یوسف رضائی
شگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
[ 1 ] - بررسی یخچال طبیعی خرسان زردکوه بختیاری به وسیله تصاویر ماهواره ای
با توجه به این که یخچالها و برفچالهای کشور از منابع طبیعی اصلی و مهم آب شیرین ایران هستند، بنابراین شناسایی، مطالعه و حفاظت از این منابع ضروری به نظر می‌رسد. منظور از شناسایی و مطالعه یخچالهای طبیعی، برآورد پارامترهای مختلف یخچالی نظیر بیشترین وکمترین ارتفاع، مساحت و محیط، موقعیت خط برف و... است. با توجه به مشکلات مطالعه این مناطق از طریق پژوهش میدانی و اندازهگیری مستقیم از نظر هزینه وسخت...
[ 2 ] - کاربرد شاخص‌های وزن داده شده با استفاده از نمونه های تعلیمی و خوارزمی ژنتیک روی تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا برای تشخیص گیاهان در مناطق شهری
شاخص‌های متنوعی نظیر RVI، NDVI، SAVI، TRVI و OSAVI، جهت تشخیص پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهوارهای، پیشنهاد شدهاند. این شاخصها براساس بازتابندگی بالا پوشش گیاهی در باند مادون قرمز و جذب بالای آن در باند قرمز به‌دست آورده شدهاند. ضعف عمدة این شاخصها، استفادة آنها در مناطق مختلف و بدون تغییر است، به عبارت دیگر این شاخصها قابلیت تطبیق در مناطق مختلف را ندارند و در برخی پژوهش‌ها با است...
[ 3 ] - ترکیب اطلاعات طیف و مشتق منحنی طیفی به منظور آشکارسازی کانیهای دگرسانی هیدروترمال (منطقه مطالعاتی: گناباد)
آشکارسازی اهداف جزء پیکسل با بهرهمندی از تصاویر ابرطیفی، تاکنون رشد چشمگیری داشته است به نحوی که انواع متفاوتی از روشهای مبتنی بر فضاهای ویژگی، طیف یا پدیده در مطالعات متعدد ارائه شدهاند. اهداف معدنی، با توجه به گستره حضور آنها که معمولا کمتر از سطح کامل یک پیکسل تصویری است، از انواع تارگتهایی هستند که آشکارسازی آنها بر مبنای تصاویر ابرطیفی از اهمیت ویژهای برخوردار است. هدف اصلی در این کار ...
[ 4 ] - ارائه یک روش جدید برای طبقه بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی براساس تلفیق ماشین بردار پشتیبان و میدان های تصادفی مارکوف
در این مقاله یک روش نوین طبقهبندی متنی به منظور طبقهبندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی ارائه شده است. روش پیشنهادی با تلفیق ماشین بردار پشتیبان (SVM) و طبقهبندیکننده ویشارت عمل میکند. بدین ترتیب این روش از مزایای هر دو نوع روشهای پارامتریک و غیر پارامتریک بهره میبرد. در این روش، ابتدا تابع انرژی اولیه میدانهای تصادفی مارکوف (MRF) در یک همسایگی از هر پیکسل محاسبه میگردد. سپس با ...
[ 5 ] - بهبود شناسایی تغییرات زمین های زیر کشت با تاکید بر استفاده از تصویر هم مرجع شده چندزمانه و روش ترکیب رنگی
در این تحقیق تعیین روال مناسب جهت شناسایی تغییرات زمینهای زیر کشت و برآورد درصد آن تغییرات در یک منطقه نیمه شهری با تکیه بر الگوریتم های شبکه عصبی و SVM بصورت نظارت شده مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از تصاویر چندزمانه سنجنده های Landsat استفاده شده است. در واقع در این روش برخلاف روشهای رایج، برای شناسایی تغییرات از مقایسه تصاویر استفاده نشده است بلکه هدف کشف تغییرات با استفاده توام ...
[ 6 ] - روشی نوین به منظور استخراج دقیق نقطه تقاطع شبکه‌ی راه در تقاطع‌های کاندید بر روی تصاویر بزرگ مقیاس
با توجه به اهمیت نقاط تقاطع شبکه راه در زمینههای گوناگون مانند زمین مرجع سازی تصاویر ماهوارهای یا برقراری ارتباط بین چند تصویر از یک منطقهی خاص و با توجه به دشواری و زمانبر بودن تعیین محل دقیق برخورد محور مرکزی شبکه راه در محل تقاطع های کاندید در تصاویر بزرگ مقیاس توسط اپراتورها، در این مقاله سعی در ارائه روشی جهت تعیین موقعیت دقیق نقطه تقاطع محورهای مرکزی شبکه راه در محل تقاطع شبکه راه در ت...
