میررضا غفاری رزین
[ 1 ] - مدل سازی سه بعدی تغییرات چگالی الکترونی شبکة GPS یونوسفر با استفاده از مشاهدات ژئودینامیک ایران در سه فصل مختلف
توموگرافی بر اساس توابع پایه یکی از تکنیکهای موجود جهت مدلسازی سه بعدی چگالی الکترونی در لایه یونوسفر است که در این مقاله مورد بررسی قرار می گیرد. در این روش تغییرات افقی چگالی الکترونی توسط توابع هارمونیک و تغییرات عمودی آن بوسیله توابع متعامد تجربی مدلسازی می شوند.ناپایداری مساله به صورت عددی بررسی و از روش TIKHONOVجهت پایدارکردن مسئله استفاده شده است. مقدار بهینه پارامتر پایدارسازی از طریق ...
[ 2 ] - معیار دوران متوسط نووژیلو بعنوان یک پارامتر اسکالر تغییر شکل سطح زمین در مقیاس محلی (مطالعه موردی: شمالغرب ایران)
در این مقاله به بررسی یک معیار عددی جدید بنام نووژیلو جهت محاسبه دوران متوسط به‌کمک روش تفاضل محدود در فضای پوسته زمین و در محدوده شمالغرب ایران به‌ویژه شمال گسل تبریز پرداخته شده است. برای رسیدن به این هدف ابتدا تنسورهای استرین و دوران خطی، روی سطح پوسته زمین بر مبنای نظریه پوسته در مکانیک محیط‌های پیوسته، با استفاده از روش تفاضل محدود محاسبه شده و سپس معیار دوران متوسط نووژیلو با استفاده از م...
[ 3 ] - مدلسازی و درون یابی محتوای الکترونی کلی یون سپهر به کمک شبکه عصبی مصنوعی و مشاهدات GPS
سیگنالهای سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) اطلاعات باارزشی را از ساختار فیزیکی یونوسفر در اختیار می گذارند. با کمک این مشاهدات می توان مقدار محتوای الکترونی کلی (TEC) را برای هر مسیر دید مابین گیرنده و ماهواره بدست آورد. در این مقاله اندازه گیریهای بدست آمده از 22 ایستگاه موجود در شمالغرب ایران (48>λ>44 ،40>φ>36) جهت تعیین مقدار محتوای الکترونی کلی در راستای قائم (VTEC) استفاده شده است. بدلیل کمب...
[ 4 ] - برآورد میدان سرعت پوسته زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و انترپولاسیون کریژینگ فراگیر (منطقه مورد مطالعه: شبکه ژئودینامیک کشور ایران)
در این مقاله از 2 روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و درونیابی کریژینگ فراگیر جهت برآورد مکانی تغییرات سرعت پوسته زمین در ایران استفاده شده است. در هر 2 روش جهت تست و ارزیابی نتایج بدست آمده از 7 ایستگاه GPS که مقادیر سرعت آنها نسبت به صفحه اوراسیا معلوم بوده، استفاده شده است. میانگین خطای نسبی بدست آمده از این مقایسه 48/13+ درصد برای شبکه عصبی و 38/25+ درصد برای روش کریژینگ فراگیر در مولفه شمالی (VN)...
[ 5 ] - Application of Wavelet Neural Networks for Improving of Ionospheric Tomography Reconstruction over Iran
In this paper, a new method of ionospheric tomography is developed and evaluated based on the neural networks (NN). This new method is named ITNN. In this method, wavelet neural network (WNN) with particle swarm optimization (PSO) training algorithm is used to solve some of the ionospheric tomography problems. The results of ITNN method are compared with the residual minimization training neura...
[ 6 ] - Evaluation of the Efficiency of the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) in the Modeling of the Ionosphere Total Electron Content Time Series Case Study: Tehran Permanent GPS Station
Global positioning system (GPS) measurements provide accurate and continuous 3-dimensional position, velocity and time data anywhere on or above the surface of the earth, anytime, and in all weather conditions. However, the predominant ranging error source for GPS signals is an ionospheric error. The ionosphere is the region of the atmosphere from about 60 km to more than 1500 km above the eart...
[ 7 ] - Evaluation of the Regularization Algorithm to Decorrelation of Covariance Matrix of Float Ambiguity in Fast Resolution of GPS Ambiguity Parameters
Precise positioning in Real Time Kinematic (RTK) applications depends on the accurate resolution of the phase ambiguities. In RTK positioning, ambiguity parameters are highly correlated, especially when the positioning rate is high. Consequently, application of de-correlation techniques for the accurate resolution of ambiguities is inevitable. Phase ambiguity as positioning observations by the ...
Co-Authors