الهام اخوان
گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
[ 1 ] - توسعه روش طبقهبندی دیتاستهای نامتوازن با استفاده از الگوریتمهای تکاملی چندهدفه
طبقهبندی دادهها از مباحث اساسی علم مدیریت است که از رویکردهای مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. روشهای هوش مصنوعی از مهمترین روشهای طبقهبندی هستند که اغلب آنها تابع دقت کل را در ارزیابی عملکرد مد نظر قرار میدهند. از آنجاییکه در دیتاستهای نامتوازن، این تابع، هزینه خطاهای پیشبینی را یکسان در نظر میگیرد، در این پژوهش علاوه بر تابع دقت کل، از تابع حساسیت نیز به منظور افزایش دقت در هر یک ا...
Co-Authors