[ 7 ] - طبقهبندی دانش‌مبنای داده‌های پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی با استفاده از روش Support Vector Machine-Decision Tree (SVM-DT)
روشهای مختلف طبقهبندی داده پلاریمتری به‌طورکلی در سه گروه قرار می‌گیرند. (1) روشهای آماری، (2) روشهای برمبنای مکانیسم پراکنش و (3) روشهای دانش‌مبنا. در این مقاله روشی دانش‌مبنا و شیءمبنا برای طبقهبندی داده‌ی پلاریمتری مطرح‌شده است که در آن روش طبقهبندی SVM-DT برای تلفیق دانش در سه بخش دانش اولیه، دانش حاصل از داده پلاریمتری و دانش خبره توسعه داده‌شده است. دانش حاصل از داده (آماری، فیزیکی...
[ 8 ] - بهبود دقت طبقهبندی با استفاده از تلفیق الگوریتمهای تشخیص هدف در تصاویر ابرطیفی
تصاویر ابرطیفی با قدرت تفکیک طیفی بالا باعث پیشرفت‌های وسیعی در حوزه‌های مختلف سنجش از دور شدهاند. یکی از مهمترین کاربردهای این تصاویر در حوزه کشاورزی و جنگل میباشد. هدف از این تحقیق بهبود طبقهبندی گونه‌های مختلف گیاهی در منطقه Botswana با استفاده از تلفیق الگوریتمهای تشخیص هدف در تصویر ابرطیفی میباشد. در گام اول الگوریتمهای تشخیص هدف بر روی تصویر ابر طیفی پیش‌پردازش شده پیاده‌سازی شد. در...
[ 9 ] - استخراج و بازسازی سه بعدی عارضه ساختمان با استفاده از داده‌های اپتیکی و لیدار
در این مقاله روشی جهت آشکارسازی ساختمانها و بازسازی مدل سه بعدی آنها از طریق تصویر هوایی و داده‌های لیدار ارائه شده است. این پژوهش شامل سه مرحله کلی آشکارسازی ساختمانها، بازسازی مرز دو بعدی ساختمانها و بازسازی مدل سه بعدی ساختمانها میباشد. در مرحله آشکارسازی ساختمانها، عوارض غیرزمینی (درختان و ساختمانها) از روی داده‌های لیدار استخراج می‌شوند و سپس جهت تفکیک ساختمانها از درختان، طبقه‌ب...
[ 10 ] - کاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانه‌گذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت
نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر می‌شود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیله‌ی آستانه‌گذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیل‌شده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانه‌گذاری نرم و حدآستانه تطبیقی م...
[ 11 ] - ارائه روشی مبتنی بر آنالیز قانون مبنای اشیاء تصویری به منظور تشخیص راه در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا و داده‌های لایدار
تشخیص راه ها در مناطق شهری، از اهمیت بیشتری برخوردار بوده و همواره به عنوان یکی از مباحث اصلی در تحقیقات گروه های سنجش از دور مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به تنوع خصوصیات طیفی و هندسی و همچنین شباهت طیفی و هندسی پیکسلهای راه با سایر عوارض از جمله ساختمانها، پارکینگها و پیادهروها و عدم پیوستگی عوارض راه به علت مجاورت با عوارضی نظیر اتومبیل و درختان، شناسایی دقیق راه‌های شهری از طریق تصا...
[ 12 ] - استخراج نیمه اتوماتیک ساختمان با استفاده از مدل Snake از تصاویر هوایی با قدرت تفکیک مکانی بالا
وجود اطلاعات مکانی دقیق، صحیح و بهنگام از منابع کشور در یک پایگاه داده جامع مکان مرجع به همراه تجزیه و تحلیل‌های مرتبط، از مهمترین ابزارهای تصمیم‌گیری و مدیریت بهینه میباشد. برنامه‌ریزان شهری به منظور طراحی و پیاده‌سازی طرح‌های شهری به اطلاعات به روز شده کاربری زمین نیاز دارند، بنابراین نقشه‌ها باید به طور منظم در برابر تغییرات به‌روز شوند. به‌منظور بروز رسانی نقشه های موجود بکمک تصاویر ابتدا ...
