی: استان گلستان)
جنگل‌ها از مهم‌ترین منابع طبیعی و اکولوژیکی در کرۀ زمین و از ارکان مهم توسعۀ پایدار در هر کشوری به‌حساب می‌آیند. آتشسوزی هر سال حدود 5500 هکتار از جنگل‌ها را در ایران از بین می‌برد. در این تحقیق با استفاده از دادههای آتشسوزی سازمان جنگل‌ها در تلفیق با دادههای سنجندۀ MODIS بین سالهای 91 تا 96 نقاط آتش شناسایی شدند. ازآنجا که بیش از 75 درصد آتش‌سوزی‌ها در فصل گرم سال یعنی سه ماه تیر، مرداد و...
[ 19 ] - Modeling different decision strategies in a time tabled multimodal route planning by integrating the quantifier-guided OWA operators, fuzzy AHP weighting method and TOPSIS
The purpose of Multi-modal Multi-criteria Personalized Route Planning (MMPRP) is to provide an optimal route between an origin-destination pair by considering weights of effective criteria in a way this route can be a combination of public and private modes of transportation. In this paper, the fuzzy analytical hierarchy process (fuzzy AHP) and the quantifier-guided ordered weighted averaging (...
[ 20 ] - پیش بینی نرخ نفوذ مته به کمک شبکه‌های عصبی و بررسی تاثیر وزن دهی پارامترهای ورودی به کمک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی برای یکی از میادین غرب ایران
تعیین نرخ نفوذ مته یکی از موارد پر اهمیت در صنعت حفاری میباشد. عموما، دو روش برای مدلسازی نرخ نفوذ مته وجود دارد که عبارتند از مدلهای فیزیکی و مدلهای مبتنی بر شبکه‌های عصبی. کارایی مدلهای فیزیکی با توجه به نقاط ضعفی مانند استفاده از ضرایب تجربی، نیاز به دادههای جانبی زیاد، مورد تردید میباشد. از سوی دیگر، شبکه‌های عصبی می‌توانند با توجه به محدودیت دادههای در درسترس، ابزاری مناسب جهت پیش...
[ 21 ] - Presenting a Morphological Based Approach for Filtering The Point Cloud to Extract the Digital Terrain Model
The Digital terrain model is an important geospatial product used as the basis of many practical projects related to geospatial information. Nowadays, a dense point cloud can be generated using the LiDAR data. Actually, the acquired point cloud of the LiDAR, presents a digital surface model that contains ground and non-ground objects. The purpose of this paper is to present a new approach of ex...
[ 22 ] - پیش بینی نرخ نفوذ مته به کمک شبکه‌های عصبی و بررسی تاثیر وزن دهی پارامترهای ورودی به کمک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی برای یکی از میادین غرب ایران
تعیین نرخ نفوذ مته یکی از موارد پر اهمیت در صنعت حفاری میباشد. عموما، دو روش برای مدلسازی نرخ نفوذ مته وجود دارد که عبارتند از مدلهای فیزیکی و مدلهای مبتنی بر شبکه‌های عصبی. کارایی مدلهای فیزیکی با توجه به نقاط ضعفی مانند استفاده از ضرایب تجربی، نیاز به دادههای جانبی زیاد، مورد تردید میباشد. از سوی دیگر، شبکه‌های عصبی می‌توانند با توجه به محدودیت دادههای در درسترس، ابزاری مناسب جهت پیش...
[ 23 ] - پتانسیل‌یابی و اولویت‌بندی منابع انرژی زمین‌گرمایی استان زنجان، با استفاده از روش‌های همپوشانی شاخص و روش ترکیب اطلاعات سلسله مراتبی فازی- دمپستر شفر
انرژی زمین‌گرمایی یکی از منابع انرژی پاک، تجدید پذیر و کم هزینه است. بنابراین کشف و شناسایی منابع آن جهت بهره‌برداری و استفاده بسیار با اهمیت میباشد. در ایران با توجه به وجود چشمه‌های آب گرم فراوان در بسیاری از نقاط و وجود شواهد مبنی بر وجود منبع زمین‌گرمایی نسبت به کشف و شناسایی مناطق با پتانسیل زمین گرمایی اقدامات زیادی تاکنون صورت گرفنه است. استان زنجان یکی از مناطقی است که در آن شواهد مبن...
[ 24 ] - Determining Effective Factors on Forest Fire Using the Compound of Multivariate Adaptive Regression Spline and Genetic Algorithm, a Case Study: Golestan, Iran
Determining Effective Factors on Forest Fire Using the Compound of Multivariate Adaptive Regression Spline and Genetic Algorithm, a Case Study: Golestan, Iran Pahlavani, P., Assistant professor at School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran Raei, A., PhD Candidate of GIS at School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineeri...
[ 25 ] - Determining Effective Factors on Forest Fire Using the Compound of Multivariate Adaptive Regression Spline and Genetic Algorithm, a Case Study: Golestan, Iran
Determining Effective Factors on Forest Fire Using the Compound of Multivariate Adaptive Regression Spline and Genetic Algorithm, a Case Study: Golestan, Iran Pahlavani, P., Assistant professor at School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran Raei, A., PhD Candidate of GIS at School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineeri...
[ 26 ] - ارائه روشی بر مبنای اتوماتای سلولی برای مدلسازی توسعه آتشسوزی در جنگلهای پارک ملی گلستان
در این پژوهش عاملهای مؤثر بر آتشسوزی جنگلهای پارک ملی گلستان مشخص شد و سپس با استفاده از این عاملها، مدلسازی توسعه آتشسوزی جنگل بر مبنای اتوماتای سلولی انجام شد. برای تعیین عاملهای مؤثر بر آتشسوزی جنگلهای پارک ملی گلستان، از رگرسیون چندگانه خطی به همراه الگوریتم ژنتیک استفاده شد. برای بررسی مقدار تأثیر توان تفکیک مکانی نقشههای مورد استفاده بر روی نتایج حاصل از مدلسازی، عاملهای مؤثر ...
[ 27 ] - Analyzing the performance of different machine learning methods in determining the transportation mode using trajectory data
With the widespread advent of the smart phones equipping with Global Positioning System (GPS), a huge volume of users’ trajectory data was generated. To facilitate urban management and present appropriate services to users, studying these data was raised as a widespread research filed and has been developing since then. In this research, the transportation mode of users’ trajectories was identi...
Co-Authors