فرشاد احمدی
استادیار گروه هیدرولوژی و مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
[ 1 ] - ارزیابی عملکرد روشهای ماشین‌بردار پشتیبان و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی در پیشبینی جریان ماهانه رودخانهها (مطالعه موردی رودخانههای نازلو و سزار)
در سالهای اخیر با رشد فناوری، روشهای نوین برای حل مسائل غیرخطی نظیر پیشبینی جریان رودخانهها به صورت قابل ملاحظهای توسعه یافته است. از جمله روشهایی که اخیراً توسط محققان مختلف در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته است مدلهای ماشین بردار پشتیبان (SVM) و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) میباشد. در این مطالعه از روشهای مذکور برای پیشبینی جریان ماهانه رودخانههای نازلوچای و سزار در دور...
[ 2 ] - پیش بینی جریان ماهانه رودخانه با استفاده از ترکیب مدل های خطی سری زمانی و شبکه های بیزین (مطالعه موردی: رودخانه بختیاری)
یکی از مسائل مهم در مدیریت منابع آب، تهیه و توسعه مدلهای مناسب به منظور پیشبینی دقیق‌تر فرآیند جریان رودخانهها می-باشد. بدین منظور در مطالعه حاضر برای پیشبینی جریان ماهانه رودخانه بختیاری، در دوره آماری 1395-1334، از مدلهای سری-زمانی خطی (ARMA)، مدل هوشمند شبکه بیزین (BN) و مدل تلفیقی BN-ARMA استفاده شد. عملکرد مدلهای توسعه یافته براساس شاخص‌های آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب ...
Co-Authors