[ 13 ] - شناسایی ساختمانها از داده‌های لایدار و نوری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان در آنالیزهای پیکسل‌مبنا و شی‌مبنا
شناسایی ساختمانها از تصـاویر هوایی و ماهوارهای یک بحث تحقیقاتی فعال در حوزه‌ی سنجش از دور و ماشین بینایی در طی سال‌های اخیر است. الگوریتمهای طبقهبندی عوارض، در مناطق پیچیده شهری مانند منطقه مورد مطالعه که ساختمانها در میان تراکم درختان و دارای سقف شیروانی و قسمت‌هایی از شیشه هستند، با مشکلات بسیاری مواجه می‌باشند.در این مقاله برای مقابله با مشکلات ذکر شده، ویژگی‌های شی‌مبنا، ارتفاعی و...جه...
[ 14 ] - مقایسه و ارزیابی روشهای مختلف کلاسه‌بندی مبتنی بر آنالیز شی‌مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده‌های لایدار و اپتیک
شناسایی عوارض شهری در سال‌های اخیر به دلیل رشد شهرنشینی و گسترش دامنه شهرها اهمیت بالایی یافته است. کشف عوارض شهری و طبقهبندی آنها در لایه‌های مختلف اطلاعاتی جهت ایجاد، تکمیل و به‌روز رسانی پایگاه داده اطلاعات شهری مورد تحقیق بسیاری از دانشمندان بوده است. هدف از این تحقیق مقایسه و ارزیابی روشهای مختلف کلاسه‌بندی مبتنی بر آنالیز شی‌مبنا جهت شناسایی عوارض شهری از داده‌های لایدار و اپتیک است. ا...
[ 15 ] - روشی تلفیقی برای شناسایی ساختمان از تصویر SAR با قدرت تفکیک بالا در مناطق شهری
به‌منظور مدیریت هرچه بهتر مناطق شهری و نیمه‌شهری وجود اطلاعات مکانی دقیق و به هنگام، از عوارض و پدیدههای طبیعی و مصنوعی موردنیاز میباشد. در این راستا استخراج اطلاعات مکانی ساختمانها، به‌عنوان یکی از عوارض غالب بر محیط شهری موردتوجه محققان سنجش‌ازدور و فتوگرامتری میباشد. به همین منظور، دستیابی به الگوریتمی مناسب جهت شناسایی و استخراج ساختمانها از تصاویر هوایی و ماهوارهای بسیار مورد اهمیت ا...
[ 16 ] - شناسایی ساختمان در مناطق شهری با استفاده از تلفیق ویژگی های تصاویر نوری و راداری در شبکه‌های عصبی
در این مقاله، تصاویر پانکروماتیک، چندطیفی و رادار با گشودگی ترکیبی (SAR) باهدف شناسایی ساختمان تلفیق‌شده‌اند. این تلفیق به‌منظور رفع نواقص و ضعفهای مجموعه داده‌های تک منبعی میباشد. به همین منظور ابتدا سه مجموعه داده به‌صورت جداگانه مورد ارزیابی قرارگرفته است که از برخی ویژگی‌های ورودی پیشنهادی برای شناسایی ساختمان استفاده‌شده است. سپس این ویژگی‌ها در ترکیب‌های مختلف با یکدیگر تلفیق‌شده و نتای...
[ 17 ] - ارزیابی سه الگوریتم مختلف طبقهبندی جهت تهیه نقشه پوشش صخرههای مرجانی از تصاویر ماهوارهای لندست 8
در پژوهش حاضر تأثیر الگوریتمهای طبقهبندی بر دقت حاصل از طبقهبندی پوشش آبسنگهای مرجانی با استفاده از تصاویر سنجندهی لندست 8 مربوط به سال 2013 میلادی، بررسی گردید. به این منظور به غیر از الگوریتم بیشترین احتمال که الگوریتم متداول در طبقهبندی پوشش صخرههای مرجانی میباشد، کارایی الگوریتمهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان نیز بررسی گردید. در این بررسی، علاوه بر داده‌های جزیرهای در ساحل شرق...
[ 18 ] - آنالیز تفکیک‌پذیری طیف‌های حاصل از مشاهدات میدانی ارقام گندم و جوی ایرانی در مراحل مختلف رشد آنها با استفاده از شاخص‌های گیاهی
تهیه‌ی اطلاعات مربوط به سطح زیر کشت گندم و جو و میزان محصول آنها، تأمین‌کننده‌ی مدیریت موفق و پایدار در سیاست‌گذاری‌های اقتصادی برای این دو کالای راهبُردی می‌باشند. با افزایش قدرت تفکیک طیفی و مکانی داده‌های ماهوارهای، امکان تهیه‌ی چنین اطلاعاتی به صورت به هنگام و دقیق تا حدود زیادی فراهم شده است. بررسی بازتاب طیفی گیاهان با استفاده از طیف‌سنجی میدانی امکان تفکیک ارقام مختلف گندم و جو و تهیه...
