مریم جهان‌پناه

دانشجوی کارشناسی‌ارشد، گروه انرژی‌های نو و محیط‌زیست، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران

[ 1 ] - پیش‌بینی وضعیت خشکسالی برای دوره‌های آتی با استفاده از مدل LARS-WG (مطالعه موردی: ایستگاه شیراز)

در این پژوهش به‌منظور شبیه­سازی اقلیم آینـده سال­های )1443-1397) بـرای محاسـبه شاخص خشک‌سالی در اسـتان فـارس، داده­های مورداستفاده شامل مقادیر روزانه­ی بارش، دمای کمینه، دمای بیشینه و ساعات آفتابی ایستگاه شیراز در یک دوره­ی 46 ساله (1349-1395) و به‌عنوان ورودی برای مدل آماری LARS-WG بود. برای شبیه­سازی پارامترهای اقلیمی در حوضه ایستگاه شیراز داده­های مدل HADCM3 با استفاده از مدل WG-LARS تحت دو ...