[ 19 ] - تناظریابی تصاویر ماهوارهای بر پایه‌ی تبدیل پروجکتیو و با استفاده از شبکه‌ی عصبی هاپفیلد
به دلیل وجود اختلافاتی همچون مقیاس، دوران و شدت روشنایی و تغییر شکل ناشی از ارتفاع در بین تصاویر ماهوارهای، تناظریابی این تصاویر یکی از چالش‌برانگیزترین مسائل در سنجش از دور میباشد. این فعالیت به صورت گسترده‌ای در سنجش از دور به منظور طبقهبندی چند منبعی، مانیتورینگ محیط، بازرسی تغییرات، موزائیک نمودن تصاویر و ... کاربرد دارد. روشهای زیادی برای تناظریابی ارائه شدهاند، یکی از این روش‌ها تناظ...
[ 20 ] - تهیه نقشه تغییرات در مناطق شهری به کمک تصاویر ماهوارهای با تأکید بر استفاده حداکثری از نقشه‌های قدیمی موجود
به دلیل تغییر سریع جوامع بشری و به تبع آن رشد و گسترش شهرها، مطالعه این تغییرات به منظور کنترل و مدیریت هر چه بهتر شهری و کمک به تصمیم‌گیران جهت گرفتن تصمیم‌های کاربردی امری ضروری میباشد. در امر تشخیص تغییر، طبقهبندی تصاویر و ارائه یک راه‌کار مناسب برای آن نقشی اساسی ایفا میکند. برای این منظور روشهای بسیاری وجود دارد که آنها را می-توان به دو دسته کلی روشهای پیکسل مبنا و روشهای شی پایه تق...
[ 21 ] - اندازهگیری حد تفکیک مکانی تصاویر سنجندهی Ultra Camd با استفاده از ستاره سایمنز
حد تفکیک مکانی به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای هندسی تصاویر هوایی و ماهوارهای مورد اندازهگیری قرار می‌گیرد. این پارامتر به عنوان معیاری جهت تشخیص کوچکترین فاصله بین دو شی مجاور قابل تفکیک در تصاویر شناخته شده است. برای اندازهگیری دقیق حد تفکیک مکانی، تارگتهایی با شکل هندسی مشخص در تصاویر بکار گرفته می‌شوند. این تارگت‌ها می‌توانند تارگت‌های مصنوعی استانداردی باشند که جهت اندازهگیری حد ...
[ 22 ] - روشی نوین به منظور طبقه بندی داده های چند بازگشتی لایدار با استفاده از اطلاعات هندسی مجاورتی و فضای پدیده
داده‌های اخذ شده توسط سیستم‌های لیزر اسکنر هوایی به دلیل برخورداری از مزایایی نظیر دقت هندسی نسبتاً بالا و تراکم مکانی بالای نقاط، اطلاعات هندسی متنوع و منحصر به فردی از سطوح فیزیکی عوارض فراهم می‌آورند. طبقهبندی و تفکیک داده<...
[ 23 ] - ارزیابی پتانسیل تصاویر سنجنده OLI در تفکیک شش رقم گندم ایرانی با استفاده از کتابخانه ی طیفی
تهیه‌ی اطلاعات مربوط به سطح زیر کشت گندم و میزان محصول آن، تأمین‌کننده‌ی مدیریت موفق و پایدار در سیاست‌گذاری‌های اقتصادی برای این کالای راهبُردی میباشد. بررسی بازتاب طیفی گیاهان با استفاده از طیف‌سنجی میدانی و تشکیل کتابخانه‌ی طیفی امکان تفکیک ارقام مختلف گندم و تهیه‌ی نقشه‌ی پراکندگی آنها را افزایش می‌دهد. به همین منظور منحنی رفتار طیفی مربوط به شش رقم گندم به نام‌های بهار، چمران، پیشتاز، شیر...
[ 24 ] - بهینه سازی مدل ریاضی فوریه به کمک الگوریتم ژنتیک جهت مدل سازی رفتار خطای هندسی در دوربین های رقومی هوایی
اهمیت وجایگاه اطلاعات مکان مرجع درکلیه امورعمرانی و تحقیقاتی برکسی پوشیده نیست. ازمیان روشهای تهیه وتولید اطلاعات مکانی،روش فتوگرامتری بواسطه سرعت،صرفه اقتصادی وازهمه مهم‌تر،عدم نیاز به حضورمستقیم عوامل انسان ی در محل،از جایگاه منحصربه فردی برخوردار میباشد. درروش فتوگرامتری،دوربین‌های مستقربرسکوهای هوایی،بعنوانا بزاراصلی تأمین داده‌های ورودی واولین حلقه عملیاتی نقشی کلیدی در میزان موفقیت و دس...
[ 25 ] - بررسى و ارزیابى مدل ریاضى Rational Function و DLT ترمیم یافته جهت تصحیح هندسى زوج تصاویر ماهواره اى
پویا بودن تصاویر ماهواره اى با آرایش خطى باعث شده است تا براى تصحیح هندسى این تصاویر با دقت بالا از الگوریتم هایى با پیچیدگى بالا که نیاز به اطلاعاتى از مدار ماهواره دارند، استفاده شود. از طرفى در تصاویر ماهواره اى جدید فروشندگان این تصاویر علاقه اى به ارسال این اطلاعات ندارند. به همین خاطر براى تصحیح هندسى این تصاویر به مدل هاى ریاضى جدیدى نیاز داریم تا در عین حال که دقت مورد نیاز را برآور...
[ 26 ] - تعیین میزان تخریب ساختمانها پس از زلزله با به‌کارگیری مدل ANFIS و تصاویر سنجش از راه دور
امدادرسانی سریع پس از وقوع زلزلههای شدید در مناطق شهری یکی از وظایف امدادرسانان است. نقشه‌ی تخریب ساختمانها میتواند اولویت امدادرسانی را مشخص کند. یکی از منابع اصلی در تهیه‌ی نقشه‌ی تخریب، علم سنجش از دور است. تحقیقات زیادی در بحث ارزیابی خسارت با استفاده از داده‌های سنجش از دور انجام شده است. در این تحقیق اطلاعات کلاسها با استفاده از طبقهبندی در سطح پیکسل از تصاویر ماهو...
[ 27 ] - تشخیص شبکه راه‌ها در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا و داده‌های لایدار بر اساس طبقه بندی نزدیکترین همسایگی فازی و توصیفگرهای بهینه
تشخیص اتوماتیک شبکه راه‌ها در مناطق متراکم شهری، یکی از چالش های مطرح درگروه‌های تحقیقاتی فتوگرامتری و سنجش از دور میباشد که از دلایل عمده این موضوع می‌توان به تنوع خصوصیات طیفی و هندسی راه‌ها و همچنین شباهت طیفی و هندسی پیکسلهای راه با سایر عوارض از جمله ساختمانها، پارکینگها و پیادهروها و عدم پیوستگی راه‌ها به علت مجاورت با عوارضی نظیر اتومبیل و درختان، اشاره نمود. که این موارد باعث می گ...
[ 28 ] - Technical guide to Set Up a Spectral Solar Direct Normal Irradiance Permanent Station: Study Area- Hannover, Germany
The spectral Direct Normal Irradiance (SDNI) is a basic radiometric quantity from which many other quantities can be derived. It provides not only information about the spectral and distribution of the direct solar radiation reaching a particular location. Accurate knowledge about the spectral direct irradiance shall enable us to gain new scientific results in the: determination of cloud effect...
[ 29 ] - Accuracy improvement of Best Scanline Search Algorithms for Object to Image Transformation of Linear Pushbroom Imagery
Unlike the frame type images, back-projection of ground points onto the 2D image space is not a straightforward process for the linear pushbroom imagery. In this type of images, best scanline search problem complicates image processing using Collinearity equation from computational point of view in order to achieve reliable exterior orientation parameters. In recent years, new best scanline sea...
[ 30 ] - A novel method for locating the local terrestrial laser scans in a global aerial point cloud
In addition to the heterogeneity of aerial and terrestrial views, the small scale terrestrial point clouds are hardly comparable with large scale and overhead aerial point clouds. A hierarchical method is proposed for automatic locating of terrestrial scans in aerial point cloud. The proposed method begins with detecting the candidate positions for the deployment of the terrestrial laser scanne...
[ 31 ] - Segmentation Improvement of High Resolution Remote Sensing Images based on superpixels using Edge-based SLIC algorithm (E-SLIC)
The segmentation of high resolution remote sensing images is one of the most important analyses that play a significant role in the maximal and exact extraction of information. There are different types of segmentation methods among which using superpixels is one of the most important ones. Several methods have been proposed for extracting superpixels. Among the most successful ones, we can r...
[ 32 ] - Three-stage inversion improvement for forest height estimation using dual-PolInSAR data
This paper addresses an algorithm for forest height estimation using single frequency single baseline dual polarization radar interferometry data. The proposed method is based on a physical two layer volume over ground model and is represented using polarimetric synthetic aperture radar interferometry (PolInSAR) technique. The presented algorithm provides the opportunity to take advantages of t...
Co-Authors